RBF-PID串级控制在加热炉温度系统中的应用研究

针对工业生产中加热炉物料出口温度的非线性、时变性、大滞后性等特点,无法建立精确的数学模型,并且为提高该系统控制的可靠性和安全性,达到精确控制。提出一种基于RBF(Radial Basis Function)神经网络的PID串级控制器,即先用建立的三层RBF神经网络在线辨识得到梯度信息,再用梯度信息在线整定PID控制的三个参数,最后将整定的PID控制物料出口温度-炉膛温度串级系统的主回路。仿真结果表明,RBF-PID串级控制较传统P I D串级控制有较强的鲁棒性,提高了控制品质,获得了更好的控制效果。

加热炉温度控制系统的设计

介绍了基于九点控制器原理的热媒加热炉换热器温度控制系统。该控制系统主要包括控制逻辑模块、数据通信模块(OPC通信协议)、人机界面等。阐述了加热炉换热器温度控制系统的原理及其组成,并在仿真平台上对控制系统进行仿真验证。结果表明,该控制系统能够较好地实现对热媒加热炉换热器温度的控制,达到了预期的控制效果,进一步验证了基于九点控制器的热媒加热炉换热器温度控制系统具有较好的发展前景。

石油化工中的加热炉温度控制系统设计

石油化工中锅炉温度是工业生产中的重要参数,对它的控制也是过程控制中的一个重点。温度控制系统广泛应用于工业控制领域,如钢铁厂、化工厂、火电厂等锅炉的温度控制系统,电焊机的温度控制系统等。加热炉温度控制在许多领域中得到广泛的应用。本研究通过对现场数据的采集处理,以动画显示、报警处理、流程控制和报表输出等多种方式使用户对系统中的重要数据进行了解,对系统进行运行调试。采用经验法整定调节器参数,然后在相关控制作用下,对被控对象输入阶跃信号,观察控制过程的输出响应曲线,检验控制效果。

广义预测控制算法在加热炉温度控制中的应用

以加热炉温度控制系统作为研究对象,搭建了加热炉数学模型,研究基于PID控制算法的控制方案。仿真结果表明,PID控制算法存在一些不足。在此基础上,提出了基于广义预测控制算法(GPC)的轧钢车间加热炉温度控制系统控制算法。仿真实验表明,这种方法可以提高系统的动态性能,比普通的PID控制具有更好的控制品质,它将会有较好的工程应用前景。

智能自整定控制在电加热炉温度控制中的应用

由于射孔器高温常压试验的需要,旧的设备已经不能满足试验要求,因此需要优选出新的加热炉温度控制系统。本文对加热炉温度控制系统的特点进行简要介绍,优选出专家系统智能自整定控制系统,并对该控制系统的原理和自整定程序模块流程进行了较为详细的介绍,最终通过试验验证表明其优越性。

基于PLC技术在温度控制系统的应用

随着科学技术的发展,工业中很多系统采取了自动化控制。本文中主要研究的是PLC加热炉温度控制系统,基于PLC技术分析了PLC加热炉温度控制系统的组成及工作原理、系统结构、系统的软件结构。在温度控制系统中应用PLC技术,显著提高了系统的可靠性和安全性。