复单位球上加权Berezin变换的L^p范数

借助超几何函数的性质,结合Schur检验给出了复单位球上加权Berezin变换的Lp范数,推广了Liu和Zhou的关于复单位球上Berezin变换的Lp范数的结果.

一种跳转向量的隐性加权分数傅里叶变换通信方法

加权分数傅里叶变换(Weighted fractional Fourier transform,WFRFT)技术可以极大地改变信号的特性,使信号的统计特性多样化,从而有效地保障通信信息安全。为解决单参数WFRFT通信抗扫描能力不足的问题,以单参数WFRFT为切入点,深入研究单参数分数域的形成机理,分析其潜在的微观特征和暗特征,从而提出了一种基于跳转向量的隐性WFRFT通信方法(Implicit WFRFT communication method of jump vector,IWVJ)。利用调制阶数与星座图的关系,建立了跳变矩阵和跳变向量,并以此制定了控制规则。此外,通过跳变向量控制获得动态调制阶数,从而达到安全通信的目的。仿真结果表明,IWVJ方法对授权接收机具有较高的反变换解调相似度和较低的误码率,相比于具有普适扫描能力的非授权接收机性能更优。同时对解调阶数误差、基础调制阶数和跳转频率等参数的设置给出了适用的建议,使IWVJ方法能够更好地应用于通信系统,为具有抗干扰、抗截获和抗欺骗能力的保密通信提供技术依据。

加权Orlicz-Bergman类上Berezin变换

在加权Orlicz-Bergman类中,研究了定义在复平面的开单位圆盘D上正Borel测度μ诱导的Berezin变换的有界性的等价条件以及在单位圆盘的边界上连续等于零的性质的等价条件.

应用于谐波测量的二次加权傅里叶变换关键参数分析

基于准同步采样的二次加权傅里叶变换方法(下称二次加权傅里叶变换方法)解决了可编程约瑟夫森电压标准(PJVS)应用于谐波电压测量中的过渡过程和非同步采样问题,极大地提升了谐波电压测量的准确度。为使二次加权傅里叶变换方法在实际应用中更加系统和完善,针对二次加权傅里叶变换的几个关键参数进行了研究,包括频率同步误差、谐波复杂程度以及阶梯电压的台阶数和采样点数,并对测量结果的影响展开讨论和分析,提供了测量参数设定的参考指标,给出了测量误差评估方法及示例,为二次加权傅里叶变换方法在实际测量中的应用提供了理论依据。

加权分数傅里叶变换信号参数估计方法

加权分数傅里叶变换(WFRFT)信号具有抗截获和抗调制识别等优点,在未来混合载波通信领域得到了广泛的应用;目前的研究大多集中在混合载波的应用及特性分析上,而在WFRFT参数估计方面研究较少;为了解决非协作通信场景中参数未知的问题,提出了一种基于Shintaro_K特征量的WFRFT参数估计理论;首先通过理论推导得到,最小化接收信号的Shintaro_K值可以准确估计出参数,然后对抛物线搜索算法进行改进,来搜索Shintaro_K特征量的最小值点;仿真结果表明,该WFRFT参数估计理论有效可靠,且与已有的研究方法相比,该方法具有相似的参数估计准确度,但具有更少的搜索次数和计算复杂度。

基于加权傅里叶变换数学模型的通信数据加密传输方法

传统通信数据加密传输方法直接对通信数据加密传输密钥进行设定未对数据帧进行替换处理,造成传统方法加密传输安全性差。提出基于加权傅里叶变换数学模型的通信数据加密传输方法。基于加权傅里叶变换数学模型对数据帧进行替换处理,设定通信数据加密传输密钥,提高数据处理传输的安全性和可靠性,设计通信数据加密传输流程,从而实现通信数据加密传输,设计对比实验,实验结果表明该研究方法丢包率相比传统传输系统更低,安全性更高。

