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加权空间模糊动态聚类算法在土壤肥力评价中的应用 被引量:25
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作者 陈桂芬 曹丽英 王国伟 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期3559-3563,共5页
【目的】改进和提高空间模糊聚类算法。【方法】首先利用层次分析法得到各属性的权值,然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合,最后利用概率统计中的F分布来确定最佳分类,以提高空间模糊聚类算法的智能性。【结果】加权空间模糊动态聚类... 【目的】改进和提高空间模糊聚类算法。【方法】首先利用层次分析法得到各属性的权值,然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合,最后利用概率统计中的F分布来确定最佳分类,以提高空间模糊聚类算法的智能性。【结果】加权空间模糊动态聚类算法与基于模糊等价关系的传递闭包方法进行比较表明,当λ取0.993时,F值最大,分类效果最好。此时,加权的F值为4.898,未加权的F值为2.957,说明加权的类间的差距比未加权的明显,即该算法聚类准确率要明显高于未加权的模糊聚类算法。【结论】将其改进的算法运用到精准农业的土壤肥力评价中,试验结果与实际情况相符,证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 空间模糊 精准农业 土壤肥力评价 属性加权
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基于模糊聚类的网络敏感数据流动态挖掘 被引量:1
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作者 鲁江 《电子设计工程》 2024年第9期152-155,160,共5页
为解决网络敏感数据流相似性较高且差异性较大,导致挖掘量下降的问题,该文设计基于模糊聚类的网络敏感数据流动态挖掘方法。构建模糊矩阵,计算不同网络敏感数据流样本间马氏距离,衡量两个样本间相似性,消除变量之间的差异性。引入速度... 为解决网络敏感数据流相似性较高且差异性较大,导致挖掘量下降的问题,该文设计基于模糊聚类的网络敏感数据流动态挖掘方法。构建模糊矩阵,计算不同网络敏感数据流样本间马氏距离,衡量两个样本间相似性,消除变量之间的差异性。引入速度收敛阈值,根据不同数据间模糊关系,对网络敏感数据流进行动态分类。利用遗传迭代算法迭代处理敏感数据流最大散度,获取最优离散性迭代值,通过对特征点进行聚类和均匀分配,结合动态挖掘误差拟合实现数据动态挖掘流。由实验结果可知,该方法挖掘到的数据量较多,无论是相似性数据还是差异性数据均能够被全部挖掘出来,挖掘结果具备可靠性。 展开更多
关键词 模糊 网络敏感 数据流 动态挖掘 模糊关系
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基于模糊c-均值聚类的亚热带丘陵区土壤肥力空间分异与管理分区
3
作者 赖佳鑫 李康祺 +3 位作者 周萍 戴玉婷 郭晓彬 吴金水 《植物营养与肥料学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期702-716,共15页
[目的]亚热带丘陵区地形复杂,土壤肥力空间变异大,科学地将土壤按照相似地力进行分区,是实现丘陵区土壤精确管理,优化土壤培肥技术的理论基础。[方法]研究对象位于亚热带丘陵区的典型小流域-湖南省长沙县金井镇,2009年在全镇范围内(112 ... [目的]亚热带丘陵区地形复杂,土壤肥力空间变异大,科学地将土壤按照相似地力进行分区,是实现丘陵区土壤精确管理,优化土壤培肥技术的理论基础。[方法]研究对象位于亚热带丘陵区的典型小流域-湖南省长沙县金井镇,2009年在全镇范围内(112 km~2)密集布置946个样点采集土壤样品,以测定的土壤肥力指标为数据源,包括土壤有机碳(SOC)、全氮(TN)、全磷(TP)、速效氮(AN)、有效磷(AP)和pH,采用地统计学和模糊c-均值聚类算法,分析流域土壤肥力的空间异质性;采用主成分分析法进行土壤肥力分区,并根据数据的差异显著性和变异系数对分区结果进行验证。