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工程测量数据中的粗差诊断和处理技术
1
作者
杨宜康
宋安军
+1 位作者
黄永宣
胡保生
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第10期59-63,共5页
从测量数据序列的时-频特征出发,借助频谱图识别测量数据中的粗差的位置和性质。采用加权的均方误差准则来优化估计模型的参数,实现对测量序列的抗扰最佳估计。实例表明利用频谱图进行粗差诊断准确可靠,采用加权误差能量函数的小波...
从测量数据序列的时-频特征出发,借助频谱图识别测量数据中的粗差的位置和性质。采用加权的均方误差准则来优化估计模型的参数,实现对测量序列的抗扰最佳估计。实例表明利用频谱图进行粗差诊断准确可靠,采用加权误差能量函数的小波神经网络估计模型具有逼近性能好、收敛速度快的优点,并能够有效地消除粗差对估计结果的影响。
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关键词
粗差
频谱图
加权误差能量函数
小波神经网络
工程测量
数据处理
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职称材料
题名
工程测量数据中的粗差诊断和处理技术
1
作者
杨宜康
宋安军
黄永宣
胡保生
机构
西安交通大学系统工程研究所
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第10期59-63,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(69775012)。
文摘
从测量数据序列的时-频特征出发,借助频谱图识别测量数据中的粗差的位置和性质。采用加权的均方误差准则来优化估计模型的参数,实现对测量序列的抗扰最佳估计。实例表明利用频谱图进行粗差诊断准确可靠,采用加权误差能量函数的小波神经网络估计模型具有逼近性能好、收敛速度快的优点,并能够有效地消除粗差对估计结果的影响。
关键词
粗差
频谱图
加权误差能量函数
小波神经网络
工程测量
数据处理
Keywords
Outlier Spectrogram Weighted error-energy function Wavelet neural network
分类号
TB22 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
工程测量数据中的粗差诊断和处理技术
杨宜康
宋安军
黄永宣
胡保生
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
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