基于倾向得分匹配与加权调整的非概率抽样统计推断方法研究

文章针对非概率抽样统计推断问题,提出了一种解决方法:首先采用倾向得分匹配选择样本,然后采用倾向得分逆加权、加权组调整和事后分层调整三种方法对匹配样本进行加权调整来估计目标总体,并比较不同方法估计的效果。蒙特卡罗模拟与实证研究表明:当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率小于3时,三种加权方法估计的效果均比未加权时匹配样本的估计效果好;当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率不小于3时,倾向得分事后分层调整与未加权的匹配样本估计效果较好。

无回答加权调整中的回答率模拟研究

加权调整属于处理无回答的事后调整方法,文章列举了权数调整中计算回答率的两种方式,并从回答率入手,利用统计模拟的方法找出了在MCAR和CDM数据缺失机制下,回答率的不同计算方法和不同取值对估计效果的影响。

缺失数据的加权调整(系列之Ⅳ)

加权调整法是通过给回答数据赋以不同的权数 ,然后再进行数据处理 ,以此减小无回答偏差。本文介绍了三种调整方法 ,分别是 :波利茨—西蒙斯调整 ;

不均等选择概率下的加权调整研究

从不均等选择概率的角度,提出两类常见的权数调整类型及其调整方法:一是规模调整,使得样本单元权数之和等于总体规模;二是结构调整,使得样本结构和总体结构一致,并构造出加权调整的设计效应模型,应用于复杂样本设计。案例分析显示,加权调整往往导致设计效应变大,带来负的效应,但校准调整能降低设计效应,提高估计精度。

考虑高阶振型影响的时程分析加权调整选波方法

针对长周期结构抗震时程分析输入地震波选择问题,提出一种在较宽的周期范围内实现反应谱与目标谱一致性匹配的地震波选择及调整方法。在匹配误差指标(SSE)和地震波幅值调整系数(SF)计算中采用了加权形式的最小二乘法,引入由归一化振型参与系数确定的结构前几阶振型的权重系数,以充分考虑高阶振型对结构地震反应的不同贡献。以美国SAC Steel Project提出的20层抗弯钢框架结构为实例,以该计划提出的代表3种超越概率(即50年超越概率50%、10%和2%)的各组地震波平均反应谱作为目标谱,以这3组地震波(每组10个台站双向记录,即20条波)时程分析得到的结构最大层间位移角均值为各超越概率下的目标反应;以简单地震信息初选的小型地震波数据库(共40条波)作为备选波,选用3条、7条和10条3种地震波数量及不同排序原则的6种分组方式,将加权调整选波方法与不考虑权重的等权调整方法所得各分组地震波反应谱,以及结构时程分析结果进行比较。研究表明,加权与等权方法对估计结构反应(如最大层间位移角)均值具有相同的准确性,但在降低结构反应离散性方面,加权方法具有较大优势。此外,若任意选择地震波组进行时程分析时,采用加权方法也可在一定程度上降低结构反应计算结果的离散性。

用加权调整法对无回答问题进行调整

无回答问题是抽样调查中较难处理的问题之一。无回答偏差是非抽样误差的一个重要来源,本文对无回答的统计影响进行了具体分析,并详细介绍了如何运用加权调整法对无回答偏差进行调整。

对无回答数据的加权调整

无回答是非抽样误差的重要来源,会对统计数据的质量产生重大影响。进行加权调整是对无回答数据的补救方法之一,介绍了加权调整法的基本思想及三种调整方法。

基于改进加权D-S信息融合的结构多损伤位置识别

将信息融合技术中的D-S证据融合理论应用于结构的多损伤定位问题,为了解决证据融合理论中的不同证据应具有不同的重要性的问题,提出了一种新的加权证据调整的方法。这种方法利用加权平均值和优先权的证据分布形态对证据进行了加权调整,调整后的证据保证了加权平均值不变以及优先权证据分布形态的稳定。仿真结果表明,采用了证据融合方法的多损伤定位,可以产生比单一信息源更精确、更完全的估计和判决,而基于改进加权证据融合技术具有更好的对多损伤定位的识别,优于基本D-S证据组合方法以及其它加权证据组合方法。

缺失数据下EV模型的调整最小二乘估计

该文考虑协变量缺失时的多元线性EV模型参数的估计,其中协变量的缺失机制是Rubin(1976)提出的随机缺失(MAR).利用加权调整最小二乘方法给出参数估计,证明了估计的相合性和渐近正态性.数值模拟结果表明所给的估计性态良好.