[结果]除pH外,流域内土壤有机碳、全氮、全磷、速效氮和有效磷均存在中等至强的空间变异,变异系数(CV)介于36%~125%。基于主成分分析和模糊c-均值聚类可将研究区划分为3个肥力管理分区:MZ1、MZ2和MZ3,分区后各土壤肥力指标的变异系数(CV)不同程度地降低,以pH变异系数降幅最小(6%),AP变异系数降幅最大(96%)。同一分区内主要土壤肥力指标趋于同质化,分区间则异质化显著(P<0.01)。分区间水稻产量差异明显,MZ1区晚稻产量和早晚稻总产量显著高于MZ2和MZ3 (P<0.01)。MZ1、MZ2和MZ3区土壤pH值分别为4.12、4.04和4.00,均属于极酸水平;SOC分别为15.15、14.38和12.24 g/kg,均处于高水平;TN也为高水平(1.56、1.48和1.34 g/kg);TP为高至很高水平(0.86、0.69和0.60 g/kg);AN则处于很低至低水平(41.08、35.33和26.16 mg/kg);AP为中低水平(8.63、4.46和3.39 mg/kg)。[结论]亚热带丘陵区地形地貌复杂,是土壤肥力空间变异较大的主要影响因素。通过土壤肥力管理分区,可有效降低区域内肥力指标的变异程度,优化复杂丘陵区耕地管理措施。本研究区域中MZ1、MZ2和MZ3区均应着重改良土壤酸化现象,提高肥料氮素利用率,避免过量施用化学氮肥;MZ1区可适当减施磷肥,避免关键生育期过量施用磷肥;MZ2和MZ3区可以考虑适量施用生物酶活化磷肥或增施有机肥,以提高作物对磷素的利用效率。 展开更多
关键词 土壤肥力分区 空间分异 模糊 主成分分析 养分管理措施
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一种加权的空间模糊动态聚类算法 被引量:4
4
作者 王国伟 闫丽 陈桂芬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期146-149,共4页
一般空间模糊聚类算法没有区分各属性之间的不平衡性和讨论分类数何时为最佳,针对这一问题,提出了一种加权空间模糊动态聚类算法。该算法首先利用层次分析法得到各属性的权值;然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合;最后利用概率统计中... 一般空间模糊聚类算法没有区分各属性之间的不平衡性和讨论分类数何时为最佳,针对这一问题,提出了一种加权空间模糊动态聚类算法。该算法首先利用层次分析法得到各属性的权值;然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合;最后利用概率统计中的F-分布来确定最佳分类,以提高空间模糊聚类算法的智能性。将文中算法与基于模糊等价关系的传递闭包方法进行比较,试验表明,该算法聚类准确率要明显高于未加权的模糊聚类算法。 展开更多
关键词 层次分析法 模糊等价关系 加权空间模糊动态聚类 最佳分
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互补空间信息和隶属度修正的直觉模糊聚类苗族服饰图案分割
5
作者 彭家磊 黄成泉 +4 位作者 陈阳 覃小素 雷欢 郑兰 周丽华 《现代纺织技术》 北大核心 2024年第10期114-124,共11页
苗族服饰图案分割对推动苗族服饰文化的数字化保护和传承具有重要意义。针对直觉模糊聚类算法鲁棒性差、对噪声敏感的问题,提出一种基于互补空间信息和隶属度修正的直觉模糊聚类苗族服饰图案分割算法。首先,该算法使用互补空间信息的加... 苗族服饰图案分割对推动苗族服饰文化的数字化保护和传承具有重要意义。针对直觉模糊聚类算法鲁棒性差、对噪声敏感的问题,提出一种基于互补空间信息和隶属度修正的直觉模糊聚类苗族服饰图案分割算法。首先,该算法使用互补空间信息的加权平方欧式距离代替传统欧氏距离,用于提高算法的抗噪性能;其次,采用隶属度连接机制,减少算法的迭代次数,从而提升算法的运行速率;最后,利用图像的局部像素特征和空间关系,对邻域内的像素点赋予不同的权重来修正隶属度函数,以实现更为准确的分割。当混合噪声的密度为10%时,所提算法在合成图像数据集上的分割精度达到99.72%,在苗族服饰图案数据集上的划分系数和划分熵为97.23%和4.61%。结果表明,与相关算法相比,所提算法的分割精度更高、细节保留能力更强。 展开更多
关键词 直觉模糊 苗族服饰 分割 噪声 互补空间信息
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基于耦合空间模糊C均值聚类和推土机距离的变化检测
