饲料中加药不当危害畜禽健康

养殖户自配料或在购买的饲料中添加其它药物时，如果添加不当，非但达不到预期的效果，而且还容易发生中毒，造成不应有的损失。

精准加药系统在土工管袋固化清淤泥浆工程中的应用

为提高土工管袋固化清淤泥浆工艺的可靠性,开发了泥浆固化精准加药系统,并应用于江苏省G湖清淤工程。结果表明,泥浆浓度为10%~15%时,最佳的PAC/干泥量之比为0.2%,PAM/干泥量之比为0.6‰。精准加药系统实时检测泥浆流量和浓度,计算出所需的加药量,指令加药计量泵准确投加所需的加药量,实际的加药量与计算加药量的误差在±5%左右。出水浑浊度、总氮、总磷、氨氮、高锰酸盐指数平均值分别为26.8 NTU、6.29 mg/L、0.19 mg/L、1.02 mg/L、5.04 mg/L;土工管袋内固化泥浆含水率迅速下降到70%,2周后下降到60%,5周后下降到50%。

数据驱动的污水处理高密池混凝加药预测研究

高密池是污水处理工艺流程中关键且复杂的一个环节,而混凝加药过程在高密池中扮演重要的角色,针对混凝加药非线性、大迟滞性、不确定因素较多的特性,为实现加药量的预测控制,达到降低成本的目的。提出主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)以及长短记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)残差组合预测方法,PCA降维和LSTM残差优化能够有效提高ELM的预测精度,同时对模型参数进行优化可以得到最优方法。利用污水处理数据进行验证,所提预测方法的平均绝对误差为0.14%,均方误差根为0.63%。试验结果表明,该方法在预测精度上明显优于随机森林等机器学习预测方法,为混凝加药量的预测和控制提供了可靠的依据,并具有实际应用价值。

固化封尘剂智能加药在线监测系统的设计

传统的封尘剂管理和监测方法存在诸多局限性和问题,开发了一种固化封尘剂智能加药在线监测系统,介绍了该系统的设计、搭建、测试及结果。测试结果表明,该系统可以有效地监测固化封尘剂的加药量,并能根据生产需求自动调整药剂投放量,提高煤场物料密度和装载效率,减少煤炭流失,保护周边环境。

复合药剂强化浮选精煤加压脱水效果研究

为了降低浮选精煤滤饼水分、加快成饼速度,选择分子量为700万的非离子型聚丙烯酰胺(PAM)和非离子型表面活性剂(L-64),采用分别添加和混合添加等加药方式,在实验室加压过滤系统进行了脱水试验。通过接触角测量、红外光谱测试、滤液表面张力测量和絮团形态观测的方式研究复合加药强化脱水的机理。结果表明:PAM能加快脱水速度但降水效果一般,L-64能明显降低精煤水分但过滤速度一般;复合添加药剂能有效减少成饼时间和降低滤饼水分,相同药剂添加量的情况下,先加PAM后加L-64更有利于降低滤饼水分,先加L-64后加PAM更有利于减少成饼时间。提出了基于滤饼水分和成饼速度的双目标脱水效率强化水平评价模型,给出了复合药剂的最佳用量。复合加药能提高煤表面的疏水性,降低滤液表面张力,并且形成疏松透气性良好的絮团结构,有利于煤颗粒间毛细水的脱除,具有降低滤饼水分、提高过滤速度的双重功效。

管袋固化清淤泥浆工艺中精准加药方法研究与应用

为削减滆湖底泥污染负荷,优化土工管袋快速固化泥浆技术,开展了滆湖生态清淤的技术应用研究。通过实验确定最佳加药量,提出了泥浆固化精准加药方法,并应用于工程实践。结果表明,处理含固率10%~15%泥浆的最佳加药量为聚合氯化铝与干泥质量比0.2%、聚丙烯酰胺与干泥质量比0.4‰~0.6‰。精准加药系统应用于工程实际,根据实时泥浆流量和浓度,计算出所需的加药流量,及时指令加药计量泵调节到计算的加药流量,实现精准加药,实际与计算流量的误差不超过±5%。土工管袋侧面出水浑浊度、总氮、总磷、氨氮、高锰酸盐指数平均值分别为26.8 NTU、6.29 mg/L、0.19 mg/L、1.02 mg/L、5.04 mg/L;除最先投入使用的沉淀区外,其余沉淀区管袋内固化泥浆含固率在两周后达到40%,6周后达到50%。

