基于多维参数的语音身份认证系统研究

本文研究了与文本相关说话人语音通过多维参数的语音身份认证系统进行身份认证的过程。重点研究了小波降噪、语音增强、辅助加权MFCC语音特征提取,混合HMM语音辨识的算法及实现问题。试验表明该技术在认证效率、准确度、自适应性方面有较好表现。

B/S模式下嵌入式说话人身份认证系统

目的研究设计基于B/S模式的与文本相关嵌入式说话人语音身份认证系统。方法针对网络数据传输的噪声环境、语音识别算法的复杂度和大量用户远程实时认证的需求等问题,首次利用了MPC850微控制器和EP2C35 FPGA芯片,采用2代小波降噪,语音增强,声谱中主要参数分布估计,加权MFCC语音特征提取,与指定文本相关的混合HMM辨识等技术完成设计要求。结果给出了系统SOC实现方法,讨论了语音特征提取算法的原理及改进措施。结论该系统能有效地完成基于B/S模式远程说话人身份认证,具有较高的实践应用价值。

基于B/S模式的嵌入式说话人身份认证系统

研究了B/S模式下,通过与文本相关说话人语音来认证说话人身份的嵌入式系统设计过程;针对网络数据传输的噪声环境、语音识别算法的复杂度和大量用户远程实时认证的需求等问题,首次利用MPC850微控制器和EP2C35FPGA芯片,采用2代小波降噪,语音增强,声谱中主要参数分布估计,加权MFCC语音特征提取,与指定文本相关的混合HMM辨识等技术完成说话人身份认证的设计.经实验检验,该系统在认证的准确度、速度、自适应性和鲁棒性等方面都较好.