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基于加权高光谱植被指数的植被分类提取方法 被引量:1
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作者 秦进春 张丽 吴万全 《测绘科学与工程》 2015年第5期15-20,共6页
针对常见植被指数不能很好地降低非植被地物对植被分类提取的影响,设计了一种基于植被光谱特征的加权高光谱植被指数,并提出了一种基于加权高光谱植被指数的植被分类提取方案。先利用加权高光谱植被指数对植被信息进行提取,得到较为... 针对常见植被指数不能很好地降低非植被地物对植被分类提取的影响,设计了一种基于植被光谱特征的加权高光谱植被指数,并提出了一种基于加权高光谱植被指数的植被分类提取方案。先利用加权高光谱植被指数对植被信息进行提取,得到较为完整的植被分布信息,再利用典型分类算法进行植被分类,实验结果表明,本文提出的方案能够有效降低非植被地物的影响,提高植被分类提取的精度。 展开更多
关键词 光谱影像 光谱特征 加权高光谱植被指数 植被分类提取
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