一类变系数空间滞后的混合地理加权回归模型

为解决因变量空间滞后存在的局域性问题,对现有常系数空间滞后的混合地理加权回归模型作了具有更广泛形式的拓展,提出一类变系数空间滞后的混合地理加权回归(MGWR-VSLR)模型。MGWR-VSLR模型实现了空间相关性与空间异质性融合,涵盖了绝大多数地理加权回归的模型形式,基于重构参数化方法和似然比检验分别给出模型的系数估计方法与显著性检验以及选取变系数的判别检验。在蒙特卡罗模拟与实际应用中,MGWR-VSLR模型均表现出优异的因变量拟合与预测能力。MGWR-VSLR模型的提出为定量化研究空间效应问题设定适宜的模型形式提供了支撑依据。

分析3.0T MR弥散加权成像及相应的表观弥散系数对胰腺癌的诊断效果

目的:评估胰腺癌使用3.0T磁共振(MR)弥散加权成像(DWI)及相应的表观弥散系数(ADC)的诊断效果。方法:选取2021年2月—2023年12月于上海交通大学医学院附属瑞金医院接受检查的112例胰腺癌患者为研究对象,均实施3.0T MR DWI检查,获取相应的ADC值,分析诊断结果及ADC值变化情况。结果:高分化患者DWI检查中均匀强化检出率高于不均匀强化,低分化患者不均匀强化检出率高于均匀强化,差异均有统计学意义(P<0.05);中分化检查显示均匀强化与不均匀强化检出率差异无统计学意义(P>0.05)。治疗前进展患者与稳定患者ADC值对比,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后1个月与治疗后3个月进展患者ADC值低于稳定患者,差异有统计学意义(P<0.05)。化疗1个月及3个月后高ADC值患者生存时间均长于低ADC值患者(P<0.05)。结论:3.0T MR DWI用于胰腺癌患者,可对疾病进展进行判断,对疗效进行有效评估,还可分析ADC值与生存时间的相关性。

基于正则表达式和Jaccard系数的智能变电站录波通道同源匹配

针对220kV及以上电压等级智能变电站双套录波通道同源匹配问题,提出一种基于正则表达式和Jaccard系数的智能变电站录波通道同源匹配方法。首先,针对录波通道命名不规范的问题,使用正则表达式对通道名称文本进行预处理,统一通道名称的表达形式;同时,使用jieba分词算法和去停用词操作,去除通道名称文本中可能存在的冗余信息。然后,使用Jaccard相似系数匹配算法计算录波通道名称文本之间的相似度,依据相似度大小筛选出同源通道。最后,基于电网实际的录波文件数据进行仿真分析。仿真结果表明:所提方法可有效实现智能变电站录波通道同源匹配。

事故吸入^(241)Am后RBE加权吸收剂量系数计算

当已经发生或即将发生放射性核素急性大量摄入时,对于确定效应(或组织反应)剂量范围,需要一个能够快速估计敏感靶器官或组织在短时间内吸收辐射能量的技术手段或工具,从而能够基于国际原子能机构(IAEA)安全导则GSG-2进行核与辐射应急响应和其他响应行动决策,尽可能地减少受照射人员的急性大剂量照射、保护人员的生命健康。本文在系统研究国际放射防护委员会(ICRP)呼吸道模型、系统模型、消化道模型设计原理和参数建立依据基础上,编写^(241)Am为代表的超铀核素吸入后的滞留排泄份额m(t)计算程序,计算事故吸入^(241)Am后敏感靶器官的短期相对生物效应(RBE)加权吸收剂量AD(30)_(T)系数,并经验证确保计算结果正确。

