湖泊营养状态的Hamming贴近度评价法

本文用线性内插构造湖泊富营养化评价参数的隶属函数,在此基础上应用Ham-ming 贴近度评价湖泊的营养状态。该方法用于全国23个湖泊的实例分析,并与其它营养化评价法的评价结果比较表明该方法评价结果合乎实际,隶属函数设计简单,计算方便,具有可比性。

利用Hamming贴近度进行区域水资源可持续发展综合评价

利用模糊数学中的H amm ing贴近度评价方法,建立了区域水资源系统可持续发展程度的综合评价模型。通过实例应用,计算结果表明,该方法的评价结果与模糊综合评价模型和属性识别模型基本一致。本文的评价方法概念清晰,隶属函数设计简单,计算简便,可移植性强,更适合于有标准的系统质量评价问题。

提高Hamming模糊贴近度分辨率的研究

从Hamming贴近度定义出发 ,分析出当故障模式特征较多时 ,贴近度计算公式中反映差异部分被衰减得很厉害 ,从而导致差异减小 ,分辨率降低 ;进而提出并证明了一种新的贴近度计算方法 ,通过适当确定计算参数 ,改善了对差异部分的衰减 ,有效地提高了工程使用中的分辨率 ,并用具体实例进行了验证 .

基于修正倒数型距离贴近度的传感器数据模糊加权融合法

为提高传感器数据的融合精度和可靠性,提出一种传感器数据模糊加权融合法。对模糊加权融合模型进行研究,得出采用模糊贴近度作为融合权值比隶属度更实用。分析比较5种常用的模糊贴近度方法,其中倒数型距离贴近度分辨率高、计算量最小,但是存在奇异值抑制能力差的问题。针对该问题,建立基于修正倒数型距离贴近度的模糊加权融合模型,以提高算法的可操作性。仿真分析结果说明,与其他模糊贴近度方法相比,采用修正倒数型距离贴近度进行模糊加权融合,具有更高的融合精度和可靠性。

基于算术平均贴近度的加权几何平均组合预测

引入和讨论了基于算术平均贴近度的加权几何平均组合预测模型及其性质.针对该模型定义了非劣性组合预测模型、优性组合预测模型以及组合预测冗余度的概念,讨论了在一定条件下,该组合预测模型存在非劣性及优性组合预测的条件,给出了判定冗余组合预测方法的判定定理.通过实例分析说明了基于算术平均贴近度的非线性组合预测模型的有效性.

α-加权和贴近度递变模糊线性回归模型及应用

用模糊线性回归分析方法进行多元线性回归分析,能较好地处理传统模糊线性回归模型中因变量和影响变量之间关系复杂、预测结果有一定模糊性的回归分析预测问题。以因变量和各回归变量的相关系数为基础,采用α-加权和递变的贴近度标准对传统的模糊线性回归模型进行了改进,并对改进后的模型进行了评价。实际算例结果表明,改进模型的拟合精度和预测精度均有较大的提高,具有一定的实用性。

基于多维加权贴近度方法的方案优选

在决策支持系统中经常遇到从以前的方案库中优选方案进行决策。方案选择会对决策结果影响很大,常常有一定的模糊性。用多维加权贴近度方法可以很好的计算出方案库中的方案与目标方案的相似程度,相似程度最高的方案即为最优方案。此方法分析了三种类型的定量特征以及模糊特征的隶属度函数的设定,两种常用贴近度的使用,用权重分析系统进行特征权重的设置。实例证明该方法比一般加权和方法选出的最优方案更准确、更有效。

基于多维加权贴近度方法的方案优选

在实际工程设计中经常遇到从以前的方案库中优选方案的问题.用多维加权贴近度方法可以很好地解决这个问题,分析了隶属度函数的选取、贴近度的选择、权重的设定以及它们对加权贴近度的影响.实例证明该方法有效、可行.

纵向加权法和Fuzzy集的模、距离、贴近度

提出了一种新的加权方法,即所谓纵向加权法,并以这种加权法重新考虑了Fuzzy集的模、距离显然,若把p.p.相等的Fuzzy集为相同的,则此距离满足三公理.并且当An↑(或↓)→A时,有limρ(A,An)=0.与贴近度,最后对一个重要结果"(φ,ρ)是完备的"进行了讨论,指出(φ,ρ)一般不是列紧的.n→∞定理3 1(Cauchy准则) 在距离空间(φ,ρ)中序列{An}n∈N收敛于A。

基于OWA加权平均的模糊贴近度在企业管理领域模式识别中的应用研究

模糊贴近度的常用方法主要包括最大最小贴近度、算术平均最小贴近度、几何平均最小贴近度、Hamming贴近度。本文在讨论模糊对称交互熵的数值特征基础上,提出模糊对称交互熵贴近度的概念和计算公式;在讨论三角模糊集及权重、正态模糊集及权重的基础上,提出模糊贴近度OWA加权平均的方法。最后以企业管理领域的模式识别为例,应用专家测评方法,进行被测样本模式归属的实证研究。