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作者 谢江陵 李轶鲲 +2 位作者 李小军 杨树文 魏易从 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第3期144-152,共9页
在遥感影像变化检测领域中,当遥感影像受椒盐、高斯和混合噪声污染时,变化检测精度往往无法得到保证。虽然基于空间模糊C均值聚类的有监督变化检测算法能有效实现抗噪声变化检测,但是其人工训练成本和时间成本过高,在实时场景中无法大... 在遥感影像变化检测领域中,当遥感影像受椒盐、高斯和混合噪声污染时,变化检测精度往往无法得到保证。虽然基于空间模糊C均值聚类的有监督变化检测算法能有效实现抗噪声变化检测,但是其人工训练成本和时间成本过高,在实时场景中无法大规模应用。对此,文章将5种空间模糊C均值算法分别与推土机距离(earth mover’s distance, EMD)耦合,实现了5种具有较好抗噪声能力的无监督遥感变化检测算法,能够保证噪声污染下的实时变化检测精度。实验证明,与最近提出的KPCAMNet和GMCD无监督变化检测算法相比,所提出算法能更好地处理受椒盐、高斯和混合噪声污染的遥感影像,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 无监督 抗噪声 变化检测 空间模糊C均值 推土机距离
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地空协同场景下加权模糊聚类用户簇划分方法
7
作者 黄天宇 李远兴 +2 位作者 陈昊 郭紫佳 魏明军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期1555-1561,共7页
为了解决应急通信场景下使用无人机作为空中基站进行辅助通信时涉及的无人机基站部署策略中的用户簇划分问题,在兼顾无人机基站性能和用户体验的条件下,提出一种基于特征加权的模糊聚类(Improved FCM)算法。首先,根据每个无人机基站的... 为了解决应急通信场景下使用无人机作为空中基站进行辅助通信时涉及的无人机基站部署策略中的用户簇划分问题,在兼顾无人机基站性能和用户体验的条件下,提出一种基于特征加权的模糊聚类(Improved FCM)算法。首先,根据每个无人机基站的信号覆盖范围和最大服务用户数量的性能约束,针对随机分布条件下的用户簇在划分过程中算法计算量大不易收敛的问题,提出一种基于距离加权的特征加权节点数据投影算法;其次,针对同一用户处于多个簇有效范围内时用户划分的有效性和无人机基站资源的最大化利用问题,提出一种基于用户位置和无人机基站负载均衡的价值加权算法。实验结果表明,所提方法充分满足无人机基站的服务性能约束,且与几何分形法(GFA)、谱聚类(Sp-C)等算法相比,特征加权模糊聚类算法获得的平均负载率和覆盖比是最优的,分别达到了0.774和0.0263,因此,该算法可为应急通信场景下的用户簇划分问题提供一种可行的解决方案。 展开更多
关键词 地空协同 应急通信 无人机辅助通信 无人机基站部署 用户簇划分 特征加权 模糊C均值
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多源异构高维数据特征加权子空间聚类算法
8
作者 郑灶贤 《电子设计工程》 2024年第20期191-195,共5页
多源异构高维数据存在噪声和异常值,导致聚类中心的确定难度较大。为解决该问题,提出多源异构高维数据特征加权子空间聚类算法。计算簇的所有维信息熵,按自适应函数获取子空间最小值,确定聚类特征子空间。对两簇子空间权重分配,计算两... 多源异构高维数据存在噪声和异常值,导致聚类中心的确定难度较大。为解决该问题,提出多源异构高维数据特征加权子空间聚类算法。计算簇的所有维信息熵,按自适应函数获取子空间最小值,确定聚类特征子空间。对两簇子空间权重分配,计算两簇相似度。通过相邻稠密单元格合并,确定质心,识别高维维度上的簇。利用数据之间互表示特性分析数据潜在低秩结构,提取数据中无杂质的低秩部分,构建多核子空间聚类目标函数。确定不同类数据之间欧氏距离,保证所有类簇融合为一类簇,实现全部子空间数据完全聚类。由实验结果可知,该算法聚类中心点与理想聚类中心点一致,且聚类结果能够达到理想效果。 展开更多
关键词 多源异构 高维数据 特征加权 空间
