轧钢加热炉过程控制系统与节能降耗

近些年来,伴随着现代科学技术的发展,很多轧钢生产企业纷纷采用自动化生产系统,充分应用现代计算机技术,将计算机系统和轧钢加热炉控制紧密结合起来,提高了轧钢生产线的标准化水平,降低了能耗。当前,国家轧钢企业应用的加热炉过程控制系统大多是从发达国家引入的,在应用中还存在较多缺陷,无法达到节能降耗的目的,需要对系统进行改进,解决现存问题。文章从轧钢生产实践出发,分析了加热炉过程控制系统的主要结构,对加热炉过程控制系统的作用进行了研究,探索了节能降耗的具体措施。

加热炉加热过程优化控制系统的研究与应用

针对鞍钢线材加热炉存在的问题,建立了在线实时专家系统主控模型和基于传感器的在线实时最佳燃烧状态、空燃比例、炉膛炉压等辅助动态优化模型。针对加热炉各种工程情况下的主要过程参数,设计了加热炉专家模型数据库,绘制了控制系统结构及工作原理图;经过多次实际操作、反复修正,确定系统能够达到预期的功能,实现了加热炉加热过程优化控制;改善了加热炉的生产状况,提高了产品的质量,具有一定的推广价值。

加热炉分数阶PID温度自适应控制系统设计

针对加热炉温度控制系统控制器参数不易选择的问题,提出一种分数阶自适应PID串级控制方法实现控制器参数自动调整。首先以分数阶PID控制器分别作为温度主控制器和燃气流量控制器,实现加热炉串级温度控制;其次应用自适应理论对控制器进行改进,设计了自适应分数阶PID控制器。最后通过数值仿真,验证了所设计控制系统对加热炉温度控制的有效性和可行性。

轧钢加热炉热工过程专家系统优化控制

通过分析阐述了利用专家系统对轧钢加热炉热工过程进行优化控制的必要性、可行性和广阔前景，同时给出了轧钢加热炉专家控制系统的作用、构成、建立等方面的初步研究成果，为进一步的研究提供了可靠的依据．

RBF-PID串级控制在加热炉温度系统中的应用研究

针对工业生产中加热炉物料出口温度的非线性、时变性、大滞后性等特点,无法建立精确的数学模型,并且为提高该系统控制的可靠性和安全性,达到精确控制。提出一种基于RBF(Radial Basis Function)神经网络的PID串级控制器,即先用建立的三层RBF神经网络在线辨识得到梯度信息,再用梯度信息在线整定PID控制的三个参数,最后将整定的PID控制物料出口温度-炉膛温度串级系统的主回路。仿真结果表明,RBF-PID串级控制较传统P I D串级控制有较强的鲁棒性,提高了控制品质,获得了更好的控制效果。

加热炉加热过程优化控制系统的研究与应用

根据鞍钢线材加热炉存在的问题,建立了在线实时专家系统主控模型和基于传感器的在线实时最佳燃烧状态、空燃比例、炉膛炉压等辅助动态优化模型。经过多次实际操作、反复修正,确定系统能够达到预期的功能,实现了加热炉加热过程优化控制;改善了加热炉的生产状况,提高了产品的质量,具有一定的推广价值。

间接式加热炉燃烧控制系统——交变式串级双交叉限幅控制系统

天津钢管有限责任公司轧管厂的芯棒预热炉采用间接式加热系统,由于炉子与燃烧室间存在温度滞后,比较难于控制。为实现工艺要求的加热曲线,采用了新型控制系统——交变式串级双交叉限幅控制系统,获得较好的调节特性,取得了良好的效果。

加热炉过程控制计算机系统的设计

加热炉过程控制计算机系统的主要任务是按生产工艺要求,对加热炉内的板坯进行跟踪、控制和合理的加热,节省能源,并负责协调加热炉和轧机的生产匹配。我公司所开发的加热炉过程控制计算机系统采用了世界上成熟先进的过程控制模型,代表了目前世界先进水平的加热炉控制管理,本系统已成功运用于多个加热炉工程。

加热炉燃烧过程约束控制系统

我厂现有1000万大卡/时的加热炉共20台,全部为人工操作,热效率较低,能耗约占全厂总能耗的40％以上,因此,搞好加热炉的节能控制,是当前节能工作的重点。根据石化总公司关于1000万大卡/时的加热炉都要上微机控制的指示,我们选择了一蒸馏装置的常、减压炉(分别为3300万大卡/时和1800万大卡/时)进行热效率的控制试点。

基于计算机的加热炉过程控制应用系统设计

在轧钢工业中,加热炉是必备热处理设施,在工业自动化技术快速发展的影响下,其自动化水平也在逐渐提高。为了有效保证加热炉生产效率、质量与节能环保,进行了基于计算机的加热炉过程控制应用系统设计。其中,主要就热轧步进式加热炉自动化控制工艺流程,实时监控炉区相关设施设备的整个操作流程,并及时收集、处理、储存、加工了具体工艺数据信息,以为工作人员做出正确操作提供有利指导,同时,还通过对炉内温度进行全程监督管理,全方位跟踪板坯位置详细信息,以此给燃烧模型提供了健全的数据信息,从而为加热炉实现高效节能目标奠定了坚实的基础。