抽样调查中无回答误差的分析与调整

分析无回答误差产生的原因和影响,在抽样调查的过程中,结合市场调查的次序和方式采取无回答误差的预防措施。对已经产生无回答的数据,用样本替代法和加权调整法对缺失数据进行调整,这两种方法都提高了调查数据的可靠性和准确性,有效降低无回答率。

资本监管压力下商业银行目标资本充足率与资本结构动态调整

当前关于资本监管绩效的研究忽视了商业银行目标资本充足率与实际资本充足率的区别。有鉴于此,本文基于2011—2017年中国156家商业银行的数据,运用局部动态调整模型和系统GMM(广义矩估计)方法估计了资本监管压力对银行目标资本充足率的影响。实证研究表明:资本监管会影响银行主观的资本持有意愿,监管压力越大,银行主观持有更多资本的意愿越强;不同所有制银行的目标资本充足率存在差异。接着,本文探讨了银行向目标资本充足率动态调整的特征。研究发现:资本充足率缺口为正的银行,倾向于通过调整资本和风险加权资产向目标资本充足率靠近;资本充足率缺口为负的银行,倾向于通过调整风险加权资产向目标资本充足率靠近。进一步细分资本和风险加权资产的类型可以发现,银行倾向于运用二级资本而不是一级资本来调整资本持有;同时,银行倾向于通过调整贷款来调整风险加权资产持有量。本文的研究为进一步推进资本监管改革提供了新的思路和洞见。

改进的灰色预测模型在蔬菜预警系统中的应用

文章采用"幂函数变换-对数函数变换"提高城市蔬菜污染指数数据的光滑度,对加权均值灰色预测模型的B矩阵进行加权调整,算得均方差很小;用拟合优度检验进行验证,结果表明此模型具有较高的预测精度;建立监控系统,从监控图可清楚地看到蔬菜的污染水平和质量安全情况。

分层多阶不等概抽样中样本结构性偏差产生的原因及其修正方法

文章分析了分层多阶不等概抽样的样本结构性偏差产生的原因,探讨了数据加权调整方法,并进行了实例研究。

自选式网络调查的统计推断研究

自选式网络调查作为网络调查的形式之一,得到了越来越广泛的应用,但由于其入样概率未知,传统的概率抽样推断理论难以解决自选式网络调查的统计推断问题。为此,给出自选式网络调查总体均值、总量的估计及其性质,并对相应的性质进行推导证明,最后采用倾向得分的方法对估计进行加权调整,以修正之前的估计。

辅助信息在数据缺失时的应用

文章主要研究数据缺失时,辅助信息在处理无回答的主要方法,如加权调整法,插补法,以及间接估计中的应用。

药物流行病学研究中的无应答问题及解决方案

目的:探讨药物流行病学研究中的无应答问题,概述其解决方案。方法:分析药物流行病学研究中的无应答问题的产生、影响及其解决措施。结果:分析无应答者的信息,采用事前预防和事后补救两方面对药物流行病学研究中无应答数据进行补救,可获得相对可靠的结果。结论:为了获得可靠的结果,药物流行病学研究中应谨慎对待无应答问题。

设计效应分解在复杂样本设计中的应用研究

在复杂样本设计中,多种抽样方法的结合使得设计效应的直接应用受到限制。通过对设计效应的影响因素进行分解,给出分层、类集、加权调整产生的要素设计效应模型。研究结果表明:复杂样本设计通过影响总体单位的相关性来影响设计效应,分层设计带来的负相关性将有限减少设计效应,类集设计带来的正相关性将显著增大设计效应,加权调整带来的权数变化一般会增大设计效应,所以控制非比例分配和类集的设计效应是进行有效样本设计的关键。对于子群、分析统计量的设计效应,虽然样本设计引起的总体单位间相关性减弱,仍可以通过样本均值的设计效应进行推断。

网络访问固定样本调查的统计推断研究

如何解决网络访问固定样本调查的统计推断问题,是大数据背景下网络调查面临的严重挑战。针对此问题,提出将网络访问固定样本的调查样本与概率样本结合,利用倾向得分逆加权和加权组调整构造伪权数来估计目标总体,进一步采用基于有放回概率抽样的Vwr方法、基于广义回归估计的Vgreg方法与Jackknife方法来估计方差,并比较不同方法估计的效果。研究表明:无论概率样本的样本量较大还是较小,本研究所提出的总体均值估计方法效果较好,并且在方差估计中Jackknife方法的估计效果最好。

基于MATLAB的模糊控制器控制规则优化研究

在模糊控制器中,只有合理有效地调整控制规则,才能充分发挥其效能.利用MATLAB提供的基于Windows平台的图形界面仿真工具SIMULINK,对带有自调整加权因子的模糊控制器控制规则进行单参数和多参数的仿真优化.通过参数标定和响应效果的比较,使模糊控制系统得到最快阶跃响应.优化结果表明,所采用的仿真方法具有方便、直观和准确等优点.