加法风险模型的半参数估计方法

加法风险模型是生存分析中的一种重要回归模型,但传统的偏似然方法却不能直接用于该模型的估计,因此本文介绍加法模型的一种半参数估计方法,并讨论估计的渐进性质.

加法风险模型的半参数估计方法及其应用

加法风险模型是生存分析中的一种重要回归模型,但传统的偏似然方法不能直接用于该模型的估计,因此文章介绍了加法模型的一种半参数估计方法及其渐近性质,并讨论了该方法在病例-队列设计下的应用.

基于当前状态数据的加法风险模型的自适应LASSO回归选择

当真实的潜在模型具有稀疏表示时通常需要使用变量选择方法,确定模型中的重要预测因子可提高被拟合模型的预测性能,许多文献研究了这类问题,其中张和吕[1]针对右删失数据开发了一种基于比例风险模型的变量选择方法.本文研究了基于当前状态数据的加法风险模型的变量选择问题.在文献[1]的启发下,我们提出一种自适应Lasso方法来解决这个问题,并在弱正则性条件下,建立了估计量的相合性和oracle性质等理论结果.大量的模拟数据分析证明了该方法的有效性.我们用该方法分析了一组来自肿瘤研究的真实数据.

加法风险模型下聚类区间删失数据的回归分析（英文）

聚类区间删失失效时间常出现于医学研究中研究对象来自同一个类中的情形.此外,失效时间可能与类的大小相关.由于缺乏直接分析所需的推演过程,因此常见的简单方式就是简化区间删失数据.鉴于此,本文提出了类内重抽样方法来考虑加法风险模型下的Ⅱ型区间删失问题.类内重抽样的方法简单但需要大量计算,这一方法的主要优势在于在类的大小相关时,估计变量易于实现.渐近性质和部分模拟结果的讨论验证了该方法的有效性.

加法风险率模型下聚类的当前状态数据的回归分析（英文）

本文研究了加法风险率模型下聚类的当前状态数据(Ⅰ型区间删失数据)的回归分析问题.在相关的失效时间数据与簇类的规模有关的情形下,本文提出了一个簇内再抽样方法,并在一些正则条件下给出了相应估计量的极限分布理论.最后通过模拟实验验证了估计量的有限样本行为.

基于使用与维修数据的飞机使用可靠性研究

飞机的使用与维修数据是评估飞机使用可靠性的重要依据,由于航空装备使用管理的特殊性,目前国内外对基于航空装备使用与维修数据的飞机可靠性评估技术缺乏系统的研究。基于某型航空装备日常积累的维修保障数据,利用数据挖掘技术,获取与飞机训练、维护、维修、使用等相关的信息,建立飞机使用可靠度模型,描述飞机使用可靠性随飞行强度和服役年限的相关性,可用于实战或训练环境下飞机使用可靠性的预测。