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改进的永磁同步电机转动惯量辨识方法及其在PI自整定中的应用
被引量:
5
1
作者
宋宏帅
尹万军
王佐勋
《齐鲁工业大学学报》
2018年第4期65-70,共6页
对于伺服系统来说,转动惯量的辨识越来越重要。本文将带有变增益系数的模型参考自适应算法与加权递推平均滤波法相结合,得到改进的转动惯量识别方法。该方法既能提高辨识结果的收敛速度和精度,又能这减少噪声对辨识结果的影响。将辨识...
对于伺服系统来说,转动惯量的辨识越来越重要。本文将带有变增益系数的模型参考自适应算法与加权递推平均滤波法相结合,得到改进的转动惯量识别方法。该方法既能提高辨识结果的收敛速度和精度,又能这减少噪声对辨识结果的影响。将辨识得到的转动惯量运用于PI自整定中,得到的电机速度波形超调小、误差低、动态性能好。
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关键词
永磁同步电机
转动惯量辨识
模型参考自适应
PI自整定
加权递推平均滤波法
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职称材料
题名
改进的永磁同步电机转动惯量辨识方法及其在PI自整定中的应用
被引量:
5
1
作者
宋宏帅
尹万军
王佐勋
机构
齐鲁工业大学(山东省科学院)电气工程与自动化学院
出处
《齐鲁工业大学学报》
2018年第4期65-70,共6页
基金
山东省重点研发计划(2017CXGC0906)
文摘
对于伺服系统来说,转动惯量的辨识越来越重要。本文将带有变增益系数的模型参考自适应算法与加权递推平均滤波法相结合,得到改进的转动惯量识别方法。该方法既能提高辨识结果的收敛速度和精度,又能这减少噪声对辨识结果的影响。将辨识得到的转动惯量运用于PI自整定中,得到的电机速度波形超调小、误差低、动态性能好。
关键词
永磁同步电机
转动惯量辨识
模型参考自适应
PI自整定
加权递推平均滤波法
Keywords
permanent magnet synchronous motor
inertia identification
model reference adaptive
PI self-tuning
weighted recursive average filtering
分类号
TM341 [电气工程—电机]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的永磁同步电机转动惯量辨识方法及其在PI自整定中的应用
宋宏帅
尹万军
王佐勋
《齐鲁工业大学学报》
2018
5
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