引入公平性信息的卫生经济性评价方法与研究进展

传统的卫生经济性评价主要侧重于“效率(efficiency)”最大化,对“公平(equity)”因素的定量考量较为不足。为在传统经济性评价的基础上进一步定量评价不同公平性因素,引入公平性信息的经济性评价方法体系逐渐发展起来。本文梳理总结了5种将公平性考量纳入经济性评价的方法,其中对应用比较广泛的公平加权法、分布式成本-效果分析和扩展成本-效果分析3种方法进行了详细介绍,包括基本理念、数据需求、优缺点等。引入公平性信息的经济性评价方法将为决策者定量权衡医疗资源配置的“效率最大化”和“分配公平”提供有效工具,在我国具有较好的发展前景,但缺乏相关基础数据是当前限制此类方法实践应用的主要挑战之一,也是未来相关领域研究者需要突破的研究壁垒。

基于修正加权变异系数的电力调度公平性指标

根据电量预测的偏差、机组少发电量及被核减的合同电量对电量完成率的影响,分别定义了修正后的合同电量完成率;借鉴经济学领域中的修正加权变异系数,用修正后的电量完成率,从单纯的只考虑电量完成率与考虑各机组之间年度合同电量差异的电量完成率2个角度,构造了基于修正加权变异系数的合同电量执行公平性指标,并以某省2006年直调电厂发电量数据进行了计算。结果表明:这2个公平性指标能够较好地反映合同电量完成率、完成电量的分散程度及调度机构对合同电量调度的公平程度,并能够得到从年度开始到某时刻的合同电量完成情况及调度执行的公平度,可以指导调度机构在后续月份中更好地实现公平调度。

公共交通对健康城市医疗服务公平性影响研究

选用城市每万人口拥有公共卫生人员数作为健康城市公共医疗资源水平的代理指标,从面向健康城市公共交通服务供给和面向公共交通服务需求2个角度来设计选取公共交通系统的解释变量指标,设计城市公共服务的加权基尼系数来衡量一座城市的财富或收入分配与完全平等的分配差距,分析梳理各种多元回归模型。在此基础上,以南京市为例,通过普通线性回归分析可得所选取公共交通指标具有较高线性相关性,进一步比较岭回归分析、LASSO回归分析和弹性网回归分析,根据EBIC准则选择弹性网回归模型,构建南京城市医疗公共服务水平加权基尼系数与公共交通回归方程,定量分析公共交通相关指标与城市医疗公共服务公平性之间的相关性和数量变化规律。结果表明,将衡量城市收入公平性的量化指标基尼系数引入城市公共交通评价是合适的;弹性网回归模型能够较好地描述公共交通分担率指标对城市公共服务公平性的影响关系;影响南京城市医疗公共服务公平性的正向指标为公交车公里分担率、机动化出行公交分担率和城市道路里程。研究成果有助于为健康城市社会公平性建设目标的实现提供理论基础和政策依据。

VCP拥塞控制协议加权公平性研究

随着卫星网、千兆以太网、光纤网等高带宽时延乘积(Bandwidth-Delay Product,BDP)网络大量接入Internet,传统的、适用于低速网络的TCP拥塞控制协议的各种版本均存在着明显的缺陷。VCP协议是一种易于实现的、适用于高BDP网络的拥塞控制协议。给出了VCP协议对具有不同权限的用户实现加权公平性的一种方法,包括数学模型的建立、加权公平性的参数选择以及仿真实验等问题。

分层多播中加权max-min公平准则的研究

针对分层多播会话与TCP会话共存网络的公平性问题,本文提出了一种新的加权max-min公平准则。定义了分层多播加权max-min公平的概念,给出了具体的分层算法,为分层多播在公平性原则下的有效实施提供了保障。

ε-近似和加权公平性保证的无线传感器网络拥塞控制算法

针对现有的无线传感器网络拥塞控制算法中很少考虑数据压缩和加权公平性的问题,提出了一种ε近似和加权公平性保证的拥塞控制算法.首先,我们对传感器节点产生的时间序列采用贪心分段常值ε近似(GreedyPiecewise Constantε-Approximation,GPCA)的策略,极大地减少了数据通信量.其次,我们给出了具有加权公平性保证的拥塞控制算法(Weighted Fairness Guaranteed Congestion Control Algorithm,WFCC),并首次给出了公平性度量的下界1-(10c/9)2,其中c为常数且0<c<0.2.实验结果表明,GPCA具有很好的压缩性能,WFCC达到了较高的吞吐量和加权公平性(95%以上).