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基于加权FCM聚类算法的电力交易数据动态提取模型
9
作者 袁晓鹏 申少辉 汪涛 《微型电脑应用》 2024年第8期168-171,共4页
海量、冗余的电力交易数据极大地阻碍了电力交易决策,为此,研究基于加权FCM聚类算法的电力交易数据动态提取模型。汇聚预处理电力交易数据,压缩数据体量,基于全排列理论排序处理电力交易数据,提取电力交易数据特征(波动性、趋势性与变... 海量、冗余的电力交易数据极大地阻碍了电力交易决策,为此,研究基于加权FCM聚类算法的电力交易数据动态提取模型。汇聚预处理电力交易数据,压缩数据体量,基于全排列理论排序处理电力交易数据,提取电力交易数据特征(波动性、趋势性与变动性特征)作为FCM聚类算法的加权依据,获得对应的加权矩阵,应用加权FCM聚类算法聚类提取需求的电力交易数据,实现电力交易数据的动态提取。实验数据表明,该模型获得的电力交易数据聚类参数DBI数值较小,DVI数值较大,电力交易数据动态提取时间较短,应用性能更佳。 展开更多
关键词 加权FCM算法 电力系统 交易数据 数据提取 动态过程 数据
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基于模糊C-均值聚类算法的动态等值研究
10
作者 杨濛濛 《中国设备工程》 2024年第1期97-98,共2页
近年来,随着特高压交直流输电线路的不断建立,需要准确地模拟交直流大电网故障期间的暂态特性已十分困难。电磁暂态仿真计算结果较为准确,但计算量太大,因此需要在计算前对被仿真网络进行动态等值。本文首先介绍了模糊C-均值聚类算法(F... 近年来,随着特高压交直流输电线路的不断建立,需要准确地模拟交直流大电网故障期间的暂态特性已十分困难。电磁暂态仿真计算结果较为准确,但计算量太大,因此需要在计算前对被仿真网络进行动态等值。本文首先介绍了模糊C-均值聚类算法(FCM)及基于物理等效的动态等值计算方法;然后,提出了基于模糊C-均值聚类算法的动态等值计算方法及其流程图。最后,对某区域进行FCM机组分群,并进行动态等值计算,结果表明,采用基于FCM的动态等值方法,等值前后的动态特性基本一致,该方法具有良好的实用性。 展开更多
关键词 模糊C-均值算法 动态等值 参数
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结合基于密度的噪声应用空间聚类和反距离加权算法的城市环境电磁频谱地图构建
11
作者 谢佳炜 余志勇 +1 位作者 吕典 刘杨秋子 《火箭军工程大学学报》 2024年第4期93-97,107,共6页
针对传统电磁频谱地图构建方法感知节点分布不均匀、监测数据存在异常值等问题,将基于密度的噪声应用空间聚类(Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)算法与反距离加权(Inverse Distance Weighting,IDW... 针对传统电磁频谱地图构建方法感知节点分布不均匀、监测数据存在异常值等问题,将基于密度的噪声应用空间聚类(Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)算法与反距离加权(Inverse Distance Weighting,IDW)算法相结合,提出一种城市环境电磁频谱地图构建方法。该算法首先通过DBSCAN减轻极端值的影响,并分离核心点、边界点和噪声点,将每个核心点的局部密度作为权重,计算簇的加权中心点。其次,运用IDW对聚类簇的加权中心点进行插值估计,以显著减少需要进行插值的数据点数量,从而构建精度更高的电磁频谱地图。仿真结果表明:与IDW算法和反障碍距离加权算法相比,所提算法重构得到的电磁频谱地图的平均绝对误差和归一化均方误差分别降低了10%和23%以上。 展开更多
关键词 电磁频谱地图 反距离加权 城市环境 密度 空间插值
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基于相空间重构及模糊聚类的供电服务风险评价模型
12
作者 陈婷 郭亚琪 +1 位作者 彭杰 李巍 《自动化技术与应用》 2024年第10期217-220,共4页
