基于加权相似气象搜索的无地表辐照度光伏出力预测

为解决光伏出力预测中地表辐照度数据缺失的问题,提出一种无地表辐照度的光伏出力预测方法。首先,在原有数据基础上增添天文辐射特征,考虑到该特征可能仍无法满足预测精度需求,进而引入相似气象数据下的出力数据作为另一增广特征。其次,提出对相似度算法进行特征加权的方法,通过D-S证据理论对斯皮尔曼相关系数、最大信息系数及随机森林特征重要性三种评分方式进行综合评分,得到各特征的权重系数,以进一步提高相似度算法的气象提取能力和准确性。最后,对欧氏距离和余弦相似度方法下的相似日搜索结果和相似时刻搜索结果进行了对比。宁夏某光伏电站的实例分析表明,加权的欧氏距离相似时刻搜索结果得到的预测效果最优,四季的平均准确率和合格率分别达到了0.889、0.944,实现了无地表辐照度光伏出力较为精准的预测。