弥散加权成像及其表观弥散系数在诊断甲状腺良恶性结节中的价值

目的探讨磁共振(MRI)弥散加权成像(DWI)及其表观弥散系数(ADC)值在鉴别甲状腺良恶性结节中的价值。方法选取40例甲状腺结节患者和15例健康志愿者于术前进行MRI和DWI检查。依据病理结果将结节分为良性结节组、恶性结节组、健康志愿者和甲状腺结节患者正常组织组,比较同一b值下各组间DWI和ADC的差异,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,比较各组间的差异。结果40例患者中共检出甲状腺结节72个,其中良性结节44个,恶性结节28个。DWI对各组甲状腺结节和正常组织显示良好。健康志愿者与甲状腺结节患者正常甲状腺组织ADC值之间差异无统计学意义(P>0.05)。同一b值时,甲状腺恶性结节的ADC值低于良性结节且差异有统计学意义(P<0.001)。结论MRI、DWI及ADC对诊断甲状腺良恶性结节有较高的价值。

基于RGB-NIR滤波阵列的引入权重系数的加权引导滤波去马赛克方法

针对RGB-NIR传感器多光谱成像技术中的去马赛克问题,提出了一种引入权重系数的加权引导滤波去马赛克算法。算法以残差插值为框架,引入加权引导滤波代替引导滤波,通过边缘感知权重因子实现对边缘的检测,提高引导滤波在边缘处的性能。算法使用G通道图像作为引导图,首先进行G通道图像的插值,然后通过加权引导滤波的方法插值出R、B、NIR通道的图像。此外,为了解决在引导滤波中计算线性系数时采用简单的平均值的问题,引入权重系数,并通过加权平均的方式计算得到更准确的线性系数。在TokyoTech数据集以及实际器件上测试了该算法。在数据集的实验上,提出的算法比现有的高性能算法在彩色图像和红外图像上峰值信噪比分别高0.38 dB和0.88 dB;在实际器件实验中,不论是在红外光源打开还是关闭的情况下,所提出的算法在多个场景下表现出最低的平均NIQE指标。此外,在红外光源变动前后,提出的算法所得到的图像的平均NIQE变化也是最小的。实验结果表明,该算法的性能优于对比的算法,并且拥有更好的鲁棒性。

基于确定性系数的加权信息量法滑坡易发性评价--以贵州省兴义市为例

本文以贵州省兴义市滑坡地质灾害为研究对象,通过皮尔逊相关系数(PCC)对评价因子进行相关性分析,选取了坡度、平面曲率、地貌类型、工程岩组、距构造距离、斜坡结构、距水系距离7个评价因子,以确定性系数法计算各因子权重值,构建加权信息量模型,并与单一信息量模型和确定性系数模型的评价结果作对比分析。结果表明:加权信息量模型在高易发区和极高易发区的滑坡数占比为89.14%,AUC值为0.798,分别大于信息量模型的88.24%、0.788和确定性系数模型的85.52%、0.787。加权信息量模型评价结果更合理,精度更高,优于单一信息量模型和确定性系数模型。

磁共振扩散加权成像及表观扩散系数值与前列腺癌及其分化程度的关系

目的探究磁共振扩散加权成像(DWI)及表观扩散系数(ADC)值与前列腺癌及其分化程度的关系。方法选取2017年2月至2022年6月在安徽省宣城市中心医院进行诊断以及治疗的前列腺癌患者68例作为病例组,另选取同期进行治疗的前列腺增生患者60例作为对照组,比较不同分化程度患者的ADC图像的水平方向(Horzl-GLNU)、45度方向(45dgr-GLNU)、垂直方向(Vertl-GLNU)以及135度方向(135dgr-GLNU)的灰度不均匀性以及ADC数值之间的差异,分析影像学特征与分化程度的相关性。结果相比对照组,病例组患者Horzl-GLNU(t=48.216,P=0.000)、45dgr-GLNU(t=58.863,P=0.000)、Vertl-GLNU(t=47.775,P=0.000)、35dgr-GLNU(t=5.850,P=0.000)显著降低,病例组患者ADC(t=12.305,P=0.000)显著升高。相比低分化组,高分化组患者的HorzlGLNU(t=9.017,P=0.000)、45dgr-GLNU(t=9.197,P=0.000)、Vertl-GLNU(t=8.294,P=0.000)、35dgr-GLNU(t=6.598,P=0.000)显著降低,高分化组患者的ADC(t=2.275,P=0.026)显著升高。通过相关性分析,患者的分化程度与ADC图像的Horzl-GLNU、45dgr-GLNU、Vertl-GLNU以及135dgr-GLNU的灰度不均匀性呈现负相关,与ADC数值呈现正相关。结论DWI及ADC值与前列腺癌及其分化程度有关,前列腺癌患者及高分化患者Horzl-GLNU、45dgrGLNU、Vertl-GLNU、35dgr-GLNU显著降低,ADC显著升高。