由于供电服务过程会因线路故障,导致供电异常、评估结果不精准等情况,提出基于相空间重构及模糊聚类的供电服务风险评价模型。通过相空间重构分析参数延迟时间及维数,采用符号分析法计算互信息函数,得到准确延迟时间,通过模糊隶属度判... 由于供电服务过程会因线路故障,导致供电异常、评估结果不精准等情况,提出基于相空间重构及模糊聚类的供电服务风险评价模型。通过相空间重构分析参数延迟时间及维数,采用符号分析法计算互信息函数,得到准确延迟时间,通过模糊隶属度判定最优聚类中心,实现最佳聚类减少供电服务风险产生。利用负载均衡调度监控供电服务风险状态,构建量化评价模型以及线路故障概率模型,获取状态风险关联规则向量,根据模糊聚类法对风险特征信息聚类处理,完成供电服务风险评估。仿真实验结果表明,所提算法具有较强的抗干扰性能,评估精准度较好。 展开更多
关键词 风险评估 空间重构 模糊 互信息函数 符号分析法
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基于知识量加权的直觉模糊均值聚类方法 被引量:1
13
作者 郭凯红 吴峥 李冬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第4期1088-1094,共7页
针对聚类算法中特征数据对聚类中心贡献的差异性及算法对初始聚类中心的敏感性等问题,提出一种基于知识量加权的直觉模糊均值聚类方法。首先将原始数据集直觉模糊化并改进最新的直觉模糊知识测度计算知识量,据此实现数据集特征加权,再... 针对聚类算法中特征数据对聚类中心贡献的差异性及算法对初始聚类中心的敏感性等问题,提出一种基于知识量加权的直觉模糊均值聚类方法。首先将原始数据集直觉模糊化并改进最新的直觉模糊知识测度计算知识量,据此实现数据集特征加权,再利用核空间密度与核距离初始化聚类中心,以提高高维特征数据集的计算精度与聚类效率,最后基于类间样本距离与最小知识量原理建立聚类优化模型,得到最优迭代算法。基于UCI人工数据集的实验结果表明,所提方法较大程度地提高了聚类的准确性与迭代效率,分类正确率及执行效率分别平均提高了10.63%和31.75%,且具有良好的普适性和稳定性。该方法首次将知识测度新理论引入模糊聚类并取得优良效果,为该理论在其他相关领域的潜在应用开创了新例。 展开更多
关键词 知识测度 直觉模糊均值算法 数据加权 中心初始化
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基于信息熵加权的多视图子空间聚类算法 被引量:2
14
作者 李顺勇 许晓丽 《陕西科技大学学报》 北大核心 2023年第2期207-214,共8页
多视图数据集普遍分布在低维子空间上.为了解决多视图子空间聚类时各视图信息量不同的问题,提出了一种新的基于信息熵加权的多视图子空间聚类算法(IEMLRR).首先在低秩表示的约束下获得每个视图的子空间表示,在获取公共子空间表示时,使... 多视图数据集普遍分布在低维子空间上.为了解决多视图子空间聚类时各视图信息量不同的问题,提出了一种新的基于信息熵加权的多视图子空间聚类算法(IEMLRR).首先在低秩表示的约束下获得每个视图的子空间表示,在获取公共子空间表示时,使用信息熵加权来保证不同视图所携带的信息差异,最后用谱聚类算法进行聚类.采用增广拉格朗日乘子法对IEMLRR算法进行优化,并在五个数据集上验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 信息熵加权 多视图学习 低秩表示 空间
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基于改进模糊C-均值聚类的陆上风电场集电线路回路划分与拓扑结构优化
15
作者 易海 吕宙安 +5 位作者 张伶俐 陈希 柳典 黄雨薇 韩星星 许昌 《发电技术》 CSCD 2024年第4期675-683,共9页
【目的】在“双碳”目标以及我国能源结构加速转型的双重驱动下,风电产业规模不断快速增长,亟须降本增效以应对平价上网压力。集电线路的造价在投资中占比较大,存在可观的优化空间。为了降低投资成本,提出了一种改进模糊C-均值(fuzzy C-... 【目的】在“双碳”目标以及我国能源结构加速转型的双重驱动下,风电产业规模不断快速增长,亟须降本增效以应对平价上网压力。集电线路的造价在投资中占比较大,存在可观的优化空间。为了降低投资成本,提出了一种改进模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法。【方法】利用改进FCM聚类算法对陆上风电场集电线路回路进行划分。该算法综合考虑了方位角与欧式距离,以保障回路间线路不交叉,并使相邻机组聚集到同一回路;引入机位到聚类中心距离的修正因子,通过调节其数值限制回路容量。在回路划分的基础上,利用动态Prim算法对各回路进行集电线路优化选线。最后,通过某陆上风电场算例验证方法的有效性。【结果】与只考虑方位角的聚类方法相比,考虑方位角和间距的改进FCM算法优化效果更好,单回、双回连接对应的集电线路总造价分别降低了2.6%和5.4%。【结论】所提算法能够有效降低集电线路的总造价,具有一定的应用价值,可为风电场集电线路设计提供参考。 展开更多
