加权高斯减法拟合的亮度可控土壤图像增强

为了将野外不同光照环境机器视觉采集的土壤图迁移到特定亮度,消除成像条件不一致对紫色土土种识别的影响,提出土壤图像亮度可控增强算法。其方法是构建左局部区域的高斯拟合优化模型对土壤图像Y分量的直方图进行拟合,求拟合剩余部分,继续对剩余部分的左局部区域高斯拟合,直到剩余部分足够小,获得多次高斯拟合的加权拟合曲线;然后在加权高斯减法拟合曲线中引入目标亮度实现图像亮度迁移,完成土壤图像亮度可控增强;最后根据色比不变性原理,对U、V分量颜色校正,获得土壤增强图像。实验结果显示:以原图亮度为基点,正负30个亮度灰度级为所提算法的有效增强变换范围;所提算法比目前文献可查到的仅有的2个可控亮度图像增强对比算法的土壤图像增强变换的精度高,失真度小。