基于多目标加权灰靶决策模型的高模量沥青混合料集料适应性研究

为研究玄武岩、石灰岩和凝灰岩在高模量沥青混合料中的适应性,对比评价了3种集料制备的高模量沥青混合料HMM-13的马歇尔性能、高温稳定性、低温抗裂性、水稳定性,结合雷达图进行综合分析,并采用多目标加权灰靶决策模型综合评价。结果表明,各集料类型的高模量沥青混合料马歇尔稳定度均大于15 kN,动稳定度均高于8500次/mm,-10℃极限抗弯拉应变与水稳性均符合规范要求,各集料类型下雷达图面积石灰岩>玄武岩>凝灰岩,玄武岩-高模量沥青混合料HMM-13高温性能较优,石灰岩-高模量沥青混合料HMM-13水稳定性较优,多目标加权灰靶决策模型下石灰岩-高模量沥青混合料HMM-13综合性能最优。

基于多目标加权灰靶决策模型的节能服务公司选择研究

用能方对节能服务公司(Energy Service Company,ESCO)的选择关系到合同能源管理(Energy Performance Contracting,EPC)能否顺利实施。从用能方的角度,采用灰色系统理论中的多目标加权灰靶决策模型,对存在多决策目标的ESCO选择问题进行研究。通过层次分析法确定ESCO的11个决策目标的决策权数,根据综合效果测度值的比较,最终实现最优对策的选择。本文为用能方的ESCO选择问题提供了一种新的思路。

基于灰靶决策模型的建筑施工方案优选问题研究

文章从建筑工程施工方案优选决策问题的实际出发,综合技术、经济、绿色施工等主要因素建立了一套方案评价的指标体系,选用具有易于计算且实用特点的多指标加权灰靶决策模型,用于施工方案的优劣比较。实例证明,灰靶决策模型是一种有效的、定量化的综合评价方法,可以辅助工程技术人员对备选方案进行综合分析和评比,从而可以提高方案决策的客观性、科学性。

基于加权灰靶决策的出租车司机决策研究

本文主要是站在机场出租车司机的立场上分析在各种决策因素下如何才能获得更公平且最大的收益,建立了相关的模型并进行验证。为了得到出租车司机的选择决策模型,在这里采用加权灰靶决策模型。因此,需提前了解机场乘客数量变化规律以及出租车司机的收益,明确影响决策的决策目标。之后,通过决策矩阵算出各决策目标的决策权数来建立模型。基于对不同种情况数据的分析,给出司机的选择策略。根据模型验证得到的数据与出租车司机实际的选择进行比较,当模型的预测结果与司机的实际选择重合度越高时,证明模型越合理。之后,从各决策目标的决策系数的大小分析司机决策对于各决策目标的依赖性。当决策系数越高时,则最终决策对该相关因素的依赖性越高。

战略性新兴产业选择评价指标与综合决策模型

分析了部分省市战略性新兴产业选择决策方面存在的问题,明确了战略性新兴产业选择的标准,提出了指标体系构建的一般流程和建立战略性新兴产业评价指标体系应当遵循的原则,运用层次分析法(AHP)和专家调查相结合,建立了战略性新兴产业评价指标体系,确定了各指标的权重。对多指标加权灰靶综合决策评估模型的算法步骤进行梳理,并根据所建立的战略性新兴产业评价指标体系和多指标加权灰靶综合决策评估模型对某省6个备选的战略性新兴产业进行综合评价,明确了各产业的优先顺序,所得结果可以作为政府进行战略性新兴产业选择决策的依据。

两阶段设备维护策略选择的灰靶决策模型

针对设备的最佳维护策略选择问题,首先提出6种设备运维目标,同时给出两阶段设备运维策略选择的加权智能灰靶决策模型的架构图以及建模算法流程;然后采用德尔菲调查法与层次分析法相结合确定不同目标的权重.结合某半导体面板制造企业的设备运行现场实际数据,对于成本型目标和适中型目标,分别采用相应的效果测度函数计算出设备在不同运行状态下的一致效果测度矩阵以及综合效果测度矩阵.通过运用两阶段设备维护的灰靶决策模型,最终得到设备不同状态下的最佳维护策略.所提出方法对正确选择半导体面板设备维护策略、提高设备运维效率、降低维护成本具有实际指导意义.