关键词 陆上风电场 集电线路 拓扑结构优化 模糊C-均值(FCM)算法 动态Prim算法
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基于样本加权模糊聚类的土壤重金属污染溯源
16
作者 陈志奎 李丽方 林聃 《工业安全与环保》 2023年第6期95-99,共5页
由于土壤数据的复杂性,现有的方法难以对土壤重金属进行高效溯源,为了解决这个问题,基于样本加权的模糊聚类算法建立了一种新的重金属污染溯源模型,该模型使用一种新的相似度计算方法来构建模糊相似矩阵,将聚类结果与土壤重金属污染来... 由于土壤数据的复杂性,现有的方法难以对土壤重金属进行高效溯源,为了解决这个问题,基于样本加权的模糊聚类算法建立了一种新的重金属污染溯源模型,该模型使用一种新的相似度计算方法来构建模糊相似矩阵,将聚类结果与土壤重金属污染来源表相结合,可以快速确定土壤重金属的污染来源。通过与欧式距离、皮尔逊相关系数、余弦相似度等相似度计算方法在天津市武清区数据集上的对比实验验证了所提出方法的有效性与可用性,结果表明,该方法可用于土壤重金属污染源解析方面的工作。 展开更多
关键词 重金属污染溯源 模糊 样本加权 数据挖掘
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基于时空轨迹聚类算法的城市休闲地动态交互特征研究
17
作者 郭鑫 郑伟民 黄利瑶 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2024年第4期28-39,共12页
城市休闲地交互现象的研究有助于理解城市休闲活动的互动关系和复杂的城市休闲系统。相关研究多关注休闲要素的静态空间分布格局,缺少对休闲地动态交互作用的探讨。为此,文章利用出租车轨迹数据,从移动性视角提出城市休闲地空间和功能... 城市休闲地交互现象的研究有助于理解城市休闲活动的互动关系和复杂的城市休闲系统。相关研究多关注休闲要素的静态空间分布格局,缺少对休闲地动态交互作用的探讨。为此,文章利用出租车轨迹数据,从移动性视角提出城市休闲地空间和功能动态交互特征的研究框架。首先赋予出租车轨迹点语义信息,其次构建相似轨迹网络,然后运用Louvain社区发现算法对休闲轨迹聚类,最后基于聚类结果及其语义信息,分析城市休闲空间和休闲功能的动态交互特征。研究结果如下:1)城市休闲地具有较强的空间集聚效应;2)凌晨低强度收缩型交互模式以短距离交互为主,上午低强度扩张型和下午高强度扩张型交互模式的中程距离交互突出,夜晚高强度收缩型交互模式的短距离交互分布扩大;3)在各空间交互模式中,餐饮与购物休闲功能两者之间以及与其他休闲功能交互显著,文娱休闲在模式一中的交互能力最强,游览休闲在模式二、模式三和模式四的长距离交互中与其他休闲功能交互作用显著,除模式二外,长距离对住宿休闲的交互力影响较大,而康养休闲的交互随模式和距离变化呈稳定特征。研究对城市休闲空间优化布局、休闲功能规划以及促进城市休闲产业可持续发展具有指导意义。 展开更多
关键词 城市休闲空间 城市休闲功能 动态交互特征 移动性 时空轨迹
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基于奇异阈值加速算法的时间低秩子空间聚类
18
作者 许堉坤 朱铮 +1 位作者 陈海宾 甄昊涵 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第10期325-334,392,共11页
为提升算法的应用范围与聚类性能,提出一种基于奇异阈值加速算法的时间低秩子空间聚类。为了解决基于核范数的约束通常导致次优解的缺点,对代价函数提出一种强凸优化方法,从理论上保证了后续更新子问题的唯一解。然后引入外推技术和秩... 为提升算法的应用范围与聚类性能,提出一种基于奇异阈值加速算法的时间低秩子空间聚类。为了解决基于核范数的约束通常导致次优解的缺点,对代价函数提出一种强凸优化方法,从理论上保证了后续更新子问题的唯一解。然后引入外推技术和秩级递进运算,提出一种迭代加权奇异值极小化算法以及奇异值阈值加速算法,从而减小计算复杂度,确保快速收敛。在几个公开的数据集上的实验结果表明,该模型能够揭示数据空间聚集性的内在结构,推广应用范围,提升聚类性能。 展开更多
