基于Kriging的多阶段加点策略及离心叶轮汽蚀优化

为了实现燃油离心泵汽蚀特性智能优化设计,提出一种基于Kriging的多阶段主动学习加点策略。重点是建立3个阶段的加点策略,并明确各阶段加点策略的切换判据。基于一维函数、多维函数等测试函数,与单加点策略对比以验证多阶段主动学习加点策略的有效性。进而,以某型燃油离心泵为例,完成所提出加点策略在其汽蚀特性的优化应用。测试函数算例结果表明:多阶段主动学习加点策略达到相同精度所需时间稍长于单MSE策略,优于单EI策略与单CV策略;但相比单MSE策略,全局最优解局部精度更高。离心泵汽蚀特性优化结果表明:优化泵进口处压力损失降低且进口处回流、旋涡等局部流动减弱,蜗壳内压力梯度增大且其出口处旋涡流动减弱;优化泵的汽蚀系数提高30.83%,汽蚀余量下降9.14%,汽蚀比转数下降7.17%,泵内气体含量下降17.27%,所提出的方法有效地提高了离心泵的抗汽蚀性能。

基于混合加点Kriging代理模型的高速列车头型气动多目标优化

在高速列车多目标气动优化设计中,结合传统加点准则建立的代理模型在初始抽样样本点较少时寻优效率较低.为提高优化效率,本文融合改善期望加点准则(EIC)及Pareto前沿解加点准则(PIC),提出混合加点准则(HIC)方法,并基于HIC方法建立Kriging代理模型,以高速列车头车气动阻力、尾车气动阻力及尾车气动升力最小为优化目标,开展高速列车头型多目标气动优化研究;并以Branin单目标测试函数和Poloni多目标测试函数为例,对比分析EIC、PIC和HIC 3种代理模型的收敛速度.结果表明:单目标优化中,相比于EIC和HIC代理模型,HIC代理模型的寻优效率提高50.0%;多目标优化中,与PIC代理模型相比,HIC代理模型的效率提高62.5%;采用HIC代理模型开展头型多目标气动优化得到的最优解模型与原始模型相比,高速列车头车气动阻力、尾车气动阻力和尾车气动升力分别降低1.6%、1.7%和3.0%;最优解模型的鼻尖高度、车钩区域高度及司机室视窗高度都有所降低,2条横向轮廓线内缩.

采用优化加点Kriging模型的助推火箭残骸安全区预示方法

建立火箭及其分离残骸弹道计算动力学模型,并采用四元数方法对姿态角解算进行处理。提出基于优化加点Kriging模型的安全区预示方法,结合Monte Carlo和Kriging代理模型的特点,给出安全区预示流程。以某型助推火箭残骸安全区计算为例,对提出的安全区预示方法进行仿真验证。仿真结果表明,提出的基于优化加点Kriging模型安全区预示方法与Monte Carlo方法相比,在不损失计算精度的前提下,具有更高的计算效率,满足快速迭代的工程需求;相比传统极限偏差叠加方法,可显著降低安全区覆盖面积,具有较强的工程应用价值。

基于双点加点策略的改进Kriging响应面可靠度计算方法

针对经典响应面法中多项式模型在拟合高度非线性结构功能函数时能力不足的问题,采用Kriging模型代替真实结构功能函数,提出了一种基于双点加点策略的改进Kriging响应面可靠度计算方法。根据双点加点策略,通过内插公式和评价函数选出最佳样本点,与一次二阶矩法产生的验算点一起加入到每次迭代的样本库中以更新Kriging模型,利用遗传算法对Kriging模型的重要参数进行优化,并用优化后的模型拟合结构功能函数,再结合重要抽样法修正可靠度计算结果。算例分析结果表明,所提方法可以兼顾计算精度和计算效率,验证了所提方法的适用性和高效性。

基于混合加点准则的代理模型优化设计方法

在工程优化设计中,采用数值仿真模拟计算结构响应需耗费大量的时间和计算成本,给计算密集型的优化设计带来了巨大挑战,因此基于代理模型的序列优化设计方法得到了深入研究和广泛应用。对代理模型的序列优化方法框架进行了简要的概述;针对现有方法中存在的不足,发展了一类模型无关的混合加点准则,使优化循环过程中产生的新样本点分布在当前最小值邻域以及设计空间中交叉验证误差较大的区域,局部开发与全局搜索并行,能够更加准确地找到全局最优解;将发展的混合加点准则引入到代理模型优化框架中,并结合粒子群优化算法,提出了一种高效的代理模型优化设计方法;通过数学算例和工程算例对建议方法进行了验证。算例结果表明,与基于传统加点准则的代理模型优化设计方法比较,建议方法能够兼顾计算精度与效率,具有更好的全局寻优特性。

Kriging模型并行加点策略的多目标优化方法

针对复杂机械装备多学科多目标优化设计成本高、周期长等问题,提出一种近似模型与并行加点策略相结合的多目标优化方法。基于Kriging模型,将添加更新样本点定义为同时考虑Pareto最优解和预测误差的动态多目标优化问题,应用改进NSGA-II优化算法和极大极小距离准则,确定最优的并行更新样本点,在提高Kriging模型精度的同时实现多目标优化。测试函数验证和实例结果表明,该方法可有效提高复杂系统多目标优化效率,同时获得收敛性和分散性俱佳的Pareto最优解。