融合反距离加权和傅里叶变换的MODIS水汽校正方法

MODIS反演的可降水量(PWV)为连续的面状数据,精度不高;而GNSS水汽探测技术精度高,但为离散的点数据。本文综合两者优势,提出一种融合反距离加权和傅里叶变换的MODIS水汽校正方法,利用GNSS PWV来校正MODIS PWV产品,并采用香港地区GNSS数据和MODIS水汽产品进行实验验证。该方法首先考虑空间插值问题,使GNSS PWV与MODIS水汽在空间点位上一致。选取不同数量的MODIS像元点,对比6种插值算法的精度,发现选取5个插值参数时插值效果最佳,选择反距离加权法得到的插值水汽产品精度最高,平均偏差为-0.99 mm。其次考虑水汽校正问题,构建3种模型对MODIS PWV进行校正,发现傅里叶变换模型的均方根误差改进率可达70%以上。新模型的MODIS水汽校正方法能够减弱局部数据的影响,更准确地反映该地区的水汽分布情况。

基于分数阶傅里叶变换和图像加权熵的chirp scaling算法

针对传统的基于傅里叶变换和匹配滤波实现的chirp scaling(CS)成像算法中多普勒参数随斜距变化以及成像分辨率低的问题,提出利用分数阶傅里叶变换(FRFT)对CS成像算法进行优化。首先建立斜视合成孔径雷达(SAR)回波信号模型,理论推导利用FRFT代替匹配滤波进行信号压缩。针对方位向最优旋转角的搜索问题,对得到的图像基于加权最小熵建立代价函数,利用动量法的梯度下降优化算法进行迭代计算,最终得到分辨率更高的SAR图像。为验证算法的有效性,分别在点目标仿真数据和实测SAR数据集上进行实验。结果表明,与传统CS成像算法相比,该算法的成像结果成像主瓣宽度更窄、旁瓣更低、成像更加清晰。

加权抛物Radon变换叠前地震数据重建

基于部分动校正(NMO)后反射同相轴在CMP道集上的抛物线走时近似,给出了加权抛物Radon变换叠前地震数据重建方法(WPRT).WPRT通过在迭代过程中引入变化着的权系数,拓展和改进了传统抛物Radon变换方法,使其可同时完成不规则采样的规则化和空道及近偏移距道重建,且有更高的计算效率.文中给出了应用WPRT进行近偏移距和中偏移距的空地震道重建及数据规则化的算法实现.理论模型和实际地震资料的地震数据重建结果显示了本文算法的优点.

加权分数傅里叶变换在采样重构中的应用

针对频域非带限信号的重构问题,提出了一种基于加权分数傅里叶变换的采样与重构算法,并利用信号加权分数傅里叶变换在加权分数域的特性,得到了信号可完全重构的条件。理论分析和仿真结果表明,在满足给定误差的条件下,该算法能够以低于香农重构所需的采样率实现对信号的恢复,且简单易行,可利用FFT快速算法实现。

基于多轨迹矢量加权的矩阵变换器过调制策略

针对矩阵变换器的电压传输比较低的问题,提出了一种矩阵变换器的新型过调制策略,该策略利用圆形轨迹矢量,六边形轨迹矢量和基本矢量加权合成得到综合矢量,不同轨迹矢量的加权对应不同的调制区。调制区分为线性区和过调制区,过调制区又分为过调制Ⅰ区和过调制Ⅱ区,各个区域分别采用了该过调制方法。本文从理论上分析了这种过调制策略的可行性,并且进行了仿真分析和样机试验。仿真和试验结果均表明本文的矩阵变换器过调制策略可以有效提高电压传输比,且易于编程实现,输出电压总谐波含量(THD)得到有效的降低。

A^p()上的Toeplitz算子与Berezin变换

讨论了加权Bergman空间AP（）（1＜p＜∞）上的Toeplitz算子证明了Toeplitz算子的有限乘积的有限和是紧算子当区仅当其Berezin变换在边界趋向于零．

基于蚁群相似度加权霍夫变换的航迹起始

在雷达、红外等传感器的目标航迹起始时,目标的机动性以及数据的批处理会导致目标运动轨迹上偏离点的漏检。针对该问题,首先在Hough变换基础上,根据目标运动速度、幅度等信息置信区间与杂波干扰的不同,加上权重因子进行累积,然后进行目标的航迹起始,最后利用蚁群相似度检测起始轨迹上的偏离点迹。仿真结果表明,较之传统Hough变换,采用加权Hough变换算法能有效检测到目标航迹上的偏离点迹,提高目标检测概率。