基于一种贴近度的IOWA算子的优性组合预测模型

传统的组合预测模型中每一种单项预测方法在各个时点具有相同的加权系数,但实际上同一种单项预测方法在各个时点的预测精度有高有低,为了克服单项预测方法取固定权系数的缺陷,构建了基于一种贴近度的IOWA算子的变权系数的组合预测模型,并探讨模型的非劣性组合预测、优性组合预测存在性的充分条件,实例分析结果表明:该模型在预测效果评价指标体系中明显优于传统的组合预测方法。

基于新贴近度的产品成本测算指数平滑模型

针对复杂产品概念设计阶段难以精确测算成本的问题,分析了新产品与已有产品的贴近程度。提出一种配置各指标权重的方法,研究了目标序列的加权距离比重贴近度测度模型及性质。将加权距离比重贴近度作为平滑系数对新产品进行成本估算,与平滑系数不变的指数平滑方法进行对比,结果表明该方法具有较高的预测精度。

基于一种贴近度的动态IOWGA算子组合预测模型

通过建立基于贴近度的动态IOWGA算子组合预测模型,弥补了基于诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子组合预测模型中最优权系数对不同时刻预测精度序列的变化缺乏灵敏度的不足,并且定义了非劣性组合预测、优性组合预测等概念,给出了它们存在的条件.最后通过实例分析,说明了该组合预测方法的有效性和可行性.

模糊度与贴近度的一个定义

本文利用Hamiming距离给出Fuzzy度与贴近度的一个定义,并讨论了他们的一些性质和相互关系。

基于模糊数学的“快速递减加权式”在比较法评估房地产价格中的应用研究

本文将模糊数学运用于房地产估价中,引进了贴近度、择近原则的概念,建立了“快速递减加权式”,并运用实例,很好地解决了比较法评估房地产价格时的二大难题:一是如何选择与待估房地产条件相似的交易实例并进行因素差异的量化修正;二是计算出各交易实例的修正价格后,如何确定待估房地产的价格。在国内外,至今尚未发现对此有全面系统地研究,该方法对大宗房地产价格的评估具有广泛的推广应用价值。

α-加权模糊线性回归模型在参考作物需水量预测中的应用

建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α-加权模糊线性回归模型,以辽宁省锦州市为例,把该地区1957～1996年参考作物需水量作为历史样本,运用模型预测1997～2006年的参考作物需水量。与传统线性回归和模糊线性回归预测进行比较,结果表明:该模型能够实现历史数据"重近轻远"的预测效果,进一步提高预测精度,减小预测误差,为制定科学的节水灌溉制度和地区节水灌溉规划提供重要的科学依据。

模糊数学和自适应加权平均在多传感器数据融合中的比较研究

进行了多传感器测量值无效数据剔除,介绍了基于模糊贴近度理论和基于自适应加权平均理论在多传感器数据融合中的应用,并以4种无线压力传感器检测复进机初压值为算例。结果表明,采用模糊贴近度融合相对采用自适应加权平均融合获得的融合值更接近真实值。

基于加权范数的决策模型

该文以经典灰色关联决策为参照,构造加权范数计算相对贴近度,进而得到决策结果。首先根据各种实际因素的影响程度确定各指标因素的权重,从而确定加权范数。其次,利用加权范数算出理想方案序列与被选方案序列之间的距离。最后,利用被选方案的相对贴近度值,选出最优方案。该文的加权方法因主、客观因素制宜,使得决策结果更具合理性和灵活性,更利于决策者根据实际需要加以选择。

基于多维加权贴近度的精益评标模型研究

针对目前建设工程招投标中"经评审的最低投标价法"背景和只抽取部分分项进行电子评标的弊端,提出精益评标概念,并结合模糊贴近度理论构建商务标评标模型。根据建设工程商务标清单项目的组成构建评标模型的指标体系,在此基础上利用模糊贴近度理论对投标报价进行综合评价排序,选出中标方并对比招标控制价,分析判断中标结果的合理性。最后结合案例应用证明基于多维加权模糊贴近度的精益评标模型计算方法简捷实用,其评价结果更为科学合理,为评标提供了新的思路。

贴近度的诱导有序加权平均算子最优组合模型

针对由路基沉降观测数据建立的各种沉降预测模型各有优缺点的问题,该文提出了将基于贴近度的诱导有序加权平均算子最优组合模型应用于路基沉降变形预测分析中的方法。该文将贴近度与诱导有序加权平均算子进行结合,建立基于贴近度的诱导有序加权平均算子最优组合预测模型,并用于沉降预测分析。对各模型的预测精度进行比较分析,结果显示:该组合模型效果优于单项模型的预测精度,预测相对误差小,最大误差<5%;其各项误差指标也低于参与组合的各单项预测方法。