轧钢加热炉过程控制系统与节能降耗

节能环保可以说是当今世界各国除了经济发展,最关注的问题之一了。人们过度追求经济的发展,而忽略了能源损耗的问题。资源环境与经济发展之间的矛盾越发突出,现如今,终于到了不得不收拾的地步。文章将轧钢加热炉这一设备为例,对工业发展过程之中的节能降耗技术展开具体的研究分析。

MICON S—32型工业过程控制器在加热炉控制系统中的应用

文章介绍了ＭＩＣＯＮ Ｓ一３２型工业过程控制器的性能特点，并结合管式加热炉的控制问题，论述了该控制器在控制系统中所能起到的重要作用。

攀钢热轧加热炉自动燃烧控制系统的周期计算

介绍了在攀钢1450热轧板厂两座265 t/h的步进梁式加热炉上开发应用的L1,L2两级燃烧控制系统,其中,L1级燃烧自动控制系统主要实现如何以最快的响应速度完成以温度为目标的燃烧控制;L2级燃烧自动控制技术,主要实现在线情况下,考虑不同钢坯材质、规格、不同轧制规格、不同的组织计划、不同的钢坯装入温度、不同的生产节奏下(与轧线一体控制的)的燃烧温度的设定模型技术,以数学手段计算出在各种因素影响下,加热炉各个控制段的最佳加热温度。重点阐述了加热炉自动燃烧控制模型的核心———ACC模型周期计算处理的方法。

PLC在加热炉温度控制系统中的应用

简要介绍了一种可编程控制继电器easy及其主要特点,叙述了它在加热炉自动温度控制系统中的应用实例,重点分析和说明了系统控制方案和软硬件结构的设计。

化工过程非方瘦系统的串级控制系统结构设计

化工过程一般为多变量系统,其中输出变量个数多于输入变量个数的非方多变量系统称为瘦系统,现有的非方系统控制结构设计一般采用方形化处理方法,只能形成一个输入变量与一个输出变量配对的单回路控制,要么作为工艺控制指标的重要变量不能成为被控变量,要么次要变量未纳入反馈控制,无法满足控制要求。本文介绍了非方系统的平均频域相对增益阵,对瘦系统进行了变量配对分析,提出了一种瘦系统串级控制系统结构设计方法。这种方法在不添加输入变量的同时有效利用了所有的输出变量反馈,使系统反馈信息更完备,构造了重要变量与次要变量结合的串级控制系统。最后通过实例分析说明了瘦系统的串级控制系统结构设计方法不仅能够得到合理的变量配对,而且系统控制性能良好,尤其在进行干扰抑制的过程中体现出了快速性和高效性。

加热炉高效燃烧控制系统设计与应用

加热炉控制系统由PLC控制站、操作站(上位机)、工程师站、检测设备、执行机构以及网络通讯设备构成,通过温度串级控制,将煤气热值和烟气残氧检测量引入控制系统,对煤气和空气的配比值进行自动调节,同时设计了自动平衡功能,可实现控制回路无扰动切换。应用表明,加热炉煤气单耗由1.3GJ/t降低到1.1GJ/t。

库马克轧钢加热炉过程优化控制系统

深圳市库马克新技术股份有限公司自2009年与辽宁科技大学合作建立“辽宁科技大学一深圳库马克电气节能与工业控制研发中心”并于当年12月成立“钢坯加热过程控制和厚板加速冷却过程控制研发项目组”以来，依托行业资深专家团队，经过四年多的研发实证，“库马克轧钢加热炉过程优化控制系统”显示了它的强大功能，并在江阴兴澄特钢厚板厂和江阴兴澄特钢中板厂成功应用。该系统的应用，保证了所有钢坯的出钢温度满足轧制温度要求，并最大限度地降低钢坯加热过程中的碳流失量。

加热炉的过程控制系统

随着计算机网络技术的不断进步 ,过程控制系统在加热炉控制系统中的应用日渐广泛 ,使用过程控制系统 ,将提高产品的成材率和产品质量、降低能耗 。

油田加热炉燃烧过程的神经网络模型辨识与自校正控制

加热炉在油田集输系统中有着广泛的应用。因运行时间长,其经济燃烧指标的高低直接影响着油田的生产成本。为实现加热炉出口参数的最佳调节及其经济燃烧,针对加热炉多变量、非线性、大滞后等特点,采用神经网络模型辨识的方法,建立了以加热炉为被控对象的神经网络正、逆模型,并且构成了神经网络内模自校正控制仿真系统。仿真研究表明,只要恰当地选择神经网络正、逆模型的结构和辨识数据的长度等参数,实现加热炉神经网络内模自校正控制的结果是令人满意的。

加热炉二级优化控制系统研究与开发

针对宝钢特钢韶关有限公司大棒1#加热炉二级优化控制系统开展研究工作,开发了钢坯加热过程数学模型,实现了大棒1#加热炉物料及温度跟踪、工艺查询及修改、历史数据查询和钢坯详细温度记录等功能模块,所开发的二级优化控制系统可对钢坯加热过程进行有效控制,为提高钢坯加热质量及节能降耗做出贡献。