基于改进粒子群算法的大坝监控加权统计模型

用于大坝安全监控的加权统计模型主要依据工程经验确定各因子的权重,这种求解方式易导致部分因子信息的缺失。根据大坝安全监测数据,应用粒子群算法可优化确定加权统计模型中各参数的最优解,但对于高维度优化问题,该算法存在收敛速度慢、易陷入局部最小等不足。针对这些不足,考虑粒子种群平均位置信息的影响,提出一种新的改进粒子群算法,利用单体与种群平均位置的距离信息确定两者之间的学习因子。土石坝工程实例分析结果表明:改进粒子群算法加强了种群跳出局部最小的能力,所得加权统计模型的权重符合工程实际情况。尤其在大坝运行初期,监测资料较少的情况下,基于改进粒子群算法的大坝监控模型具有较高的预测精度和预报能力,可为大坝监控领域提供一种新的数据分析方法。

基于弹性参数加权统计的地震岩相预测方法

岩相信息能够反映储层岩性及流体特征,在地震储层预测中具有重要作用.常规方法主要利用与岩相信息关系密切的弹性参数定性或定量地转化为岩相信息.在实际应用中,弹性参数的获取主要基于叠前地震反演技术.而不同弹性参数的叠前地震反演精度间存在着差异,势必影响岩相的整体预测精度.本文提出对弹性参数进行加权统计来预测岩相.首先,基于贝叶斯理论,引入权重系数来调节弹性参数信息的采用量,构建出最终的目标反演函数;其次,考虑到勘探初期缺少明确的测井岩相信息,提出利用高斯混合分布函数来自动估算岩相先验概率;最后,根据输入弹性参数的取值,计算每类岩相对应的后验概率密度,将目标反演函数取最大后验概率密度时对应的岩相类别作为最终预测的岩相.新方法旨在减少弹性参数精度间的精度差异对岩相预测结果的影响,以期提高地震岩相的预测精度.模型与实际资料测试均表明该方法可行、有效且预测精度较高.

基于能量累计曲线-小波变换和动态加权统计的局部放电源定位方法

为了快速准确地对变压器局部放电(PD)源定位,提出了一种基于能量累计曲线-小波变换和动态加权统计相结合的局部放电定位方法。对获得的超高频(UHF)信号的能量累计曲线进行小波变换来提取超高频信号到达时刻的时间差;由各组时间差数据得到的初始点建立动态加权统计算法的数学模型。排除错误的初始点后,对每个初始点进行动态加权求取PD源位置。结果表明,动态加权统计克服了仅仅根据单组时间差数据定位PD源的分散性,能够更加快速准确地对变压器中的PD源进行定位。使用基于能量累计曲线-小波变换和动态加权统计相结合的方法可以实现对PD源的准确定位,其定位准确度可达10cm。

全球观测应力场应力取向数据的加权统计分析

论文将全球划分成一系列的 5°× 5°基本单元 ,通过对世界应力图计划中的全球应力指标数据进行加权系数法统计分析 ,计算了全球应力场在尺度为 5 0 0km左右的平均应力取向 ;用Rayleigh检验检验了应力取向是否为随机分布 ;讨论了应力取向的统计分析和检验结果 .统计结果显示 :考虑了加权系数情况下的有关统计结果相对比较符合实际 ,它提高了高质量数据在统计分析中的作用 ,并降低了观测数据呈随机分布特征的可能性 .

加权统计法在评价问题中的应用

根据短周期内的简单统计数据就对作者、期刊给予评价，可能是不科学的。但是，对在某一命题范围内，对一定周期里的引文数据加以处理，再引出一些相对评价还是值得研究的。本文的加权统计法，就是提出一种对引文数据的处理方法。本文应用22种刊物的网络计量学和网络信息计量学的相互引用情况的数据的实例，利用引用数据加权，并不断修正，在此基础上建立了加权统计法模型。讨论了加权统计法用于评价排序的方法与情报元地位模型的关系，说明了本模型的可用价值。

模糊数列的加权收敛和加权统计收敛

将模糊数列的强收敛和统计收敛置于权重意义下,研究了模糊数列的加权收敛和加权统计收敛.同时,讨论了模糊数列加权收敛、加权统计收敛以及统计收敛之间的相互关系.

基于加权统计距离的企业信用评级

文章基于层次分析法的加权统计距离,对35家企业信用进行评级聚类,根据聚类结果来比较加权与平权统计距离的优劣。在设定的衡量指标下,在加权的马氏距离和加权欧氏距离的聚类结果分别要优于平权马氏距离和平权欧氏距离。

修正的q-Stancu-Beta算子的加权统计逼近性质

基于q-整数的定义,引入了一类修正的q-Stancu-Beta算子,由算子的各阶矩量、中心矩量及加权光滑模结合统计逼近的概念,得到了算子的加权统计收敛定理,并研究了算子的局部逼近性质,得到了算子的局部逼近定理.