一种加权傅里叶变换域通信方法

为提高通信的安全性,将多项加权分数傅里叶变换(multi-terms weighted-type fractional Fourier transform,MWFRFT)与变换域通信系统(transform domain communication system,TDCS)相结合,提出一种加权傅里叶变换域通信方法。首先使用MWFRFT对原信号进行处理;然后利用混沌序列产生的伪随机相位生成TDCS基函数;最后将所得信号与基函数调制并用于隐蔽通信。为验证该方法的可行性,对信号的星座变换特性以及相关特性进行了仿真分析,结果表明,MWFRFT具有较好的星座混淆性,利用混沌映射得到的TDCS基函数相关性有所提高,因此,该方法适用于隐蔽通信。

利用小波变换和特征加权进行纹理分割

为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率 ,提出了一种基于小波变换的利用特征加权来进行纹理分割的方法 .该方法包括特征提取、预分割和后分割 3个阶段 ,其中 ,特征提取在金字塔结构小波变换的基础上进行 ;预分割利用均值聚类算法来对原始图象进行初步的分割 ;后分割则根据预分割的结果对特征进行加权 ,然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割 .与传统的方法相比 ,该方法在分割错误率、边缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善 .

基于二值图像邻域加权的直线Hough变换

实际图像中普遍存在的纹理性区域,常常会由于所产生的大量特征点而形成Hough空间中的虚假峰值。为了抑制纹理性区域特征点造成的虚假峰值,提出了一种直接基于二值图像的邻域在线离线比加权方法,该方法通过考察投票特征点的邻域内在线与离线特征点的数量,来显著降低纹理性区域特征点的投票权重,从而使得Hough空间中真实直线对应峰值的显著性得到相对提升;提出了一种利用加权邻域内局部投票的该加权方法的高效实现,能够避免多次遍历邻域,减少运行时间。在实验图像库上的结果表明了新加权方法的有效性,反映了局部投票带来的运行速度的提高。

光谱角匹配加权核特征空间分离变换高光谱异常检测算法

提出了一种光谱角匹配(SAM)加权核特征空间分离变换(KEST)高光谱异常检测算法.在基于核的特征空间分离变换(KEST)算法基础上,利用光谱角匹配(SAM)测度对高维特征空间中检测点邻域差异相关矩阵(DCOR)中的每个样本引入权重因子,各样本权重因子取决于该样本光谱向量与检测窗口数据中心向量夹角,从而抑制检测窗口中的病态数据,突出主成分数据的贡献,使得DCOR矩阵能够更好地描述目标、背景数据分布差异.通过理论分析和对模拟、实际数据实验比较,证明该算法较传统异常检测算法和KEST算法具有更高的检测率.

紧算子与Berezin变换

证明 ｎ 维复空间的单位球上的 Ｂｅｒｇｍ ａｎ 空间上 Ｔｏｅｐｌｉｔｚ 算子的有限乘积的有限和是紧的当且仅当其 Ｂｅｒｅｚｉｎ

用加权小波变换分析BL Lac天体的光变周期

介绍了一种基于小波分析原理的BL Lac天体光变周期分析方法——加权小波Z变换(Weight Wavelet Z-transform,WWZ).收集了BL Lac天体ON 231和OJ 287比较完备的观测数据,获得其长期光变曲线,利用加权小波Z变换给出了其长光变周期,ON 231的周期是13.70a和6.85a,OJ 287的周期是11.42a.分析计算表明:加权小波Z变换非常适合处理非等间隔数据,它解决了离散小波变换不能处理的非等间隔数据问题,并且能有效去除边界效应的影响。

基于高斯加权分数阶傅里叶变换的LFM信号参数估计

针对低占空比下传统算法参数估计性能下降的问题,提出了一种高斯加权分数阶傅里叶变换(GFRFT,Gaussian-weighted fractional Fourier transform)参数估计方法。给出了时限信号GFRFT的定义并推导了其模值平方的特性,研究了高斯白噪声背景下GFRFT的输出信噪比并给出了闭式表达式,进行了仿真实验并讨论说明了该方法的适用条件。仿真结果表明,该方法在低占空比的情况下可以有效地提高参数估计精度。