基于关联规则的手写体汉字识别技术

针对汉字识别中传统的模糊方位转换技术诸多缺陷提出一种改进方法 :加权平均模糊方位代码 (加权AFDC)法 ,以增强识别算法的鲁棒性和泛化能力 ;对数据挖掘技术中的关联规则进行改进以适应对文字样本库进行泛化的应用 ,抽象出特定属性———部首 ,并实现样本库的动态进化。从而在得到文字更贴切的表示方式的同时 ,对部首库依据支持度排序以实现快速识别 ,提高识别的自适应性、柔韧性。