Orlicz空间中加权光滑模与K-泛函的等价性及其应用

首先介绍了由Young函数生成的Orlicz空间L＊φ[0，∞），然后利用归纳假设和分解方法证明了r阶加权光滑模与加权K-泛函的等价性，最后作为光滑模的应用给出了Gamma算子在L＊φ[0，∞）空间内加权同时逼近的B-型强逆不等式．

B_α空间中加权K-泛函与加权光滑模的等价性

引进了Bα空间中加权K 泛函与加权光滑模的定义,并推导了其等价性.

L^ψ空间加权K-泛函和加权光滑模的等价性

研究Lψ空间上的加权K-泛函与加权光滑模之间的等价性,为在Lψ空间上建立线性算子的加权逼近提供一个有力工具.

L_M(S)空间中加权 K-泛函与光滑模的等价性

证明了单形上的Ｏｒｌｉｃｚ空间中的加权Ｋ－泛函与光滑模的等价性．

条件L泛函的随机加权逼近

本文讨论了条件L泛函 θ（χ）=integral from n=0 to 1 F^(-1)(y|χ)J(y)dy+sum from j=1 to m a_jF^(-1)(p_j|χ)的随机加权逼近的渐近性。

B_β空间中加权K-泛函与加权光滑模的等价性

研究了Bα空间上的加权K泛函与加权光滑模之间的等价性,为Bα空间上建立线性算子的加权逼近提供了有力的工具.

一类随机泛函微分方程的双加权伪概周期解

主要对一类由G-Brown运动驱动的非自治随机泛函微分方程,借助Holder不等式、Burkholder-Davis-Gundy不等式、算子半群理论、Lebesgue控制收敛定理及Fubini定理、Banach空间不动点定理,研究得出该随机泛函微分方程存在唯一的p次双加权伪概周期温和解.

广义Baskakov算子的加权逼近

引进了新的Jacobi权函数.首先,指出广义Baskakov算子在通常加权范数下是无界的;其次,引入一种新 的范数,讨论了广义Baskakov算子加Jacobi权逼近的收敛性;最后,借助于K 泛函给出了其在加权意义下的逼近 等价定理.

利用加权范数估计机器人抓取系统的吸引域

为了研究多指手机器人抓取系统的动态稳定性,引入了矩阵的加权范数;继而应用抓取矩阵的加权范数及其测度,得出抓取系统的渐近稳定、不稳定的条件,以及渐近稳定时系统平衡点的吸引域估计;最后得到抓取系统弹性矩阵以及减震矩阵正定时,方使抓取系统渐近稳定。

Meyer-Knig-Zeller算子加权逼近下的特征刻画

利用Ditzin-Totik光滑模与PeetreK-泛函的关系,给出了Meyer-Knig-Zeller算子加Jacobi权逼近下的特征刻画.

Baskakov-Durrmeyer算子线性组合加权逼近的Stechkin-Marchaud型不等式

讨论了光滑模与K-泛函的关系,给出Baskakov-Durrmeyer算子线性组合加权逼近Stechkin-Marchaud型不等式.同时,得到其逼近的逆定理.

加权Dirichlet型空间上的紧复合算子

利用复合算子有界及紧性的比较性结果证明 ,当 1≤ p <2α≤ 2 ,或 1≤p <1 +α且α >1时 ,Cφ 在Dpα上紧当且仅当 φ在

Gamma算子加权逼近的点态结果

利用光滑模ω2φλ(f,t)w讨论了Camma算子的加权点态逼近,得到如下的逼近等价定理:设wf∈CB(R+),0<α<2,0≤λ≤1,则w(x)｜Gn(f,x)-f(x)｜=Oφ1-λ(x)nα ω2φλ(f,t)w=O(tα).这个结果扩展了以前关于这方面的一些结果.

Post-Widder算子加权的同时逼近等价定理

本方借助加权D－T光滑模，给出了Post-Widder算子加权的同时逼近的特征刻划定理．

加权范数下Durrmeyer型算子组合的一个逆定理(英文)

本文研究了Szasz-Mirakjan-Durrmeyer算子线性组合的加权逼近,这里的权函数w(x)=x~α(1+x)~β,—1/p<α<1—1/p,β是任意的实数,1≤p≤∞,得到如下结果: 定理:设φ(x)=x^(1/2),wf∈L_p[0,∞),0<λ<r,则下列命题等价: (Ⅰ) (Ⅱ) (Ⅲ)

Meyer-Knig-Zeller算子加权逼近的收敛阶

利用加权Ditzin-Totik光滑模ω2φλ(f;t)w,借助Peetre K-泛函研究了Meyer-Konig-Zeller算子,给出其特征刻画.

Beta算子的加权同时Lp逼近

本文通过D—Tг阶光滑模，刻画Beta算子对г阶可导函数的加权Lp逼近，并建立逼近阶特征刻画等价定理。

Baskakov算子加权同时逼近的点态结果

引入了新的加权光滑模ω2φλ(f,t)w,利用Jacobi权函数w(x)研究了Baskakov算子的逼近性质,给出了其加权同时逼近的点态结果,进一步统一和推广了前人的结果.

基于深度加权的重力梯度张量数据的3D聚焦反演

针对重力梯度数据聚焦反演结果中存在的"上漂"现象,在经典Tikhonov正则化理论框架下,引入最小支撑泛函数对反演模型进行约束以避免反问题解的不稳定,并针对重力梯度数据聚焦反演中存在的趋肤效应,在模型目标函数中引入指数深度加权函数。通过理论模型,对部分重力梯度张量分量进行了单独以及联合聚焦反演,验证了基于深度加权的聚焦反演方法的有效性,并将该反演方法运用到涩北一号气田区的实际数据中,反演结果较好地反映出气田位置。