加权三维Otsu方法在图像分割中的应用

从信息散度角度出发,提出一种新的三维Otsu加权方法,对分布不均匀的图像做细致分割。由于三维Otsu中三个维度在分割中所起的作用不同,可以通过调整不同维度的权因子使不同的图像都能得到很好的分割效果。最后利用加权的特点,将三维Otsu分解为三个一维Otsu,在加快运算速度、降低时间复杂度的同时得到了比较好的分割效果,使得加权方法更具有实际效用。

加权Otsu分割方法及其模糊理论解释

从信息散度角度出发推导出一种图像灰度概率加权的Otsu分割方法,将灰度概率加权进行推广得到一般加权的Otsu分割方法,采用模糊能量理论解释其合理性。实验结果表明,加权Otsu分割方法是可行的,能避免传统Otsu分割方法提取出的目标可能与实际需要的目标不一致的问题,是对已有Otsu分割方法的有益补充。