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基于加权SPICE的MIMO-STAP稀疏恢复算法
被引量:
3
1
作者
何团
唐波
张玉
《信号处理》
CSCD
北大核心
2019年第8期1417-1424,共8页
针对机载多输入多输出(MIMO)雷达空时自适应处理(STAP)技术在非均匀杂波条件下动目标检测性能严重下降的问题,引入了加权SPICE算法用于杂波谱的稀疏恢复。加权SPICE算法可以将一大类稀疏恢复算法纳入到统一框架下,根据加权矢量不同可得L...
针对机载多输入多输出(MIMO)雷达空时自适应处理(STAP)技术在非均匀杂波条件下动目标检测性能严重下降的问题,引入了加权SPICE算法用于杂波谱的稀疏恢复。加权SPICE算法可以将一大类稀疏恢复算法纳入到统一框架下,根据加权矢量不同可得LIKES,SLIM和IAA算法。这些算法不需要设置任何超参数,基于杂波样本协方差矩阵通过迭代求解未知稀疏参数。仿真实验表明,使用这些稀疏算法恢复杂波谱,可有效提升所恢复杂波谱的准确性,能够更好地实现动目标检测。
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关键词
多输入多输出
空时自适应处理
加权spice
稀疏恢复
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职称材料
题名
基于加权SPICE的MIMO-STAP稀疏恢复算法
被引量:
3
1
作者
何团
唐波
张玉
机构
国防科技大学电子对抗学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2019年第8期1417-1424,共8页
基金
国家自然科学基金(61671453)
安徽省自然科学基金(1608085MF123)
文摘
针对机载多输入多输出(MIMO)雷达空时自适应处理(STAP)技术在非均匀杂波条件下动目标检测性能严重下降的问题,引入了加权SPICE算法用于杂波谱的稀疏恢复。加权SPICE算法可以将一大类稀疏恢复算法纳入到统一框架下,根据加权矢量不同可得LIKES,SLIM和IAA算法。这些算法不需要设置任何超参数,基于杂波样本协方差矩阵通过迭代求解未知稀疏参数。仿真实验表明,使用这些稀疏算法恢复杂波谱,可有效提升所恢复杂波谱的准确性,能够更好地实现动目标检测。
关键词
多输入多输出
空时自适应处理
加权spice
稀疏恢复
Keywords
multiple-input multiple-output(MIMO)
space-time adaptive processing(STAP)
weighted
spice
sparse recovery
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加权SPICE的MIMO-STAP稀疏恢复算法
何团
唐波
张玉
《信号处理》
CSCD
北大核心
2019
3
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