对加点控制背越式跳高弧线助跑起跳的教学实验性研究

从运动生物力学和教育学等角度出发,采用测量法、数理统计法,经对苏州大学体育学院部分学生进行背越式跳高弧线助跑起跳的实地测量获得有关数据,应用到“加点控制背越式跳高弧线助跑起跳的教学实验”中。研究结果:该方法能使助跑曲线更趋合理,产生更佳的起跳效果,能促进学生技术动作的掌握,提高弧线助跑的实效性。经实践与理论分析,选取助跑曲线π/4、S(|AB|/|OA|)处为控制点,不仅符合运动生物力学规律,而且也符合个体的生理特征,又便于实地操作。从实践中的各项指标看,实验组效果明显优于对照组。

一种基于Kriging模型加点策略的多目标粒子群优化算法

针对工程问题中优化结果误差较大的不足,提出一种基于Kriging模型的多目标粒子群优化算法.先利用Kriging模型的响应信息对误差进行预测,并将预测误差引入Pareto支配关系比较、全局领导者和局部领导者的选取及变异机制的进行过程中,再结合文中加点策略使优化过程在少量抽样的前提下快速准确地逼近Pareto前沿解集.性能测试结果表明,该算法可提高复杂系统模型的优化效率及准确性.

完善我国加班加点制度的法律思考

我国劳动法对加班加点制度规定了严格的实体条件、程序条件和工资报酬条件,但由于该制度本身设置上的不合理,使这一规定违背了现实经济发展规律,与实践相脱节。通过考察美国、法国等国劳动法关于工作时间和加班加点的规定,我们发现国外对延长工作时间的时间限制较为宽松,加班加点的工资报酬条件较低。应借鉴国外规定,对我国的加班加点制度加以改进。

大隐静脉高位结扎加点式剥脱术治疗原发性下肢静脉曲张的围术期护理

目的探究大隐静脉高位结扎加点式剥脱术治疗原发性下肢静脉曲张的围术期护理。方法选择接受大隐静脉高位结扎加点式剥脱术治疗的84例原发性下肢静脉曲张患者,随机分为2组各42例,观察组给予围术期优质护理,对照组经围术期常规护理,比较2组护理效果。结果治疗护理后,观察组皮下血肿消失时间,溃疡面消失时间,小腿麻木消失时间均显著短于对照组(P<0.05);观察组护理满意度显著高于对照组(P<0.05)。结论经大隐静脉高位结扎加点式剥脱术治疗的原发性下肢静脉曲张患者,给予围术期优质护理,可有效改善临床症状,提高护理满意度。

下限加点:商业银行贷款利率的定价模型

信贷工具的科学定价,是商业银行市场化经营中的重要问题。本文通过讨论贷款利率定价的空间,明确贷款利率定价的差异界定,由此选择定价因素和参数,进而提出下限加点的商业银行贷款利率定价模型。

法定贷款利率加点浮动法在海南农信社的应用

本文研究了法定贷款利率加点浮动法在海南的应用,设计了考察指标体系及权重、贷款利率浮动比例查询表,并对表格查询和计算进行了说明。

基于非支配排序的并行加点方法研究及应用

代理优化方法可以大幅提升高精度数值优化的效率,而加点方法对于优化结果和效率非常重要。并行加点方法一次可以添加多个训练样本,从而可以充分发挥计算资源的利用率,并且提高效率。在包含子优化的紧密式代理优化框架上将预测值、预测方差和期望改善(EI)函数值两两结合作为子优化目标,构建3种多目标并行加点方法,提出基于非支配排序的并行加点样本的策略。以SC(six-hump camel back)函数和2维GN(Griewank)函数、5维Rosenbrock函数及10维HD1(high-dimension 1)函数作为无约束优化算例,以7维G9函数作为约束优化算例,将构建的3种多目标并行加点方法与混合并行加点方法进行对比分析,结果表明:多目标并行加点方法效果较好。采用多目标并行加点方法、混合并行加点方法及基于计算流体力学(CFD)的遗传算法开展了二维多段翼型起飞状态的升阻比优化。优化结果表明:在升力系数不减小的约束下,多目标并行加点方法经过少量CFD评估,得到的优化结果使升阻比提升了14%,证明多目标并行加点方法在工程问题中的适用性。

比较分析大隐静脉曲张采取高位结扎加点式剥脱术与传统抽剥脱术治疗的疗效

目的比较分析大隐静脉曲张采取高位结扎加点式剥脱术与传统抽剥脱术治疗的疗效。方法随机抽取我院2012年1月-2017年1月接收并行传统抽剥脱术治疗的35例大隐静脉曲张患者作为甲组,另选同期接收并行高位结扎加点式剥脱术治疗的35例同疾病患者作为乙组,对比两组的临床疗效。结果乙组手术的时间、总出血量、下床活动的时间以及术后感染率均优于甲组,比较有统计学意义(P<0.05)。结论对大隐静脉曲张患者进行高位结扎加点式剥脱手术效果优于传统抽剥脱手术,临床应用价值更高。