基于加权复合分位数回归的变系数部分线性模型的稳健经验似然估计

研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然比函数渐近服从卡方分布,得到参数分量的置信区间。该估计方法中引入了基于矩阵QR分解的正交投影技术,保证对模型的参数分量进行估计时不会受到非参数分量估计精度的影响,因此具有较好的稳健性和有效性。

基于加权信息量和加权确定性系数的藏东南滑坡易发性评价

藏东南地区属高原地区,山势险峻,复杂的地形地貌诱发地质灾害的发生,加大工程建设的难度。为分析研究区滑坡灾害的易发性,选取8个评价因子(与道路距离、与水系距离、高程、坡度、坡向、工程地质岩组、土壤类型、地表覆盖)为量化指标,以层次分析法确定权重值,同时借助ArcGIS得到加权信息量模型和加权确定性系数(certainty fator,CF)模型,对比选取准确度高的滑坡灾害评价模型,运用受试者特征曲线(receiver operate curve,ROC)验证结果准确性。研究结果如下:①加权CF模型的受试者特征工作曲线下的面积(area under receiver operating characteristic curve,AUC)值高于加权信息量模型AUC值,加权CF模型结果覆盖滑坡点多于加权信息量模型,研究区滑坡易发性评价选取加权CF模型分析结果更加准确;②加权CF模型将研究区滑坡易发性评价结果划分为高易发区、较高易发区、中高易发区、较低易发区、低易发区,其中高易发区主要分布在墨脱县和贡觉县,较高易发区分布在卡若区、芒康县,中高易发区分布在类乌齐县、丁青县、江达县,较低、低易发区分布在巴宜区和朗县等。滑坡易发区的划分可为该区域的工程建设提供决策依据。

宫颈癌磁共振扩散加权成像表观扩散系数值与Ki-67的相关性

目的:分析宫颈癌磁共振扩散加权成像(DWI)表观扩散系数(ADC)值与Ki-67抗原(Ki-67)的相关性。方法:选取无锡市锡山人民医院2019年9月~2022年9月接诊的60例宫颈癌患者将其设为观察组,另选取同期妇科接诊的60例宫颈良性病变患者设为对照组,均进行DWI扫描,检测血清Ki-67,比较两组ADC值、血清Ki-67,比较不同分化程度、不同FIGO分期、有无淋巴结转移组ADC值、血清Ki-67,Pearson分析ADC值与Ki-67的相关性。结果:观察组ADC值低于对照组,血清Ki-67高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。低分化组ADC值低于中分化组、高分化组,差异有统计学意义(P<0.05);低分化组血清Ki-67高于中分化组、高分化组,差异有统计学意义(P<0.05)。Ⅳ期ADC值低于Ⅲ期、Ⅱ期、Ⅰ期,Ⅳ期血清Ki-67高于Ⅲ期、Ⅱ期、Ⅰ期,差异均有统计学意义(P<0.05)。ADC值与Ki-67呈负相关性,差异有统计学意义(r值=-0.417,P<0.05)。结论:宫颈癌患者DWI-ADC值与血清Ki-67存在一定的相关性,临床可将ADC值及Ki-67作为评估宫颈癌患者病情进展的重要指标。

