加权负载求导预测的流媒体接纳控制研究

随着流媒体服务要求的不断提高,网络应用对计算、存储资源的需求不断增长。未来一段时间服务器负载的变化情况,是保证QoS要考虑的一个重要问题。因此,对当前网络应用的系统负载分析预测十分有必要。文中以有典型软实时特点的流媒体应用为研究对象,在原有三种资源的基础上,加入了硬盘资源作为第四种考虑对象,提出了加权的负载求导预测法,并以之为基础实现了流媒体的实时接纳控制方法。实验结果表明,该方法预测误差较小,能在高负载的情况下确保较高的服务接纳率和较低的丢包率。

无线传感器网中基于加权负载的时隙调度算法

针对无线传感器网络MAC协议,提出了一种能量有效的自适应时隙调度算法EATA。算法基于簇结构,由簇首根据节点加权通信负载动态调度各节点占空比,减少节点的空闲侦听时间;并通过动态调节时隙更新频率和顺序以降低时隙划分的能量和时间代价。仿真表明,在控制数据包时延的前提下,算法有效地提高了网络能量有效性,延长了网络生存周期。

视频网格动态负载加权平滑均衡算法

为实现网格中视频资源服务的动态负载均衡,对一种动态负载加权均衡算法进行改进。利用监测与发现系统收集每台视频服务器的CPU利用率等主要负载参数,运用上述参数加权得到综合负载,对相邻时刻的负载做平滑处理以避免调度抖动。通过比较平滑后的动态负载值与服务器综合负载阈值进行动态调度,改变相应节点的负载,避免视频服务器间的负载失衡。实验结果表明,该算法能有效降低系统平均服务延迟时间并提高吞吐量,从而提升视频资源网格服务的整体性能。

一种测控通信平台的动态负载平衡服务研究

为了提高基于UDP协议的测控通信平台的稳定性、实时性和数据处理能力,建立了动态负载平衡模型,提出了加权负载因子负载平衡算法。该算法利用CPU的使用率、当前的活动会话数、内存的使用率和剩余任务数来衡量服务器的负载,计算任务队列的剩余任务耗费值,并以此确定服务器的负载状态;进一步说明了负载平衡频率和负载平衡粒度控制策略,通过剩余任务耗费值的阈值、阈长和主辅关系的解除时机两个方面控制负载平衡频率,通过任务迁移量来控制负载平衡粒度。最后通过实验证明了该算法的有效性。

基于服务网格的微服务架构服务治理研究

由于微服务细粒度的服务拆分方式和去中心化的架构设计相比于传统SOA架构更适合当前互联网敏捷开发、快速迭代的需求,但是传统微服务的服务治理技术难以实现不同技术框架和通讯协议建设的服务之间互联互通,并且存在服务治理与服务高耦合的问题.本文基于服务网格思想实现一个具有服务注册发现、负载均衡、协议转换的网络代理作为微服务架构的服务治理独立组件,并通过Netty框架、protobuf序列化方式、Etcd注册中心和加权轮询的负载均衡算法最大化网络代理性能,实验结果表明本文的设计克服了传统微服务存在的问题,并且网络代理具备高可用、高并发、高吞吐量的性能.