基于max-min公平性的Overlay组播速率分配问题的研究

由于IP组播需要进行路由器升级以及在可靠性和拥塞控制方面的不成熟,Overlay组播网络作为构建组播服务平台的另一个可行途径逐渐成为研究热点。针对实时多媒体应用对带宽需求的异构性,研究了异构环境下Overlay网络中多速率组播在max-min公平性下的速率分配问题,提出了一种分布式算法,可对于任意给定的Overlay组播树实现max-min速率分配,优化网络的资源利用率。

CiscoSRP公平性算法的加权改进

为了实现Cisco SRP环按需分配带宽份额,本文在SRP公平性算法的基础上提出了为节点按比例分配不同权值并分配带宽的思想,并就这种分配方案给出了简单的加权公平性算法加以实现。为了验证算法的实际效果,本文用Opnet软件仿真了在4种流量模式下支持加权公平性算法的SRP MAC模型,用C++编写了算法的相关代码,并根据仿真的结果讨论了这种分配方案的实际效果和局限性。最后,本文提出了对这种算法继续加以改进的设想和办法。

基于误码率的模糊加权无线网络公平调度算法

针对无线网络中实现多连接时的公平性调度问题,提出了一种基于信道误码率的模糊规则自校正的加权公平调度算法.该算法通过对链路误码率的定期测量,利用模糊算法对信道的当前状态进行推理判断,从而使各链路的调度权值跟随信道的状态自适应地调整.算法中还引入模糊规则自校正算法,以使其具有自寻优能力.仿真结果表明,所提算法能有效地改善系统的吞吐量及带宽分配的公平性,当信道误码率较高时,系统平均吞吐量比传统加权轮询调度算法提高14倍,而公平性系数仍达到0.8以上.

效用max-min公平准则及其在ABR业务中的应用

本文提出一种新的基于效用函数的max min(UMM)公平准则 ,它实现的是用户效用之间的公平分配。在ABR业务下 ,本文提出UMM公平性的另外两个等价定义 ,考虑了用户的最小需求和最大需求。为了求解UMM公平分配 ,文中给出集中式的UMM公平分配算法及其数学证明。文章从保证分配效率的角度出发赋予峰值信元位率PCR以新的含义。UMM公平性不仅是对以往ABR业务中max min公平性的概括 ,还具有很好的推广前景 ,特别适用于多应用类型的网络资源分配。

高校课程成绩计算的公平性与合理性探讨

平均成绩和期末成绩加权和是目前高校课程成绩计算的主流方式,存在平时成绩打分项设置难、成绩评定标准不统一的缺陷,还存在着一定的不公平性与不合理性,文章采用数据分析的方式进行了探讨,并提出了分段权值综合成绩计算方法,针对高分和低分,成绩计算更为合理,同时各分数段成绩的增益相差不大,具有更高的公平性。

一种新的输入排队crossbar的公平调度算法

本文提出一种新的输入排队crossbar调度算法——WMFS(weightedmax -minfairscheduling)算法 ,可以为各个竞争的流提供近似的归一化公平服务 ,保证了带宽分配的加权max- min公平性 .另外 ,仿真结果表明在均匀业务流到达情况下 ,WMFS具有 1 0 0 %的吞吐量和良好的时延性能 .

基于NOMA的室内可见光通信最优功率分配方案

在基于非正交多址接入技术的多用户下行室内可见光通信(Visible light communication system based on non⁃orthogonal multiple access technology,VLC⁃NOMA)系统中,针对和速率与用户公平性冲突的问题,提出一种基于加权和速率最大化的迭代功率分配方案。该方案以最大化加权和速率为目标,可通过改变权重因子来调节用户公平性。由于目标问题属于非凸优化问题,通过辅助变量法和凸优化理论将该非凸问题转化为凹问题,再通过拉格朗日对偶法进行求解,并根据问题的解设计了一种迭代功率分配算法。对所提算法的收敛性、系统和速率以及用户公平性进行了仿真。结果表明,所提迭代功率分配算法具有良好的收敛性,相较于VLC⁃OMA系统,VLC⁃NOMA系统能够获得更好的和速率性能。通过调整权重因子,在牺牲较小系统和速率的情况下能够获得比现有功率分配方案更好的系统和速率与用户公平性。

分层组播中MAXMIN公平速率分配算法的运用

以分层多速率组播解决方案为研究目标,针对多速率组播与TCP单播共存网络的公平性问题,通过在分层组播中应用max min公平速率分配算法来得到各虚会话的公平速率,并采用二分法对速率集合进行不同粒度上的整合,给出了具体的分层解决策略,从而为异构网络环境中分层多速率组播在公平性前提下的有效实施提供了保障。