用大隐静脉高位结扎加点式剥脱术治疗大隐静脉曲张的疗效观察

目的分析探讨用大隐静脉高位结扎加点式剥脱术治疗大隐静脉曲张的临床疗效。方法选取98例大隐静脉曲张患者作为研究对象,将其随机分成对照组和观察组,每组49例患者;对照组患者采取传统方法进行治疗,观察组则采取用大隐静脉高位结扎加点式剥脱术进行治疗;治疗结束后,对两组患者治疗效果、手术时间、术后感染率以及住院时间等指标进行观察对比。结果两组患者在治疗有效率上对比差异无显著性差异(P>0.05);而在其余观察指标上观察组均优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论采取大隐静脉高位结扎加点式剥脱术治疗大隐静脉曲张具有显著的临床效果,降低手术时间及住院时间,同时有效减少术后感染的发生例数,值得临床推广使用。

基于多目标并行加点映射代理模型的高速铁路桥上行车安全快速评价方法

高铁基础结构服役性能劣化是影响轨面几何形态极其关键的因素之一,也是高铁长期安全运营需要考虑的关键核心问题。为破解传统算法难以快速评价列车安全舒适性的难题,提出基于映射代理模型的桥上行车安全快速评价方法。基于Kriging代理模型,首先提出一种多目标并行加点新算法,并对算法在优化精度、效率、稳定性方面的优越性进行验证;其次以软土沉降区域运营高铁为例,通过将物理模型与优化算法相结合,构建板底脱空条件下桥墩沉降与列车动力响应的多点映射关系,搭建复杂服役条件下高效率计算行车安全参数的映射代理模型,最终实现对行车安全性的快速评价。研究结果表明:提出的映射代理模型能在快速、准确计算沉降与脱空组合工况下列车动力响应的同时,精准刻画行车安全阈值轮廓,促进高铁桥上行车安全智能评价方法的逐步形成,有力保障高铁桥梁-轨道系统的安全服役。

高位结扎加点式抽剥术治疗下肢大隐静脉曲张疗效分析

目的分析高位结扎加点式抽剥术治疗下肢大隐静脉曲张,从而为下肢大隐静脉曲张治疗提供参考。方法将该院2013年1月—2018年6月收治的64例下肢大隐静脉曲张患者随机分为32例对照组和32例研究组,研究组行高位结扎加点式抽剥术治疗,对照组行传统抽剥术治疗,对比两组患者手术效果、手术时间、住院时间以及术后并发症发生率。结果研究组总有效率为100.00%高于对照组总有效率为84.37%,研究组术中出血量低于对照组,术后下床活动时间以及住院时间短于对照组,而术后并发症发生率6.25%低于对照组28.13%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论针对下肢大隐静脉曲张患者,应用高位结扎加点式抽剥术治疗,疗效显著,术后并发症少,该手术方式值得在临床上推广。

企业在实行加班加点制度时应注意的法律问题

企业是以营利为目的、从事生产经营活动的独立核算的社会经济组织.企业的营利性促使一些企业出于各种各样的原因,让自己的职工加班加点.不当的加班加点很容易导致劳动纠纷的发生.这就要求企业了解<劳动法>中关于工时制度的规定.

基于EGO加点策略的动力电池包多目标优化

为了动力电池包的轻量化和提高其模态频率,提出一种基于EGO加点策略的多目标优化方法。首先通过实验设计和帕累托法则分析了设计变量对优化目标的影响,选出对电池包的质量和1阶模态频率影响较大的变量作为优化对象,以降低求解难度。其次采用MOPSO算法,辅以Kriging代理模型求解优化问题,再利用EGO加点策略和物理模型分别获得的新设计点和样本,进而更新代理模型直至优化收敛。最后,利用测试函数验证了所提方法的可行性,并将其用于随机振动下电池包多目标优化问题的求解。结果表明,该方法高效可行,在获得较高1阶模态频率的同时,电池包的质量减小了4.89 kg。

利用羟胺实现城市污水短程硝化最优投加点选择

模拟缺氧/好氧(A/O)模式运行的序批式活性污泥法(SBR)处理系统,探究利用羟胺实现城市污水短程硝化的投加点优化.批次实验发现,溶解氧存在会降低羟胺对亚硝酸盐氧化菌(NOB)抑制效果的(20±0.5)%.此外,相较于未经缺氧处理和延长缺氧时间(>15min)处理,缺氧时间为1~5min可提高NOB活性抑制率13%~25%.长期试验表明,在缺氧段末投加羟胺的短程硝化系统维持NO_(2)^(-)-N积累率92%以上,而在好氧阶段投加羟胺的系统NO_(2)^(-)-N积累率逐渐降低.qPCR分析证明,羟胺投加点为缺氧段末可在充分抑制NOB基础上,降低对氨氧化菌(AOB)的抑制作用,从而有利于AOB成为优势菌群结构.本研究为优化羟胺投加点和稳定维持短程硝化提供理论基础.