MRI弥散加权成像与表观弥散系数对胃癌T分期的诊断价值

目的探讨MRI弥散加权成像(DWI)和表观弥散系数(ADC)对胃癌T分期的诊断价值。方法86例胃癌患者均进行MRI检查,以病理检查结果作为诊断金标准,分析DWI和ADC值对胃癌T分期的诊断价值。结果ADC值诊断胃癌T分期的准确度为80.23%(69/86),Kappa值=0.704;DWI诊断胃癌T分期的准确度为81.40%(70/86),Kappa值为0.727;ADC值联合DWI诊断胃癌T分期的准确度为91.86%(79/86),高于ADC值和DWI单独检查,Kappa值为0.878。T_(1~2)期胃癌患者的ADC值为(1.17±0.23)×10^(-3) mm^(2)/s,明显高于T_(3~4)期患者的(0.83±0.14)×10^(-3) mm^(2)/s,差异有统计学意义(P﹤0.01)。ADC值、DWI信号强度、f值联合检查对胃癌T分期的诊断价值优于三者单独检查。结论ADC值联合DWI可为胃癌T分期的诊断提供一定临床依据,但ADC值因受多种因素影响,对胃癌T分期之间的区分具有一定局限性。

表观弥散系数值及扩散加权成像联合检测对小肝癌的诊断价值

目的:探讨表观弥散系数(ADC)值及扩散加权成像(DWI)联合检测对小肝癌的诊断价值。方法:选取2021年2月—2023年10月收治的91例疑似为小肝癌的患者,入院时均接受磁共振成像(MRI)常规平扫、DWI检查,并记录ADC值。择期进行穿刺活组织检查,并以此结果为依据,判断小肝癌确诊情况。观察小肝癌、非小肝癌患者DWI信号强度,并比较两组ADC值。分析ADC值及DWI对小肝癌的诊断价值。结果:91例疑似为小肝癌的患者经穿刺活组织检查确诊,小肝癌60例(65.93%,共70个病灶),非小肝癌31例(34.06%,共42个病灶)。非小肝癌患者中肝血管瘤18例(23个病灶)、退变结节13例(19个病灶)。70个小肝癌病灶中,有68个病灶在DWI上呈较高/高信号,2个病灶呈等信号;23个肝血管瘤病灶在DWI上均呈较高/高信号;19个退变结节病灶在DWI上均呈较低/低信号。小肝癌组患者ADC值低于非小肝癌组,差异有统计学意义(P<0.05)。绘制受试者工作特征曲线(ROC),结果显示,ADC值诊断小肝癌具有一定价值,曲线下面积(AUC)值为0.783,且当ADC值的cut-off值取1.115×10^(-3)mm~2/s时,能够获得最佳诊断价值。结论:小肝癌在DWI上多呈较高/高信号,且ADC值较低,两者联合检测可提高小肝癌诊断价值。

基于距离相关系数的局部实例加权朴素贝叶斯文本分类算法

朴素贝叶斯算法具有简单高效的特点,被广泛应用于文本分类。方法要求属性之间满足条件独立性假设,然而该假设在现实中很难满足。同时,随着大数据时代到来,文本数据呈现非线性结构的特点,经典朴素贝叶斯算法拟合效果不高。为解决以上问题,本文提出了一种基于距离相关系数的局部实例加权朴素贝叶斯分类算法。首先,计算属性和类别的距离相关系数,并将其作为属性权重嵌入到文档距离测度中,构建一种新的距离度量方法;其次,测算训练样本和测试样本的距离,进行实例选择和实例加权,构建局部实例加权贝叶斯文本分类器;最后,利用WEKA平台上的15个文本数据集对算法性能进行实验比较。结果表明新提出的算法在分类精度上均优于三种经典的朴素贝叶斯文本分类器。