Kantorovich型q-Szász-Mirakjan-Schurer算子的加权统计逼近性质

基于q-积分的概念,研究了一类q-Szász-Mirakjan-Schurer算子的逼近性质,通过计算得到算子的各阶矩量及中心矩量,通过引入统计收敛定义得到算子的加权统计收敛定理,并通过加权光滑模研究了算子的局部逼近性质,得到了算子的局部逼近定理。

一类正线性算子的加权统计逼近性质

本文对q-Phillips算子进行研究,得到q-Phillips算子的加权统计逼近性质和一个Korovkin型收敛定理。

基于加权统计模型和遗传算法的人像目标检测

目的研究基于加权统计模型和遗传算法的人像目标检测方法．方法提出用于检测非刚性图像目标的一种加权统计模型，该模型含有待检测目标样本的统计值，可有效解决图像目标发生形变和倾斜情况下检测器的适应性问题．结果给出人像目标检测应用中的处理结果，人像目标不发生倾斜和无噪声时，即使在局部发生形变和改变灰度对比度情况下也可以得到满意的结果，在低信噪比和目标发生倾斜时，正确识别率大于９０．０％（Ｓ／Ｎ≥１０ｄＢ）和７６．７％（倾斜度小于６°），采用改进的遗传算法，计算速度比单独应用顺序检测算法提高６０倍．结论将统计模型与改进的遗传优化算法结合可提高算法效率和精度．

基于变量加权统计分析的多微小故障诊断

本文提出同量纲情况下,根据系统不同位置的重要程度赋予不同的权值,从而提高对故障的敏感度,进而解决上述微小故障检测问题;当检测到系统出现故障时,再根据不同多故障组合对应的特征子空间不同,利用特征子空间相似性进行故障诊断。最后,通过仿真验证了该方法的可行性和有效性。

榆林市城镇污水处理厂污染物指标加权分析

陕西省榆林市已逐步发展成为陕西省经济强市,但该市生态环境脆弱,制约其高质量发展。对榆林市的生活污水水量及水质进行分析,可为其治水、节水、用水提供决策依据。统计分析目前榆林市区内实际运行的3座污水处理厂近3年的进、出水量及水质,归纳总结其运行措施,对榆林市城镇污水处理厂的工艺选择、优化设计、生产运行具有重要的现实意义。

加权统计与数理模化在韵图研究中的应用——以《切韵指掌图》研究为例

在音韵学研究中,数理统计法多局限于对韵文韵脚字及韵书音注字等单一类型数据的统计,并对样本量及数据分布的状态有很高要求。现代统计法在韵图研究上的应用,还处在空白阶段。韵图分析的特点为多类型、小样本量,因此加权统计与数理模化的方法更适用于韵图的研究。

基于加权最小统计的噪声谱估计改进算法

针对最小统计的噪声谱估计算法在噪声谱上升时跟踪时延较大的问题,该文给出了一种加权最小统计的噪声谱估计改进算法,通过分析加权对最小统计噪声谱估计算法的影响,采用3种简单典型曲线构造权值,用实验的方法比较得出由余弦曲线构造的权值最优。实验结果表明加权最小统计的噪声谱估计改进算法能够快速跟踪噪声谱的变化,提高了噪声谱估计的准确性,改善了增强后的语音质量。

基于Delphi-AHP和加权集值统计的高校突发事件预警评估

科学预防高校突发事件发生对维护高校乃至社会稳定具有重要意义。为建立和完善预警机制,提高应急管理能力,本文针对高校突发事件监测预警复杂性,提出一种预警评估新方法。该方法首先采用Delphi法建立预警评估的指标集,并将Delphi和AHP方法集成(Delphi AHP)来确定各指标权重;在预警评估阶段采用加权集值统计法(weighted set valued statistics,WSVS),避免了以往评价中采用点估计所带来的不准确性。最后,以学生公寓突发火灾事件为例表明,采用该模型确定预警等级并进行预警发布具有可行性与有效性。

雷达与AIS目标航迹模糊关联与统计加权合并融合方法的探讨

基于多传感器信息融合理论,探讨了雷达与AIS2种传感器的目标航迹,采用多因素模糊综合决策航迹关联与统计加权航迹合并的融合方法。确定其模糊因素集、评判集、关联与评判等准则,建立其数学模型,并进行计算机仿真。初步验证了该方法可以有效地提高目标航迹的精度与可靠性。

基于加权灰色统计的平顶山市空气质量分析

依据平顶山市2000—2009年环境状况公报数据,选取空气污染物SO2,NO2,PM10作为评价因子,将灰色统计方法和模糊综合评价模型相结合,建立加权灰色统计模型,对河南省平顶山市空气质量进行综合评价.结果显示:平顶山市2000—2002年空气质量综合评价Ⅳ级,为重污染;2003—2007年空气质量综合评价Ⅲ级,为轻污染;2008—2009年空气质量综合评价Ⅱ级,为尚清洁.2000—2009年(2007年除外)主要污染因子为PM10,2007年的主要污染因子为SO2.但近几年PM10对空气质量的影响呈现逐年下降趋势,NO2对空气质量的影响呈现逐年上升趋势.

基于统计加权的单传感器数据融合算法

单传感器数据融合是十分重要的实际问题。为了提高数据处理的敏感性和精度,在研究基于关系矩阵的数据融合方法的基础上,提出了基于统计加权的数据融合方法,并对两种方法进行了对比分析。实例仿真表明,基于统计加权的数据融合方法优于基于关系矩阵的数据融合方法,该方法能减小无效测量值的范围,并且对测量值的变化更敏感。

对统计加权法拓展应用的探讨

统计加权法就是人们在研究或分析次数分布的集中趋势、离散趋势、对时间数列、指数、多因素影响的统计指标作平均数、标志变异指标、相对数的分析以及总量指标的外推预测以频数、频率、系数、特定数据等作为权数,实现准确计算的方法。文章从次数分布集中趋势、离散趋势、比较相对指标拓展应用、时间数列的外推预测及指数分析等方面探讨分析了统计加权法的应用。