单桩荷载—沉降曲线拟合线性回归法研究

对现有的单桩荷载沉降曲线拟合方法——指数函数线性回归法,按照一定的方法进行优化和改进,提出了指数加权拟线性回归法。通过对单桩静载荷试验数据进行拟合,结果表明加权拟线性回归法拟合效果好于传统指数函数线性回归法。指数加权拟线性法对单桩荷载—沉降曲线模型能进行比较好的描述,在沉降预测中得出更加精确的结论。因此,可以利用指数函数加权拟线性法的拟合结果对单桩承载力进行预测。

一种IGrubbs-LWLR的区域高程异常拟合方法

针对测量数据中粗差干扰及高程异常拟合方法选择较为困难的问题,结合格拉布斯(Grubbs)法判别粗差的原理,提出一种改进格拉布斯(Improved Grubbs,IGrubbs)结合局部加权线性回归(Local Weighted Linear Regression,LWLR)的拟合模型构建法。在原Grubbs法则的基础上,引入自适应迭代,在训练数据中,对粗差进行识别,并设定粗差剔除完成的指标参数,从而降低原方法中发生误判或漏判的概率,并利用局部加权线性回归法通过预处理后的训练样本数据来建立区域高程异常拟合模型。实验结果表明,相较于传统Grubbs法则,改进后的Grubbs法对于高程异常数据中的粗差剔除更为快速有效,且利用局部加权线性回归法所构建的区域高程异常拟合模型的预测精度及稳定性也得到一定程度的提高,对今后工程中的测高工作具备一定的参考意义。

中国女学生的平均月经初潮年龄的探讨

月经初潮的平均年龄,不但可以反映女性发育和成熟的早晚,还能反映女性生长发育的长期趋势,是评价女性青春发育状况的一项重要生理机能指标。近年来,对平均月经初潮年龄的计算方法和各年龄组月经来潮率估计的探讨逐渐增多,对现场调查资料主要有Logistic曲线配合法[3,4],概率单位回归法[1],加权线性回归法(LD_(50))[1]等等,本文分别用以上三种方法对我国19省市女学生的月经初潮调查资料进行计算,并对平均月经初潮年龄作一探讨。

基于LSTM&GRU-Attention多联合模型的锂离子电池SOH估计

锂离子电池的健康状态(state of health,SOH)准确估计对于储能电站的稳定高效运行至关重要。为了进一步提高数据驱动方法对SOH估计的精度,本团队提出了一种利用交叉验证训练的线性回归加权融合模型的方法。首先,从放电电压曲线、充电和放电温度曲线中提取了健康特征,并使用Pearson相关系数对所选特征进行了相关性分析,确定了网络模型输入的健康因子参数。随后,通过在LSTM与GRU中加入注意力机制,建立了LSTM-Attention与GRU-Attention模型,分别以NASA电池老化数据集B0005、B0006、B0007和B0018电池的前50%作为模型训练集,用剩余数据对模型进行验证,分别得到了模型对应的ŷ_(L-A)与ŷ_(G-A)估计值,然后使用所提融合模型方法对两个估计值进行线性回归加权,结果显示该方法的最大均方根误差和平均绝对误差分别为0.00291和0.00200。最后,为验证所提模型的抗干扰能力,在输入模型的健康因子中加入不同比例的高斯白噪声,实验结果显示融合模型的抗干扰能力较强,最大均方根误差和平均绝对误差仅为0.03562和0.02889。

资本结构对上市银行风险影响的实证研究——以我国16家A股上市银行为例

本文通过回顾2008年金融危机和《巴塞尔协议》的变动，强调了银行资本结构对抵御银行风险的重要作用。在理论研究上，详细分析了融资结构、股权结构和债务结构这三种具体形式的资本结构影响商业银行风险的作用机理，并以我国16家A股上市银行2010~2014年的财务数据为研究样本，对我国上市银行资本结构与风险的关系进行了实证研究，得出资本充足率、流通股比例、股本比例、一般风险准备比例和未分配利润比例均与风险成反比，股权集中度与风险成正比的结论，且影响程度有较大区别。最后，针对该结论提出了防范商业银行风险的几点建议。

RANDOM WEIGHTING METHOD FOR CENSORED REGRESSION MODEL

Rao and Zhao (1992) used random weighting method to derive the approximate distribution of the M-estimator in linear regression model.In this paper we extend the result to the censored regression model (or censored “Tobit” model).