基于集合覆盖模型和线性加权和法的选址问题研究——以兰州和平高校聚集区应急物流中心选址为例

应急服务设施点的选址是应急物流管理中不可缺少的一个内容,当突发事件出现时,位置合理的应急服务设施点可以在最短的时间内响应需求,保证充足的物资供应。应急服务设施点决策对于应急物流至关重要,正确的决策不仅可以降低物流成本,还能保证应急物资的时效性。文章根据兰州和平高校聚集区物流发展情况、各个需求点时空相对距离,充分考虑到应急物流物资配送的时效性特点,基于集合覆盖模型对兰州和平高校聚集区9个候选点进行初步筛选,从成本、设施基础和柔性等方面选择相应的评价指标,采用线性比例变换方法对指标值进行标准化处理,最后采用线性加权和法对初选方案进行综合分析比较,最终得出兰州和平高校聚集区应急物流中心的最佳选址。

基于数字高程模型的民航甚高频地空通信信号覆盖仿真

为解决起伏地形下民航甚高频(very high frequency,VHF)地空通信信号覆盖范围计算精度低、冗余度大、数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据获取缺乏自动性及信号覆盖图可视性差等问题,采用最大遮蔽角截止法等进行仿真研究。首先,考虑计算覆盖范围存在误差,提出利用反距离加权(inverse distance weight,IDW)插值法提高地形辨识度并在计算覆盖范围时考虑大气损耗;其次,为解决DEM数据获取缺乏自动性,利用MATLAB编码自动提取;再次,考虑遮蔽角计算存在冗余,采用“最大遮蔽角截止法”降低计算量;最后,为使覆盖范围直观可视,绘制二维及三维的覆盖显示图。结果表明,这些方法使遮蔽角计算量相较改进前降低了约64.60%,信号覆盖精度相较改进前提高了约3.315%。改进的覆盖仿真程序可以为VHF地面通信台站选址及飞行航线规划提供有效支撑。

加权覆盖AOM模型对污染源位置的确定

以城市表层土壤重金属为研究对象,重点考虑了8种重金属的空间分布,并结合因子分析法,建立了加权覆盖模型(AOM)来确定污染源的位置.分析了8种重金属各自的传播特征及联系,采用因子分析法将金属元素归为6类,其中Cd和Pb为一类,As和Ni为一类,其他4种元素单独作为一类.再结合各重金属的传播特征,着重分析重污染区(点)与污染源在位置分布上的几何关系,提出了一种新的AOM模型来确定出污染源的位置.

基于加权集覆盖模型的大蒜种植空间布局优化研究--以开封市为例

基于加权集覆盖模型,对开封市杞县、通许县、尉氏县的大蒜种植空间布局进行优化,选择自然因素、经济因素、社会因素3类影响因素作为评价指标,建立空间布局优化的适宜性评价体系。在服务半径的约束条件下,确定杞县、通许县、尉氏县的最小建设成本分别为0.326、0.397、0.534。据此,本研究提出了开封市大蒜种植区空间布局优化方案,以期推动开封市大蒜产业发展。

二进制检测模型耦合离散加权帝国竞争算法的WSN覆盖机制研究

针对当前无线传感器网络(WSN-Wirelessless Sensor Network)覆盖优化机制都忽略了节点检测误差,且其感知重叠区与覆盖空洞面积大,易陷入局部最优等不足,并同时兼顾高的覆盖率和较低的能耗,提出了二进制检测模型耦合离散加权帝国竞争算法的WSN覆盖优化机制。引入误差检测因子,设计二进制检测模型,构建WSN联合覆盖率模型;并定义了均匀三点交叉算子,嵌入权重理论,以节点利用率和联合覆盖率构造适应度函数,提出了离散加权帝国竞争算法,显著提高了收敛速度。通过仿真手段检验了机制的优越性。仿真结果表明:与其他几种机制相比,机制覆盖质量最好,显著降低了感知重叠区与覆盖空洞面积;其收敛速度与覆盖率更高,且稳定性更好。

2001—2021年巢湖流域植被覆盖时空变化及驱动分析

基于2001—2021年Landsat遥感数据,研究巢湖流域植被覆盖多年变化,利用时空地理加权模型探讨地形、气候及人类活动的驱动影响。结果表明:(1)流域内平均植被覆盖度0.75,近20 a总体呈增加趋势,增速0.12%/a;2009年前,呈下降趋势,2009年后,呈增加趋势。(2)流域内89.79%的区域植被覆盖度高于0.6,不同土地利用的植被覆盖度为林地>旱作农田>稀疏植被>灌溉农田>城市建成区>湿地,湿地受蓄水排涝功能的影响,植被覆盖度相对较低。(3)近20 a,34.78%的区域植被覆盖度发生变化,以增加趋势为主,面积占比62.73%,集中在合肥市老城区、山区林地、沿江北岸平原地带以及环巢湖湿地区域,政策上的生态环境保护和流域治理对植被覆盖产生正影响成效显著;减少趋势发生在城市外围和部分耕地区域,体现城镇化建设、耕地种植模式等人类活动对植被覆盖的负影响,对于引江济淮(派河—东淝河)段施工沿线和柘皋河流域植被覆盖度减少,应值得关注。(4)2010年前,地形因素的影响逐年降低,气候作用逐年增加,2010年后,地形因素持续增加并成为主要因素。(5)人类活动对植被覆盖的影响程度整体呈增强趋势,生态环境得到改善,增强幅度为0.013%/(10 a)。

