紫外吸收光谱加权相关分析法对若干中成药的鉴别

目的：评估加权相关分析法（以相关分析为基础，在UV吸收光谱的峰和谷附近设置更大的权重）对中成药的鉴别价值。方法：使用紫外分光光度计扫描不同厂家的复方丹参片、滴丸，以及其他不同品种中成药的UV吸收光谱（水为溶剂）。利用加权相关分析对以上光谱数据进行分析，得到各产品之间的Pearson’s R和AR（Pearson’s R与其镜像位置值的绝对差值），并以此进行各产品的光谱相似性比较。结果：相同厂家不同批号产品之间的UV吸收光谱的Pearsan’s R=0．995—0．9999，△R=0～0．00006，光谱相似度极高，而不同厂家产品之间的Pearson’s R=0．92—0．997，△R=0．00020—0．02，光谱相似度高；与复方丹参片（滴丸）的UV吸收光谱相比，其他中成药光谱的pearsan’s R=0．25～0．98，通常伴有△R〉0．02，光谱相似度相对较低。结论：加权相关分析可以准确地测量UV吸收光谱的相似度，可将其用于中成药的鉴别和质量控制。

利用特征信息的加权典型相关分析算法

典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA)是一种寻求同一对象的2组变量之间最大相关性的多元统计方法,通过线性组合各组特征提取出对应的典型相关特征。但在简单地线性组合各组特征时,传统的CCA并未考虑特征的本征属性信息,无法区分主要特征和次要特征。充分运用特征本身的方差信息和提取后的典型相关信息,提出一种利用特征信息的加权典型相关分析(weighted canonical correlation analysis,WCCA)。一方面,利用方差信息对原始特征进行加权处理,使得原始特征的重要性更加具有区分度;另一方面,利用典型相关性对提取后的特征进行加权处理,既进一步增强了特征的主次关系,又保留了小相关性的特征信息。综合这2方面的特征信息,WCCA提取后的特征在分类和识别上更具有表现力。在ORL和AR人脸数据库以及对象识别数据库COIL20上的实验结果验证了该方法的有效性。

基于IDH突变相关代谢基因的胶质瘤分型探讨

目的探讨异柠檬酸脱氢酶(IDH)突变相关代谢基因表达水平、胶质瘤分型。方法采用加权相关网络分析方法对来自中国脑胶质瘤基因组图谱计划(CGGA)294例脑胶质瘤转录组数据进行分析,筛选与IDH状态(IDH突变型/野生型,IDH-mut/wt)相关差异表达基因(DEG)。参照KEGG在DEG中筛选出代谢通路相关基因,对IDH-wt胶质瘤进行聚类分型。应用生存分析验证新分型的临床意义,应用随机森林分析筛选新分型的特征基因。结果根据聚类结果将IDH-wt胶质瘤分为C1、C2和C3型。1年及3年生存率分析显示,IDH-mut和C1型胶质瘤患者生存率明显较C2及C3型患者高。应用随机森林分析筛选出C1型前5个最显著特征基因,分别为TK1、GPX8、RRM2、NNMT和GPX7,其MDG值分别为13.98、13.94、10.48、10.37和9.54。应用五基因模型诊断C1型,训练组(随机选择CGGA数据库中的2/3数据)的分类准确度为95.12%,灵敏度为93.75%,特异性为95.60%。结论胶质瘤代谢亚型区分有助于准确判断预后,指导脑胶质瘤患者的个体化治疗。

多指标权重分析法结合正交试验优选补脾养肾颗粒的水提工艺

目的:优选补脾养肾颗粒的水提工艺,为其后续开发研究提供依据。方法:分别采用高效液相色谱-蒸发光散射检测器(HPLC-ELSD)法和高效液相色谱-二极管阵列检测(HPLC-DAD)法测定补脾养肾颗粒的水提液中黄芪甲苷和丹酚酸B的含量,以黄芪甲苷、丹酚酸B的含量以及出膏率的综合评分为指标,采用层次分析(AHP)法、指标重复性相关(CRITIC)法和AHP-CRITIC混合加权法确定各指标权重系数,设计L9(34)正交试验筛选补脾养肾颗粒的水提工艺中煎煮时间、加水倍数和煎煮次数,并进行验证试验。结果:以AHP-CRITIC混合加权法确定的权重系数最为合理,筛选的提取工艺为药材煎煮2次,每次加12倍量水、煎煮1 h。3次验证试验结果显示,黄芪甲苷、丹酚酸B的平均含量分别为8.79、609.50 mg(整方121 g药材提取得到的总量),平均出膏率为31.24%,平均综合评分为96.59分(RSD=1.01%,n=3)。结论:优选的水提工艺重复性好、稳定可行,可为补脾养肾颗粒的后续开发和工业化生产提供科学依据。

中成药紫外吸收光谱的预测及其潜在应用

目的:评估通过紫外吸收(UV)光谱鉴别中药掺西药行为的可行性。方法:分别将处方中各味原药材的UV光谱数据进行加权平均,即可得到四物汤和大黄附子汤的理论UV光谱,然后通过加权相关分析法(以相关分析为基础,在UV光谱的峰和谷附近设置更大的权重)计算理论UV光谱与实测UV光谱的相似度,得出皮尔逊相关系数R(Pearson'sR)。结果:四物汤和大黄附子汤的理论UV光谱和实测UV光谱基本一致,相似度为Pearson'sR=0.98～0.9995。结论:中成药的UV光谱可以被准确预测。由于在中成药中掺入西药有可能导致UV光谱的改变,故通过中成药理论UV光谱与实测UV光谱的相似度有可能检出中药掺西药的行为。