码垛和拆垛机器人在封尘剂智能加药系统中的应用

目前选煤厂固化封尘剂智能加药过程自动化程度低,码垛与拆垛过程需要大量的人工参与,人工效率低,容易出现错误,直接关系选煤厂的经济效益。介绍了码垛拆垛机器人技术原理与系统架构,将先进的自动码垛与拆垛技术引进固化封尘剂智能加药系统,研发的自动码垛和拆垛系统包含:胶带输送单元、振平单元、机器人及地轨单元、滚筒输送单元、拆包称重单元和废袋收集单元,为选煤厂固化封尘剂智能加药系统提供了一种全自动技术方案。

AI人工智能加药技术在采煤废水重介速沉工艺中的应用

重介速沉工艺在煤矿采煤废水中应用广泛,其工艺特点是多变量、非线性和时变性。加药的精准程度影响重介速沉工艺出水指标和运行成本。AI人工智能软件作为一款数据科学工具,用数字技术取代了“传统人的经验和直觉”。与传统加药控制方式相比,采用AI人工智能加药系统,可以根据水量和水质,实时地精准调控加药量,保证出水水质平稳,可以实现提前对出水水质指标的预测。通过AI人工智能软件对现有重介速沉工艺进行数据分析,并寻找数据间的潜在关联,自主创建算法模型,并对其有效性进行验证,最终达到可用于指导生产的实验目的。在同样工控下对比,AI人工智能加药比传统加药节省药量13.5%,实现节能降耗;AI人工智能加药系统可以对连续增加的数据进行深度学习,不断自动校正模型参数,使控制更加精确。

Z-200作捕收剂时无机调整剂加药顺序对铜铅锌硫化矿物浮选的影响

研究了在Z-200捕收剂体系下无机调整剂硫酸锌、硫酸铜、亚硫酸钠和硫化钠及其加药顺序对黄铜矿、方铅矿和闪锌矿浮选的影响。结果表明,与调整剂先于Z-200添加时相比,调整剂后于Z-200添加时,对3种硫化矿物的浮选有不同程度的影响:硫酸锌对黄铜矿尤其是方铅矿的抑制作用明显减弱,对闪锌矿在较低用量时抑制作用减弱,而在较高用量时则抑制作用更强;硫酸铜略微增强了对黄铜矿的抑制作用,对方铅矿有较强的活化作用,特别是较低用量时活化作用更强,对闪锌矿在较低用量时活化作用显著增强,而较高用量时则活化作用减弱;亚硫酸钠减弱了对黄铜矿特别是方铅矿的抑制作用,增强了对闪锌矿的抑制作用;硫化钠减弱了对黄铜矿的抑制作用,对方铅矿在较低用量时活化作用相当,而在较高用量时则抑制作用增强,较低用量时对闪锌矿的抑制作用增强。研究结果可为Z-200捕收剂体系下硫化矿浮选分离时无机抑制剂的选择及添加顺序提供参考。

智能加药系统在煤泥水处理中的研究与应用

煤泥水处理是选煤厂生产过程中的关键环节。为了解决煤泥水处理过程中存在的药剂浓度不稳定、人工经验依赖性强、药剂调整滞后、操作效率低等问题,王坡选煤厂在基于煤泥水处理现状分析的基础上,进行了加药系统智能化改造,通过对助滤剂和絮凝剂制备及加药装置进行设计,构建参数检测系统,完善控制方案,实现了煤泥水系统的高效运行。生产实践表明,智能加药系统持续稳定运行,减员3人,实现了无人值守;浓缩效率提高了2.19个百分点,底流固体产率提高了0.76个百分点,压滤上料时间缩短了500s/班;絮凝剂用量降低了8.56%,助滤剂用量降低了10.25%;减少了生产事故的发生。智能加药系统的应用,每年可为王坡选煤厂节约人工成本、电费和材料成本约87万元,经济效益显著。

浮选智能加药系统在全顺达选煤厂的应用

阐述了浮选智能加药系统在全顺达选煤厂的应用,通过AI在线矿浆灰分仪、多普勒矿浆浓度计、药剂自动乳化器等关键仪器和仪表进行精密检测,合理优化工艺并结合各控制对象建立Fuzzy+PID的控制系统,实现浮选加药的闭环精确智能控制,可节省浮选药剂用量,同时替代了传统的人工加药方式,节省人力物力,达到减员增效的目的。