金沙江观音岩库区植被覆盖度时空差异影响机制分析

金沙江中下游干热河谷地区炎热少雨、水土流失严重、生态环境脆弱,大型水电站建设运行会带来各种影响,探究干热河谷内水电站周边植被覆盖度时空变化特征以及影响机制有重要意义。以观音岩库区为例,以2000-2022年Landsat系列遥感影像数据为基础,基于像元二分模型利用归一化植被指数反演植被覆盖度,构建植被覆盖度变化指数探究植被覆盖度时空演变特征,选取地表温度、降水量、高程、坡度、坡向、距河流距离6个地理影响因子,运用普通最小二乘法、地理加权回归分析,探究水电站建设周边地区的植被覆盖度影响机制。结果表明,1)研究区植被覆盖度空间分布存在规律性,具有明显的干热河谷特征,河谷沿岸植被覆盖度较低,随着与河流距离的增加,植被覆盖度呈正向升高的态势。2)水电站建设前后对植被覆盖度的影响具体表现为建站中的负面效应和建站后的增益效应,水电站建设过程中,周边植被遭到破坏,植被覆盖度轻度降低及显著降低面积占比达11.6%;建设完成后,植被覆盖度轻度升高及显著升高面积占比达41.2%。3)不同地理影响因子与植被覆盖度的相关性存在差异,地表温度整体呈现强负相关性,坡度整体呈现正相关性,降水量整体呈现较强相关性,高程、坡向、距河流距离整体呈现弱相关性,在32.6-36.8℃的地表温度下、775-796mm的降水量下、低于1448m的高程下、距河流距离为1000m以内的缓坡、阳坡内,水电站建设对于植被覆盖度的正面影响最大,植被恢复情况最好。该研究可以为干热河谷地区水电站建设及其生态屏障修复提供有益的决策参考。

青藏高原东缘地质环境对植被覆盖度的影响研究:以冕宁县为例

研究地质环境对植被覆盖度的影响,有利于认识地质本底对生态环境的影响,促进生态保护与修复。本文选择2003-2018年的MODIS归一化植被指数(NDVI)与增强型植被指数(EVI)的多年平均值与年际变化率作为植被覆盖度的静态和动态刻画指标,应用Pearson相关性统计揭示地质因素、地形因素、气象因素和人类活动因素对植被指数的静态相关影响,使用地理加权回归模型(GWR)分析影响因子与植被覆盖度在空间尺度的回归关系。研究结果表明:高程、年均气温和年蒸散发在Pearson分析中对NDVI/EVI平均值有较强相关性,而起伏度、年均气温、年蒸散发和地质复杂度等因子对NDVI/EVI年际变化率有较好的解释作用;GWR分析显示,靠近断层的位置有利于植被发育和改善;当地质复杂度处于中等水平时,更易形成中高植被覆盖,同时利于植被覆盖度提高,当地质复杂度过高时植被覆盖度更易出现中低值;海拔较低、地势平坦和阴坡等地形条件利于植被发育和植被覆盖度升高。

闽赣自然植被覆盖格局及其驱动机制分析

自然植被覆盖格局的研究对生态环境可持续发展具有十分重要的意义。以福建和江西2省为研究区,基于30 m分辨率的植被指数数据,运用地理加权回归模型,结合自然环境和人类活动因素,探索分析闽赣地区自然植被覆盖格局特征及其驱动机制。研究表明:1地形是影响闽赣自然植被覆盖程度的主要因素,江西和福建2省自然植被覆盖程度分别在高程[100,300)m和[300,500)m区间,与高程相关性最大;在坡度25°和10°以上,与坡度的相关性减弱。2江西主干河流附近农田和城镇交错,福建主干河流附近城镇和林地嵌套,2省自然植被覆盖程度与距河流距离的相关性差异显著。3距离城镇居民点5 km和4 km分别为江西和福建2省自然植被覆盖程度与距居民点距离相关性最弱处。