MRI扩散加权成像表观扩散系数预测食管癌患者同步放化疗疗效的价值

目的探讨MRI扩散加权成像表观扩散系数预测食管癌患者同步放化疗疗效的价值。方法选取2020年10月至2022年10月医院收治的76例食管癌患者作为研究对象,均接受同步放化疗治疗,治疗期间行MRI扩散加权成像检查,测定表观扩散系数。依据实体瘤的疗效评价标准(RECIST)评价同步放化疗疗效,比较不同疗效患者不同治疗阶段的MRI扩散加权成像表观扩散系数,分析治疗前MRI扩散加权成像表观扩散系数预测食管癌患者同步放化疗疗效的价值。结果76例食管癌患者治疗4周、治疗结束时的表观扩散系数均高于治疗前,差异有统计学意义(P<0.05)。76例中同步放化疗治疗有效50例,无效26例。治疗有效组治疗前、治疗4周、治疗结束时的表观扩散系数均高于治疗无效组,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC分析结果显示,治疗前MRI扩散加权成像表观扩散系数预测食管癌患者同步放化疗疗效的曲线下面积(AUC)>0.90,预测价值高。结论MRI扩散加权成像表观扩散系数对食管癌患者同步放化疗疗效有较高预测价值。

MRI动态对比增强时间-信号强度曲线与弥散加权成像表观弥散系数检查对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值

目的 探讨MRI动态对比增强时间-信号强度曲线(DCE-TIC)与弥散加权成像表观弥散系数(DWIADC)检查对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值。方法 106例乳腺占位性病变患者均行DCE-TIC、DWI-ADC检查,根据检查结果分为乳腺良性病变和乳腺癌患者,比较乳腺良性病变和乳腺癌患者的ADC值、rADC、TIC分型。以病理检查结果为金标准,分析DCE-TIC、DWI-ADC单独及联合检查对乳腺癌的诊断价值。结果 病理检查结果显示,106例乳腺占位性病变患者中,乳腺癌87例,乳腺良性病变19例。乳腺良性病变患者ADC值、rADC均明显高于乳腺癌患者,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。乳腺良性病变TIC分型Ⅰ型患者比例明显高于乳腺癌,TIC分型Ⅲ型患者比例明显低于乳腺癌,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。乳腺良性病变与乳腺癌TIC分型Ⅱ型患者比例比较,差异无统计学意义(P﹥0.05)。DCE-TIC、DWI-ADC联合检查诊断乳腺癌的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值均高于二者单独检查。结论 DCE-TIC、DWI-ADC联合检查诊断乳腺癌的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值均高于二者单独检查,诊断效能良好。

加权断层泥比率法(WSGR)定量判别断层封闭性——以苏北盆地高邮凹陷永安地区为例

断层封闭性评价是断块圈闭成藏条件分析的重要内容,在改进断层泥比率法基础上,提出了一种新的断层封闭性评价方法——加权断层泥比率法(WSGR)。首先,通过不同的地质模型开展断层泥比率法计算参数及影响因素分析,明确了断层断距、泥质含量及泥岩分布特征是泥岩涂抹的重要影响因素;并认为断层断距范围内,滑过目标位置的对置盘所有泥质含量都具有涂抹贡献,但不同点的涂抹贡献不同,距离目标位置越近泥质含量越高的对置盘泥岩点,其涂抹贡献越大。为此引入了一个新的表征参数——距离系数,定义为断层断距与各泥岩点到目标位置距离的差与断层断距的比值,来表征泥岩分布对泥岩涂抹的影响作用;在此基础上,构建了加权断层泥比率计算方法,定义为各点的泥质含量与距离系数的乘积之和再与距离系数之和的比值。利用加权断层泥比率法对苏北盆地高邮凹陷上含油气系统已知的油水层进行封闭性验证,认为当加权断层泥比率值大于0.6时,断层具有较好的封闭性,从而确定了该方法的封闭性判别标准。在高邮凹陷永安等地区始新统戴南组断层封闭性评价中取得了较好应用效果。