基于改进非支配排序的云模型进化多目标柔性作业车间调度

采用多目标进化算法研究柔性作业车间调度问题,目标是最小化最大完工时间、机器总负荷和最大机器负荷3个性能指标。针对NSGA-Ⅱ识别非支配个体较慢和个体比较次数较多的不足,设计一种基于预排序的快速非支配排序算法,快速识别非支配个体并淘汰被支配个体,提高非支配解集的构造效率;结合柔性作业车间调度问题的特点和进化算法的性能,引入云模型进化策略,提出一种基于非支配排序的云模型进化多目标柔性作业车间调度算法。运用云模型揭示模糊性和随机性的优良特性维护进化种群,提高非支配解分布的广度和均匀度。利用多指标加权灰靶决策模型选择最满意调度方案。使用基准实例进行测试并比较测试结果,验证了算法的可行性和有效性;利用提出算法确定了生产实际的最满意调度方案。

基于灰靶决策模型的高校息化设备供应商选择研究

高校信息化建设过程中,在信息不完整情况下,科学选择可靠的信息化设备供应商是实现高校信息化建设目标的关键.从高校的角度,通过层次分析法确定12项高校信息化设备供应商选择评价项的决策权重,建立多目标加权灰靶决策模型,研究评价决策目标存在多个不同权重的高校信息化设备供应商选择问题,比较综合效果测度值,实现最优供应商的选择.通过案例实证分析,验证了模型的有效性.

基于改进NSGA-Ⅲ的电磁超声换能器多目标优化

电磁超声换能器(EMAT)的设计与优化是一个变量多、分析复杂和优化难度大的多目标优化问题。通过建立的电磁超声换能器电磁-力-声有限元模型,得到了洛伦兹力、磁致伸缩效应、感应电流密度和振动位移等优化目标的样本集,构建了多支持向量机的代理模型。提出一种基于参考点和拥挤度相结合的改进NSGA-Ⅲ优化方法,对优化目标进行优化设计,并通过多指标加权灰靶决策模型从Pareto解集中选择最满意的优化方案。将计算结果与其他优化方法进行对比,改进NSGA-Ⅲ算法在复杂多目标问题中有更好的计算效果。通过实验验证了优化过程的合理性和优化结果的准确性。结果表明,优化后电磁超声换能器检测信号提升约25%,有效提高换能效率,为电磁超声换能器参数优化提供了一种新思路。

电磁云计算的多目标任务调度算法研究

随着云计算在高性能计算领域的发展,大规模电磁有限元以及多样本计算逐渐采用云计算完成,因此云计算任务调度尤其是多目标任务调度成为一个需解决的重要问题。多目标任务调度算法优化了任务最大计算完成时间、机器总负荷和机器最大负荷3个目标。本文针对电磁有限元单样本计算不可分割的特性,提出多种群混合算法。采用多指标加权灰靶决策模型从Pareto解集当中选择最满意的云平台任务调度方案。在云平台上运行3个有限元计算案例,获得计算时间和资源消耗最优的CPU核心数和内存配置。通过测试基准和实际的案例,验证了算法的可行性和有效性,在云平台上实现了有限元高效计算和资源的充分利用。

基于MAIGTD模型和粗糙集理论的区域发电权交易模式综合评估

在对我国当前可选择的区域发电权交易模式进行介绍的基础上,构建了交易模式的综合评估指标体系,并运用粗糙集理论确定了其权重;进而运用多目标智能加权灰靶决策模型对12种区域发电权交易模式进行了综合评估,其结果表明:选择建立区域统一的发电交易平台、仅对受让机组进行交易准入的限制、采取集中发电权交易方式并辅以高低匹配价格形成机制的交易模式是最优的。算例结果表明了该区域发电权交易模式综合评估模型是有效可行的。

面向节能的导弹结构件混线生产作业车间多目标调度研究

针对导弹结构件混线生产过程中具有的型号多、工艺复杂、生产能耗大、交货期紧的特性,以能量消耗和完工时间为目标,建立了基于设备-能耗曲线的柔性作业车间混线生产系统的数学调度模型。提出了一种双元混合的改进遗传算法对该调度模型进行求解,具体包括:引入粒子群算法的信息共享机制,对遗传算法的交叉算子进行改进,提高算法的寻优能力;用Hill函数构建传统模拟退火的温度更新函数,替代遗传算法的变异部分,以弥补遗传算法容易陷入早熟收敛的不足。采用多指标加权灰靶决策模型从得到的一组Pareto解集中选择最满意调度方案。分别用完全柔性和部分柔性的作业实例对算法进行验证,证明了改进算法的有效性。最后,将算法用于上海航天精密机械研究所结构件生产车间的生产实例,取得了较好生产的指导效果。