基于PDW加权相对距离的侦察系统干扰效果评估

从脉冲描述字(PDW)和向量距离测度出发,提出了一种对雷达侦察系统干扰效果进行评估的方法。就两种典型的压制性干扰样式对雷达侦察系统的干扰进行了计算机仿真,结果表明,利用该方法能有效地进行雷达侦察系统干扰效果评估。

基于加权相对距离的自由文本击键特征认证识别方法

基于相对距离的自由文本击键特征认证识别方法(即R方法),提出一种基于加权相对距离的自由文本击键特征认证识别方法。通过收集用户在QQ聊天过程中产生的击键自由文本数据,对用户的击键特性进行分析,提取其中的双键数据信息,计算加权距离、归一化处理及认证判断。分别计算FRR和FAR。实验证明文中所用方法的FRR和FAR都低于R方法,识别准确度更好。

移动对象的连续k最优有序路径查询

针对最优有序路径查询问题,提出了移动对象的连续k最优有序路径查询问题,并针对移动查询对象和静态数据对象的情况,通过引入加权相对距离函数的概念提出了SCkOSR算法和DCkOSR算法。SCkOSR算法利用加权相对距离函数确定数据点与移动查询对象的相对关系。DCkOSR算法进一步通过搜索区域的限制减少了计算加权相对距离函数的点的数量。实验表明,动态局部算法具有相对较好的性能。

数控加工工艺参数的多目标优化与决策算法研究

为了提高汽油机活塞数控车削加工的质量和生产效率,提出了基于非支配排序差分进化算法的多目标优化方法与基于加权相对距离的决策方法。以加工件的表面粗糙度和材料去除速率为优化参数,建立了多目标优化模型。鉴于表面粗糙度的经验公式计算精度有限,且不具有生产设备和生产过程差异适应性,给出了学习因子自适应神经网络的拟合方法。使用非支配排序差分进化算法对多目标优化模型进行求解,得到了Pareto前沿解集。提出了基于加权相对距离的决策方法,得到了最优生产方案。经验证,与工厂现用生产方案比,优化后的工件表面粗糙度减小了一倍以上,材料去除速率提高了57.98%,以上数据充分证明了优化方案的有效性。

连杆衬套强力旋压成形的多目标优化与决策

为了减小连杆衬套强力旋压成形的圆柱度误差和壁厚偏差,提出了基于加权相对距离的最优解决策策略。介绍了连杆衬套的强力旋压成形工艺,以减小圆柱度误差和壁厚偏差为目标建立了多目标优化模型。使用RBF神经网络和有限元仿真软件拟合了工艺参数与目标参数之间的函数关系,经验证RBF神经网络的拟合精度较高。使用非支配排序遗传算法对多目标优化模型进行求解,得到了Pareto前沿解集。建立了理想解和不理想解的概念,提出了基于加权相对距离的最优解决策方法。经生产验证,优化后的圆柱度误差均值比厂家生产的圆柱度误差均值减小了23.16%,壁厚偏差均值减小了23.94%,且两个质量参数的标准差也有所下降。实验结果说明:优化后的连杆衬套圆柱度误差和壁厚偏差均有所减小,且生产稳定性有所提高。