变形预测中顾及时变特性的指数加权组合法

针对变形观测时间序列 ,提出直接用以往观测数据的指数加权形式来预测其将来值的方法 .这一方法分析和考虑了变形数据的时变特性 ,从而引入了衰减因子 .在变形监测分析与预测中具有一定的应用价值 .

加权组合法在框架结构整体损伤指数计算中的探讨

在结构的整体损伤计算中,加权组合法中的权系数将直接影响加权组合法的计算准确度。为此,本文针对规则的剪切型框架结构提出了一种基于能量和损伤指数的加权组合法,并给出了其权系数的具体表达式,同时通过某工程算例将该方法与常规的加权组合法进行对比分析。结果表明:该方法能够综合考虑楼层的滞回耗能、损伤指数及薄弱层等多方面因素,其计算结果可供工程设计人员参考。

最优加权组合法在GDP测算中的运用

文章根据最优加权组合建模理论 ,建立了门头沟区 GDP的最优加权组合测算模型 ,以期为 1 991年以前年度的

最优加权组合法在四川省GDP预测中的运用研究

在国民经济发展的过程中,国内生产总值(GDP)是衡量一个国家经济总体经济运行状况的重要指标。GDP预测对国家的经济政策和措施的制定具有战略性意义。单一的GDP预测方法,由于模型本身的特点和适应条件的限制,测算结果只包含了所研究系统的部分信息,无法准确反映系统的全部信息和其真正的发展规律。考虑用最优加权组合法将多个单一模型的优势综合起来,组成一个预测模型,就有可能比较合理地描述系统的整体情况。文章运用最优加权组合预测法对四川省1978—2014年的GDP走势进行预测。预测结合定性、定量方法,考虑采用指数回归方法、时间序列预测方法建立四川省GDP的单一预测模型,运用SPSS,Excel,Eviews等专业软件分别对这两种预测方法进行操作。采用最小二乘法进行权重分配并进行组合预测。结果发现,相对于单一预测模型,组合预测的误差最小,预测结果更可靠。

粮食产量预测的最优加权组合法分析

本文根据最优加权组合建模，建立了粮食产量的最优加权组合模型，依此模型对粮食总产量进行了预测，以期为粮食生产提供科学依据。

一种基于最小二乘法的广义加权组合预测模型

研究数据预测问题,传统最小二乘法所确定的单项预测模型,一方面不能很好地利用不同模型的信息,另一方面当拟合效果不佳时预测误差较大。针对最小二乘法的缺点,构建了一种新的预测模型———广义加权最小二乘组合预测模型。通过最小二乘法确立多个单项预测模型,经过广义加权组合法综合不同模型的信息,利用非线性规划法求解最优权系数,最终得到组合预测模型。经仿真计算,证明了该方法的可行性及优越性。

基于组合预测法的山东省物流人才需求预测分析

山东省物流业的发展需要对物流人才需求进行准确预估。分别采用二元线性回归预测模型和灰色预测法GM(1,1)模型对山东省2015~2020年的物流人才总量进行预测,然后借助最优加权组合法建立物流人才需求预测的组合模型,得到物流人才需求总量的组合预测值。结果显示:考察期间山东省对物流人才的需求持续增加,但是,随着人才基数的不断增大,增长速率呈现放缓趋势。最后,提出了实现预测目标的对策建议,为山东省人才培养决策提供参考。

基于长短期记忆网络和LightGBM组合模型的短期负荷预测

短期负荷预测是电网安全调度与平稳运行的基础,为进一步提升负荷预测的精度,提出了基于长短期记忆(LSTM)网络和轻梯度提升机(LightGBM)的组合预测模型。首先,根据LSTM网络和LightGBM模型的输入结构,将预处理后的负荷数据、温度数据、日期数据以及节假日信息分别输入2个模型中,通过训练得出各自的预测结果。然后,采用最优加权组合法确定权重系数,并得出组合模型的预测值。最后,采用实际负荷数据进行算例分析,结果表明所提方法能够有效结合2种模型的优点,在保留对时序数据整体感知的同时兼顾非连续特征的有效信息,与其他模型相比具有更高的预测精度。

基于BLS-Lasso组合模型的火电厂蒸汽量预测

在火力发电过程中,蒸汽量的准确测量,对于汽轮机机组的经济稳定运行具有重要的意义。针对传统蒸汽量测量方法精度低的问题,提出了一种基于宽度学习系统(broad learning system,BLS)和Lasso(least absolute shrinkage and selection operator)回归模型的组合预测模型。首先利用One-class SVM(one-class support vector machines)算法对样本进行异常值检测,将检测得到的异常值剔除。然后,采用最大信息系数(maximal informationcoefficient,MIC)对特征变量和蒸汽量进行非线性关联性分析,确定宽度学习系统和Lasso回归模型的输入变量,通过训练得出各自的预测结果。最后,通过最优加权组合法确定两单一模型的权重系数,将它们所得的预测结果线性组合,得到最终的预测结果。实例表明,所建立的组合模型有效地缓解了单一模型在变化剧烈的峰值和谷值预测偏差大的问题,能够准确地预测蒸汽量。

厚壁圆筒自增强压力的优化分析

采用考虑材料应变强化效应和包辛格效应的双线性材料模型,建立了厚壁圆筒自增强理论模型。基于工作时的等效应力及周向应力,提出了最佳自增强压力的评定方法并给出了理论求解过程。采用有限元软件对自增强厚壁圆筒涉及的三个加载过程进行模拟分析,模拟结果与理论计算结果相吻合。由模拟结果得到了厚壁圆筒工作时的最大等效应力和最大周向应力与自增强压力的关系曲线,并采用直接加权组合法进行优化,得到了最佳自增强压力。研究结果为厚壁圆筒最佳自增强压力的求解提供了新思路,具有一定的工程意义。

最优加权组合方法探讨

按最优加权组合预测方法的定义,那就是如果存在某一加权系数向量M_n使组合预测方法的预测误差平方和K达到极小值P_n,即P_n=min{K}则称M_n为最优加权系数向量,其所对应的组合预测方法称为最优组合预测法。因此,最优加权组合预测的实质就是:给各个预测方法以不同的权重,如果某一预测方法均方拟合误差较大。

PAN基炭纤维市场需求预测

通过对市场需求预测方法的分析,就国内PAN基炭纤维市场需求特点,对未来市场进行了定性和定量预测。

垫江县34年痢疾拟合效果探讨

通过对我县１９６０～１９９３年痢疾年均发病率分析，表明呈上升趋势，应用３个模型拟合，以Ｙ_（（ｔ）２）＝ｅ^（０．４００９ｔ＋１．９７９４）为最优，揭示了拟合必须适合资料分布特点的客观规律，亦发现加权平均组合拟合法有折衷性、平均性的缺点。

基于客户满意度的货运动车组开行方案研究

高铁货运逐渐兴起,本文对货运动车组开行方案优化进行了研究。针对高铁运输安全、快捷、运输成本较低等特性,提出以货运动车组及客货混编动车组为主,客运动车组捎带运输为补充的开行模式,结合运输需求、线路通过能力等限条件,以运输成本最小和货主满意度最大为目标,建立多目标综合优化模型,运用线性加权组合法,以lingo软件为依托进行求解。通过算例给出具体开行方案,并对同一运输区间各种运输方式的单位成本及用时进行对比分析。结果表明,相对于传统运输方式,高铁货运综合运输成本较低,用时更短,能够兼顾运输企业与货主的双重要求;所建模型优化效果明显,可为未来货运动车组的开行提供参考。