完全RTL的故障数目预测及故障覆盖率计算

在超大规模集成电路设计过程中 ,门级故障仿真通常因仿真速度太慢而不能满足市场需求 ,因此近年来寄存器传输级 (RTL)故障仿真成了一个研究热点 已有的RTL的故障模型和故障仿真方法在计算系统的故障覆盖率时 ,对故障数目或者加权系数的计算需要将RTL设计综合到门级 文中在信号位宽和运算符类型的基础上 ,提出了一种在RTL预测故障数的手段 ,并由此得到完全RTL的故障覆盖率计算方法

汽车覆盖件冲压方向优化系统设计

通过分析汽车覆盖件冲压方向选择的影响因素,建立了以评价函数法为基础的冲压方向优化模型。该模型分析了冲压件截面形状,确定所有截面转角的公共可行域,并建立一组目标函数作为优化对象。在公共可行域内优化各个截面的转角,然后加权平均得到目标函数的最优值。最后,编程实现覆盖件冲压方向的优化,并以典型覆盖件为例进行了理论验证。

基于CA-Markov模型的乌梁素海地区苗八流域土地利用变化及预测

以乌梁素海苗八流域为研究区,基于1986—2008年的土地利用数据,利用时间加权数学平均法构建土地利用空间转移概率矩阵,应用CA-Markov模型探索流域土地利用空间格局变化规律。结果表明,CA-Markov模型在苗八流域的最佳模拟尺度为5 m,模拟精度较高。时间加权数学平均方法运用于土地利用变化转移矩阵的构建能够帮助CA-Markov模型准确模拟流域的土地利用空间格局变化。在此基础上,还对本流域未来40年的土地利用空间格局进行了模拟预测。结果显示,苗八流域未来40年内土地利用空间格局变化趋势与研究期间相同。

连续犯罪预测的区域覆盖加权模型(AOWM)

2010年MCM（美国大学生数学建模竞赛）B题-Criminology要求建立连续犯罪的预测模型用于抓捕案犯．利用统计学、犯罪心理学相关知识，建立了区域覆盖加权模型（Area Overlap Weighted Model，简称AOWM）．AOWM操作便利，在分析真实案例时的正确率能达到80％以上，因此具有较好的应用前景．

基于三角模糊数的城市轨道交通应急救援中心不确定性选址研究

应急救援基地选址是应急体系决策的重要环节,是减轻事故影响、提高突发事件应急效率的重要保障。以城市轨道交通路网应急救援整体最优为目标,聚焦分级基地选址及其管辖区域划分整体最优化问题,建立双层规划模型,上层规划以应急救援基地覆盖度最高、路网失效损失最小和整体时间最短为目标,下层规划以服务距离最短、对客流影响最小为目标。以北京地铁线网为例,模型规划方案通过优化各级应急救援点位置,在线网全覆盖情况下,有效降低建设成本和应急救援时间,有助于降低事故负面影响。

基于Landsat8遥感影像青海省草地产草量监测研究

为了更好地开展青海省复杂草地类型特点下的草地产草量遥感监测,选择2015年8月草地主生长季Landsat8遥感影像,以地理加权回归模型为基础,结合地面样点,按统一建模和分草地类型的分类建模两种方法,对青海省天然草地产草量进行估算。结果表明:(1)草地类型空间分布特征的分类建模评估精度达75%,优于统一建模的61%;(2)两种模型总产草量估算值差异较小,但不同区域两种模型估产值差异较大。利用遥感监测技术方法,将草地类型空间分布区域引入模型,能更好地反映实地草地产量,满足青海省草原生产力各类管理的需求。

基于专利组合的我国生物医药产业技术竞争情报研究

以技术覆盖范围、相对技术优势和加权平均存活年龄三个指标构建专利组合分析模型,从国家、区域和申请人三个维度对我国生物医药产业的竞争态势进行可视化分析。研究结果表明:外国已经通过专利布局在我国生物医药产业某些细分领域设置了专利壁垒,其中美国和日本是中国在生物医药技术领域主要的竞争对手,英国、法国、德国等欧洲国家虽然专利技术覆盖范围较小,但均在某一、两个细分领域建立了相对技术优势,中国应当抓住机遇,在微生物学或酶学领域加大研发投资力度,提高竞争力;中国专利的区域分布极不均衡,一省的技术竞争力与经济实力呈明显正相关关系;中国的专利研究力量主要集中在高等院校和中科院系统,作为产业主体的企业的科研力量有限。

基于地理信息的土地污染源位置确定

随着经济的快速发展和产业结构的不断升级,土地污染问题成为人们关注的焦点,在土地污染中重金属元素污染占绝大部分。对城市遥感图像进行了分类分析,以表层土壤中重金属元素的分布为主要研究对象,充分考虑受污染土地区域之间的地理信息关系,建立了加权覆盖模型(AOM)寻找污染源的位置。该方法具有创新性和可推广性,在处理地理信息等问题中可得到充分应用。