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基于感知区域覆盖的自动驾驶传感器布局优化方法
1
作者
安泰
刁望成
《控制与信息技术》
2020年第2期18-24,30,共8页
传感器是自动驾驶汽车感知环境的重要组成部分。为了提高传感器感知数据质量,文章提出了一种传感器布局优化方法,其以加权信息覆盖面积为优化模型的目标函数,以传感器的安装位置和安装角度为决策变量,构建了传感器布局优化数学模型;模...
传感器是自动驾驶汽车感知环境的重要组成部分。为了提高传感器感知数据质量,文章提出了一种传感器布局优化方法,其以加权信息覆盖面积为优化模型的目标函数,以传感器的安装位置和安装角度为决策变量,构建了传感器布局优化数学模型;模型中引入计算几何理论和DSM技术,实现了多类型传感器感知区域归一化建模和感知对象建模,并借助三角形网格的离散化算法实现了感知区域判定。最后设计了一种粒子群优化算法对模型进行求解,仿真实验结果证明了该模型的正确性和优化方法的有效性。
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关键词
传感器布局优化
加权覆盖面积
归一化建模
离散化
粒子群算法
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职称材料
题名
基于感知区域覆盖的自动驾驶传感器布局优化方法
1
作者
安泰
刁望成
机构
兰州交通大学机电技术研究所
出处
《控制与信息技术》
2020年第2期18-24,30,共8页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1201602)。
文摘
传感器是自动驾驶汽车感知环境的重要组成部分。为了提高传感器感知数据质量,文章提出了一种传感器布局优化方法,其以加权信息覆盖面积为优化模型的目标函数,以传感器的安装位置和安装角度为决策变量,构建了传感器布局优化数学模型;模型中引入计算几何理论和DSM技术,实现了多类型传感器感知区域归一化建模和感知对象建模,并借助三角形网格的离散化算法实现了感知区域判定。最后设计了一种粒子群优化算法对模型进行求解,仿真实验结果证明了该模型的正确性和优化方法的有效性。
关键词
传感器布局优化
加权覆盖面积
归一化建模
离散化
粒子群算法
Keywords
sensor-layout optimization
weighted coverage area
normalized modeling
discretization
particle swarm optimization(PSO)algorithm
分类号
U471.1 [机械工程—车辆工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于感知区域覆盖的自动驾驶传感器布局优化方法
安泰
刁望成
《控制与信息技术》
2020
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