一种基于加权海明距离的自适应遗传算法

针对普通遗传算法易出现早熟收敛和搜索效率低的缺陷,提出一种基于加权海明距离的自适应遗传算法.该算法综合考虑个体间加权海明距离和适应度值,自适应调整交叉概率和变异概率;采用精英保留法,保证最优个体不被破坏;使用双重停机准则,减少不必要的计算时间,提高遗传搜索效率.最后,运用经典测试函数对该算法进行了仿真实验.结果表明,该算法可以显著提高遗传优化的全局搜索能力,加快遗传算法的收敛速度.

应用加权海明距离测定水稻配组亲本综合差异初探

本文利用加权海明距离模糊关系度量原理，分析了由多因子（株高，穗数，穗长，总粒，结实率，结实率，千粒重，单株重，抽穗期）集合起来的两模糊子集间的综合差异程度，通过计算使配组亲本间的综合差异得到恰当的度量。结果表明，在利用不育系配制杂交种时，杂交组合加权海明距离分布在０．８１－１．２６附近，杂种优势大。

地下水水质加权绝对海明距离评价法

应用模糊加权绝对海明距离的概念 ,采用双向评价标准表达地下水中某些离子的缺乏、过剩效应 ,建立地下水水质模糊加权绝对海明距离综合评价数学模型。结合实例探讨了本区地下水水质变化规律 ,经多种方法验证 。

应用加权海明距离测定小麦杂交亲本综合差异的探讨

本文利用加权海明距离模拟模糊关系度量原理分析了多因子(全生育期、株高、穗数、成穗率、千粒重、穗粒数、单穗重、赤霉病、容重)集合起来的两模糊子集间的综合差异程度，通过计算器使配组亲本间的综合差异得到恰当的度量。结果表明在利用亲本资源杂交时，杂交组合加权海明距离分布在0．3718—0．50791附近，杂种优势大。

基于2D Log-Gabor滤波器的虹膜识别研究

Log-Gabor滤波器无直流分量,带宽不受限制,比Gabor滤波器更适于提取虹膜纹理特征。提出了基于2DLog-Gabor滤波器的虹膜识别方法。通过多通道2DLog-Gabor滤波器提取虹膜纹理特征并进行相位编码,运用加权海明距离匹配,匹配时借助噪声屏蔽码去除眼睑遮挡干扰。在CASIA和UBIRIS虹膜库进行了测试,与传统方法相比,可取得更小的等错误率和相同错误接收率下更小的错误拒绝率。

一种Log-Gabor滤波结合特征融合的虹膜识别方法

提出了一种Log-Gabor滤波器结合特征融合的虹膜识别方法.该方法利用多尺度多方向二维Log-Gabor滤波器构成的多通道滤波器提取虹膜纹理特征,在特征层利用幅值信息对同尺度下多方向的Log-Gabor特征进行融合,以压缩冗余信息及去除非有效特征,然后对融合后的特征进行相位编码,并运用加权海明距离进行匹配,匹配时借助噪声屏蔽码去除眼睑遮挡干扰.提出了一种虹膜图像质量评价方法,可有效鉴别不适于识别的低质量虹膜图像.与传统的Gabor方法相比,新识别方法能得到更小的等错误率和相同错误接收率下更小的错误拒绝率,同时又将虹膜特征码的大小压缩为传统方法的1/2,可提高匹配速度及节约存储空间.在CASIA和UBIRIS虹膜库的测试结果表明,与传统Gabor方法相比,该方法在错误接受率为0.01%和0.1%时的错误拒绝率分别降低了0.57%和0.36%,等错误率降低了0.25%,特征码长度为128 B,减少了50%.

Log-Gabor滤波和特征融合的虹膜识别研究

针对Gabor滤波器在提取虹膜纹理特征时带宽受限制的问题，提出了一种Log-Gabor滤波器结合特征融合的虹膜识别方法．该方法利用多尺度多方向二维Log-Gabor滤波器构成的多通道滤波器提取虹膜纹理特征，在特征层利用幅值信息对同尺度下多方向的Log-Gabor特征进行融合，以压缩冗余信息及去除非有效特征，然后对融合后的特征进行相位编码，并运用加权海明距离进行匹配，匹配时借助噪声屏蔽码去除眼睑遮挡干扰．同时，提出一种虹膜图像质量评价方法，

用模糊数学探讨电教专业人员的选拔方法

世纪之交,现代教育技术已成为当前我国教育改革的重要推动力量,越来越多的教育界人士感到,为了增进教育过程的有效性,建设一支高素质的电教专业人员队伍已成为当务之急。但是目前我国对电教人员的能力结构需求和队伍的能力状况还没有进行比较系统的研究,究竟如何来评价现行电教专业队伍的能力状况,如何选拔电教专业人员,尚没有比较科学的办法和手段,不利于人才的选拔和电化教育事业的发展。