关键词 空间 迭代加权奇异值 凸优化 核范数
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基于迭代模糊聚类算法的多源异构电力数据集成
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作者 翁东雷 王露民 +2 位作者 莫建国 唐金祥 卢俊 《电子设计工程》 2024年第23期150-154,共5页
在电力数据采集过程中,极易出现传感器故障、通信中断、数据丢失等问题,使得数据出现质量差异。多源数据格式与语义的不一致增加了数据集成的复杂性,导致电力数据集成效率较低。为此,提出基于迭代模糊聚类算法的多源异构电力数据集成方... 在电力数据采集过程中,极易出现传感器故障、通信中断、数据丢失等问题,使得数据出现质量差异。多源数据格式与语义的不一致增加了数据集成的复杂性,导致电力数据集成效率较低。为此,提出基于迭代模糊聚类算法的多源异构电力数据集成方法。构建数据集成框架,通过语言生成器统一数据格式,利用迭代模糊聚类算法,模糊划分数据。反复迭代处理聚类中心和任意一个电力数据之间的欧几里得距离,获取最优聚类距离,采用频繁项集,获取数据功率谱密度,构建集成目标,设计电力数据集成流程。通过实验结果可知,应用该方法仅存在50 bit的数据集成误差,且电力数据集成效率较高。 展开更多
关键词 迭代模糊 多源异构 电力数据集成 平均加权
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多视图图卷积子空间聚类
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作者 王经纬 唐科威 《理论数学》 2024年第9期67-77,共11页
子空间聚类在最近几年受到了广泛的关注,新近提出的自适应图卷积子空间聚类方法取得了很好的效果。但是该方法仅适用于单一视图的子空间聚类问题。本文将该方法拓展到多视图上,提出了多视图图卷积子空间聚类。该方法构建了F范数正则项... 子空间聚类在最近几年受到了广泛的关注,新近提出的自适应图卷积子空间聚类方法取得了很好的效果。但是该方法仅适用于单一视图的子空间聚类问题。本文将该方法拓展到多视图上,提出了多视图图卷积子空间聚类。该方法构建了F范数正则项以便更有效地挖掘每个视图中数据之间的关系,还构建了不同视图之间的加权机制来融合不同视图之间的信息。大量的实验证明,我们的方法是有效的。Subspace clustering has received extensive attention in recent years. Although the recently proposed adaptive graph convolutional subspace clustering performs well, it can only be applied to subspace clustering problem with a single view. This paper proposes multi-view graph convolutional sub-space clustering to extend this method to the multi-view situation. This method not only constructs F-norm regularization to more effectively mine the relationships between data in each view, but also builds a weighting strategy between different views to integrate their information. A large number of experiments have proved that our method is effective. 展开更多
关键词 空间 多视图 图卷积 F范数 加权机制
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