基于软件网络加权k-核分析的关键类识别方法

识别关键类可以帮助人们尽快理解不熟悉的软件系统.尽管目前已有一些关键类识别方面的工作,但是大部分方法构建的依赖图是无权的,未考虑类之间交互的种类及次数.有鉴于此,提出了一种基于软件网络加权k-核分析的关键类识别方法.首先,用加权类耦合网络抽象类(接口)、类(接口)间的交互及其次数;然后,引入加权k-核分解方法计算类的加权核数;最后,以加权核数作为类重要性的量度指标,降序排列所有类,并通过过滤得到候选关键类.真实软件上的数据实验验证了本文方法的有效性.