迭代的顺序加权中值图像滤波算法

为了克服现有的滤波算法在去噪性能和计算复杂度上的瓶颈,为图像处理与分析提供高质量的图像,提出迭代的顺序加权中值图像滤波算法。算法根据噪声与信号像素分布的局部统计特征进行噪声检测,以迭代的方式调用加权中值滤波算法对噪声像素的灰度进行估测;加权算子的系数根据邻域像素与中心像素的空间距离,顺序地递减分布,以更加准确地体现邻域像素对中心像素的相关性与影响。从实验结果可知,相对于当前最新提出的算法,文中设计的算法具有优越的去噪性能和较好的细节保持能力,且其计算速度快于大部分的现有算法。