降低数字集成电路测试功耗的向量排序方法

研究了数字集成电路测试过程中的功耗问题,提出一种新的测试向量重排序方法,有效地减小了测试过程中电路状态的翻转次数。该方法根据电路结构和测试集的特征计算输入的影响度系数,定义加权海明距离,在不影响故障覆盖率的前提下,有效地降低了测试功耗。实验结果显示,经过该方法重排序后的测试集在测试过程中功耗平均降低48.07%,明显优于海明距离法。

基于改进灰色关联法的地表水环境质量评价

为了优化灰色关联法,获取西安市典型地表水环境的水质信息,采用线性内插法对监测数据归一化,使用超标倍数法确定指标权重,引入加权海明距离法计算评价对象和标准对象之间的相似度,得到新的水质评价模型,将其应用到西安市典型地表水环境质量评价中,并与单因子指数法、模糊综合评价法和BP神经网络法的评价结果进行比较。结果表明:黑河主要污染因子为总磷、总氮和COD,属Ⅱ类水质;浐河主要污染因子为总氮和氨氮,属Ⅴ类水质;北石桥污水处理厂二级出水主要污染因子为总氮、氨氮和COD,属Ⅴ类水质;大唐芙蓉园北湖主要污染因子为COD,属Ⅲ类水质;兴庆湖主要污染因子为总磷和总氮,属Ⅴ类水质;模糊综合评价法、BP神经网络法和改进的灰色关联法的评价结果完全相同。

模糊综合评价法在地表水环境质量评价中的应用——以西安市曲江池水环境为例

水对于人类生活和社会经济的发展有着不可或缺的作用。在传统模糊综合评价法的基础上引入加权海明距离法,构成新的水质评价模型,并将新的水质评价模型应用到西安曲江池水环境质量评价中,结果表明:西安曲江池水污染较为严重,属Ⅳ类水质,其主要原因是氮量和生化需氧量过高。由此提出了治理水污染问题的一些措施,以改善其水质状况。

地表水环境质量的模糊综合评价研究

在传统模糊综合评价法的基础上引入加权海明距离法,构成新的水质评价模型,并将此模型应用到西安曲江池水环境质量评价中,评价结果表明:西安曲江池为Ⅳ类水质,主要污染因子TN,虽然还能发挥水域功能,但水体已受污染。同时分析了曲江池受到污染的原因,为合理治污提供了思路。

一种结合改进Z-S 细化算法的书法字双层检索方法

为了高效地识别利用数字化书法作品,文章提出一种改进的Z-S书法字细化算法,结合全局特征与局部特征进行双层索引。首先,利用这种改进的Z-S算法提取单像素无毛刺的书法字图像骨架信息,然后对书法字骨架的GIST全局特征进行初步筛选排序,结合书法字图片局部特征进行二次索引排序,将两种排序结果进行加权计算,得到检索结果。所有的特征数据均使用自学习哈希算法进行二进制编码,索引的过程采用加权海明距离计算的方法。试验结果表明,该方法所需的检索时间相较于骨架相似性检索方法所需时间减少了约50%,相对于自适应书法字图像匹配与检索算法,在查全率和查准率上提升了近10%,提高了大数据量书法字检索的效率。

模糊数学方法用于永磁直流电机的优化设计

本文分析了微型水磁直流电机的设计和综合评价中的模糊性，应用模糊子集论中加权海明距离的概念，建立了模糊优化的数学模型，并利用数学规划中复合形法进行最优化计算，得到了较理想的效果。

模糊数学在选择职业中的应用

社会主义市场经济体制,给每个人在职业选择上创造了宽松环境.同时企业也可以根据标准择优录用人才,最终达到人才合理流动,创造出最佳社会及经济效益的目的.特别是大中专毕业生及其他具有各种技能人才,在就业选择职业上尤为重要.那么,怎样选择自己理想的职业呢?方法有多种.这里介绍用模糊数学中的广义加权海明距离,对你需要考察的所有企业进行一次排序,从中选择最优企业,这样效果更理想.下面介绍这种方法的过程.

模糊数学应用于教务管理中必须注意的问题——兼与汪军波、陈超英同志商榷

江军波、陈超英同志的《模糊数学及计算机在教学管理中的应用》(见本刊1985年第2期)一文,把模糊数学与计算机应用于学生成绩的综合评定,按综合评定的优劣排出了名次,并做为学生毕业分配的考核依据,这是人工计算难以做到的,是十分可喜的。