将公平性纳入医疗服务质量的常规评估框架

医疗服务质量评估是促进服务质量的重要方式。传统常规的评估方法关注患者的平均医疗服务质量,但因未考虑卫生公平性而会忽视部分弱势群体的质量改善。后续出现的新方法,比如按人群分层报告质量结果、测量不同群体医疗服务质量差异的方法,也仅能促进单一维度的公平性。因此,本研究提出了公平加权法的新方法,方法核心是设定公平性参数,在质量评估中考虑每个患者组应该获得多少权重,公平性参数的设定应与确保公平性的政策目标保持一致,例如目标为改善农村人群的医疗服务质量,则在质量评估中可赋予其相比于城市人群更高的权重。同时,本研究以结直肠癌筛查质量评估为例,基于美国2017年医疗保险数据,比较了五种质量评估方法对改进不同人种(黑白)和居住地(城乡)人群结直肠癌筛查率的效果。结果显示,关注患者平均的医疗服务质量、分层报告质量结果的方法可能不会改善弱势群体的筛查质量,甚至可能会鼓励将有限的质量促进资源用于改善数量规模最大群体的筛查质量;而公平加权法可明确阐释公平性激励机制,从而使质量评估能够按预期促进公平性。该方法应用灵活,适用于各种医疗服务领域和公平性目标,未来可以考虑使用该法将公平性纳入医疗服务质量的常规评估框架中。

区分服务网络中自适应加权调度方案的研究

针对现有区分服务网络中多服务间带宽公平性问题,提出了一种自适应加权调度方案。该方案通过对本地节点缓存区指标的定期测量,计算得到在各队列间公平分配剩余带宽的调度权值。仿真结果表明,该方案可以在网络负载变化时自适应的快速调整到理想调度值,有效改进了带宽分配的公平性。

可见光通信与WiFi异构网络资源管理算法

可见光通信(VLC)/WiFi异构网络实现了室内的高速通信与无线覆盖,资源管理算法是实现异构网络高效传输的关键。针对传统资源分配管理算法在大规模VLC/WiFi异构网络环境下存在系统公平性低、用户体验感差等问题,提出一种动态加权轮询(DWRR)算法。将用户资源需求量、平均请求速率及与最近接入点的距离这3个因素进行加权作为用户的初始优先级。在每轮调度结束后,对时延较大的用户做出补偿,提高时延较大用户的优先级。考虑VLC和WiFi覆盖范围的差异及用户对资源的竞争程度,定义不同区域内的用户资源优先级,使VLC覆盖范围内优先级高的用户利用VLC资源,剩余用户与VLC覆盖范围外的用户联合分配WiFi资源。仿真结果表明,与最大载干比调度、比例公平算法相比,DWRR算法保证了用户间的公平性,同时提升了系统吞吐量和用户体验。

一种REM算法辅助的分层组播流量控制方案

基于分层组播中公平速率分配算法实施过程中存在的问题以及分层组播协议策略中同步点的优化问题,提出了将主动队列管理算法REM作为对端系统的辅助加入到分层组播流量控制中,将分层组播同步点策略、满足Max-Min公平性要求的速率分配算法以及基于REM的显式拥塞指示技术有机地结合起来,设计了一种基于速率的、由接收者和发送者混合驱动的分层组播流量控制方案。仿真实验结果表明该方案使得分层多速率组播在保证会话内、会话间公平性的前提下,提高了流量控制机制的高效性和对网络状态适应的灵敏性。

一种基于非对称纳什协商的认知无线电频谱共享新算法

该文研究基于MIMO-OFDMA的认知无线电系统频谱共享的新机制。首先构造了一个基于非对称纳什协商方案的效能函数,其次通过多用户最优匹配及两两协商新算法并证明其收敛性,最终实现了基于感知贡献加权的比例公平性频谱共享。仿真结果表明提出的方案不仅实现了频谱资源的公平有效分配,而且有利于最大化频谱感知的结果。

分层组播中INTER-SESSION FAIRNESS问题的分析与对策

通过一组实验结果分析现有分层多速率组播协议的速率控制机制中存在的会话间公平性问题,提出在组播分层解决方案中,以一种基于Max-Min公平性的速率分配计算算法,在网络状态改变时得到共存于网络环境中的各虚会话的公平速率分配集,并辅以二分法,对取值于连续数据集合上的速率分配集进行不同粒度上的离散化整合。实验结果表明该方案使得分层组播在保证会话间公平性的前提下,提高了流量控制的高效性和灵敏性。