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改进的预测控制算法用于加热炉支管温度控制
被引量:
6
1
作者
王毓栋
刘波
王京春
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第z2期1766-1769,共4页
加热炉支管温度平衡系统是一个多变量、非线性、强耦合的复杂过程,当应用传统预测控制方法时,控制量的获得需要在线求解一个多变量、多约束的非线性规划问题,传统非线性规划方法求解该类问题时易收敛到非法解或局部极小。针对上述问题...
加热炉支管温度平衡系统是一个多变量、非线性、强耦合的复杂过程,当应用传统预测控制方法时,控制量的获得需要在线求解一个多变量、多约束的非线性规划问题,传统非线性规划方法求解该类问题时易收敛到非法解或局部极小。针对上述问题提出一种基于差分进化(differential evolution,DE)算法的预测控制,使用DE算法在线求解涉及的优化问题获得控制量。为了验证方法的有效性,对基于DE算法的预测控制器进行了仿真研究。仿真结果表明,所提出的方法有着很好的跟踪性能,并且对干扰有较强的鲁棒性,提高了系统的控制效果。
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关键词
差分进化
模型预测控制
加热炉支管
温度平衡
原文传递
题名
改进的预测控制算法用于加热炉支管温度控制
被引量:
6
1
作者
王毓栋
刘波
王京春
机构
清华大学自动化系
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第z2期1766-1769,共4页
文摘
加热炉支管温度平衡系统是一个多变量、非线性、强耦合的复杂过程,当应用传统预测控制方法时,控制量的获得需要在线求解一个多变量、多约束的非线性规划问题,传统非线性规划方法求解该类问题时易收敛到非法解或局部极小。针对上述问题提出一种基于差分进化(differential evolution,DE)算法的预测控制,使用DE算法在线求解涉及的优化问题获得控制量。为了验证方法的有效性,对基于DE算法的预测控制器进行了仿真研究。仿真结果表明,所提出的方法有着很好的跟踪性能,并且对干扰有较强的鲁棒性,提高了系统的控制效果。
关键词
差分进化
模型预测控制
加热炉支管
温度平衡
Keywords
differential evolution(DE)
model predictive control(MPC)
heater bypass
temperature balance
分类号
TP1 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的预测控制算法用于加热炉支管温度控制
王毓栋
刘波
王京春
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
6
原文传递
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