磁共振弥散加权成像平均表观扩散系数和最小表观扩散系数与直肠癌临床病理特征之间的相关性

目的本研究旨在探讨弥散加权成像平均表观扩散系数(MeanADC)和最小表观扩散系数(MinADC)与直肠癌临床病理特征之间的相关性,并评估MeanADC值和MinADC值在预测直肠癌发生的诊断潜力。方法手术前接受常规MR成像和弥散加权成像的直肠癌病例185例,根据弥散加权成像测量直肠癌癌灶的MeanADC值和MinADC值,并研究其与直肠癌T分期、N分期、肿瘤组织学分级、周围神经侵犯、壁外血管侵犯等临床病理特征的相关性。结果直肠癌扩散加权成像MeanADC值、MinADC值与T分期、N分期、肿瘤组织学分级(低分化、中分化、高分化)、周围神经侵犯、壁外血管侵犯有关;与性别、年龄、肿瘤位置无明显关系(P>0.05);与MeanADC值相比,MinADC值在鉴别高分化、低分化直肠癌的诊断效能更高(高分化以0.930×10-3 mm 2/s为截断值,敏感度80%、特异度88%,低分化以0.750×10-3 mm 2/s为截断值,敏感度94.0%、特异度74.1%)。结论MeanADC值和MinADC值均可作为评价直肠癌侵袭性的定量指标,与MeanADC值相比,MinADC值可以作为鉴别肿瘤分化程度更好地预测因子。

多向加权Tsallis熵最大化导向的自动阈值分割方法

受噪声或随机细节、目标和背景的大小比例、成像时的点扩散等不同因素的影响,许多图像的灰度直方图呈现为无模态、单模态、双模态或者多模态样式.为了在统一框架内处理这4种不同模态情形下的自动阈值选择问题,本文提出了一种多向加权Tsallis熵最大化导向的自动阈值分割方法(Multi-directional Weighted Tsallis Entropy,MWTE).基于新设计的反正切方向性卷积核的多尺度乘积效应,该方法将不同模态的灰度直方图转化为统一的单模态右偏灰度直方图.在4个不同方向上提取出这种特殊的单模态右偏灰度直方图后,通过多向加权策略构建出与原始图像灰度值紧密相关的加权Tsallis熵目标函数,并以该目标函数取最大值时对应的灰度值作为最终分割阈值.本文将提出的方法和3个阈值分割方法、1个软分割方法、1个活动轮廓分割方法以及1个自动聚类分割方法进行了比较.在4种不同模态情形下的4幅合成图像和50幅真实世界图像上的实验结果表明,本文提出的方法虽然在计算效率方面不占有优势,但它对不同模态的测试图像具有更稳健的分割适应性,且在量化分割精度所用的马修斯相关系数方面优于其他6个分割方法.

前列腺癌与前列腺增生鉴别中MRI动态增强扫描扩散加权成像以及表观扩散系数的价值

目的探讨前列腺癌(PCa)与前列腺增生(BPH)鉴别中MRI动态增强扫描扩散加权成像(DWI)以及表观扩散系数(ADC)值的价值。方法选取2021年5月至2022年12月宁波市医疗中心李惠利医院收治进行前列腺MRI检查的80例患者,均经过病理检查确诊,其中PCa患者40例,BPH患者40例。所有患者均行MRI常规扫描以及动态增强扫描,自动生成DWI以及ADC图像,再选取感兴趣区域(ROI)绘制时间-信号强度曲线图,得出影像学诊断结果后与病理检查结果进行对比分析。结果时间-信号强度曲线分型中BPH患者以Ⅱ型为主,PCa患者以Ⅰ型为主,差异有统计学意义(P<0.05)。DWI中PCa以高信号为主,BPH以等低信号为主;ADC信号中PCa以等低信号为主,BPH以高信号为主,差异有统计学意义(P<0.05)。PCa组平均ADC值为(0.93±0.21)×10^(-3)mm^(2)/s,BPH组为(1.62±0.16)×10^(-3)mm^(2)/s,两组间比较差异有统计学意义(P<0.01)。ROC曲线显示,DWI和ADC值鉴别诊断PCa和BPH的AUC为0.894,灵敏度为0.825,特异度为0.875。结论PCa以及BPH在MRI动态增强扫描中DWI以及ADC表现为不同信号,对两者鉴别诊断具有一定的价值。