一种分布式浮选自动加药系统的设计及应用

针对唐山矿选煤厂煤泥浮选系统加药点多、加药量小、加药精度低、场地空间不足等问题,设计了一种分布式浮选自动加药系统,实现对各加药点的药剂量的精准控制,大幅度降低了浮选操作工的劳动强度和药剂消耗,提升了浮选效率和产品的稳定性。

不同雾化加药顺序对婴幼儿肺炎喘息缓解时间的影响研究

目的探讨不同雾化加药顺序对婴幼儿喘息性肺炎喘息缓解时间的影响,为改进护理操作流程提供理论依据。方法选取符合入组标准的喘息性肺炎患儿475例随机分为两组,两组患儿均根据儿童喘息性肺炎诊治专家共识制定治疗方案,观察组雾化吸入治疗采用先加生理盐水2mL润滑雾化杯管壁并摇匀,后加其他雾化药物。对照组采用常规的雾化药加药方法,比较两组患儿喘息开始缓解时间、喘息完全消失时间、首个雾化杯使用期间平均每次雾化时间及雾化杯发生堵管时间。结果观察组患儿喘息开始缓解及完全消失时间均早于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组雾化期间平均每次雾化时间短于对照组,雾化杯使用时间明显延长,差异均有统计学意义(P<0.01)。结论行雾化吸入治疗时,先加入生理盐水润滑雾化杯内壁,可缩短患儿雾化时间,保证雾化效果,明显缩短患儿喘息时间,同时可延长雾化杯使用寿命。

城市污水处理厂化学除磷智能加药控制技术现状、发展趋势和挑战

本文深入探讨了智能加药控制在城市污水处理化学除磷中应用现状、发展趋势和面临的挑战。传统的药剂投加方法存在不能精确投加加药量和处理效果难以稳定达标等不足。智能加药控制通过传感器监测、数据分析和自动调节药剂投加量等步骤,实现了高效、精准的除磷效果。总结了智能加药系统的关键技术包括传感器技术、数据处理技术和智能算法等。智能加药控制在未来的发展中将更加智能化、自动化,并在污水处理的其他环节得到广泛应用,为提升污水处理系统的整体效率和性能做出贡献。

含蒙脱石煤泥水的凝聚沉降效果评价与加药预测

粘土矿物粒度细且易泥化,在煤泥水中能够形成稳定的胶体悬浮液,严重影响煤泥水的絮凝沉降,是选煤厂智能化加药模型的重要决策因素。本文以煤泥水中最常见的主要粘土矿物蒙脱石为代表,设计絮凝沉降正交实验,在显著性评价的基础上,用线性回归法分别拟合沉降速率和上清液浊度与煤泥水浓度、蒙脱石含量和凝聚剂加药量的关系模型。结果显示,以氯化铝为凝聚剂,实验范围内煤泥水沉降速度与浓度负相关,与凝聚剂加药量正相关;上清液浊度随着加药量的增加而降低,随着蒙脱石含量的增加而增加。所得凝聚剂药剂量与煤泥水浓度及蒙脱石含量的关系模型,可以作为煤泥水智能加药控制模型的参考。

浮选精准加药系统在李村选煤厂的应用

为解决潞安矿业集团李村选煤厂浮选系统人员劳动强度大、岗位操作人员多、加药不稳定、药耗高、浮选精煤灰分波动较大等问题,引入浮选精准加药系统,包括了浮选加药模型以及高精度的加药装置,实现了依据当前浮选工况进行浮选加药,加药精度在0.1 L/h.生产实践表明,通过对加药单元的精准控制,提高了浮选生产过程的稳定性,实现了节约药剂的目标。

煤泥水自动加药系统模糊控制策略的设计

通过分析煤泥水沉降试验数据和煤泥水沉降的特点,提出药剂添加的控制策略和方法,采用前馈—反馈模糊控制策略自动控制煤泥水系统的加药量,并对该控制方法进行了详细阐述和设计,优化了自动加药系统的控制算法,使絮凝剂的添加量更加准确。

除盐水站膜系统加药设计研究

除盐水站水处理膜系统在运行过程中由于微生物滋生或无机结垢等原因会产生通量衰减现象,使得产水量无法达到设计要求,因此除盐水站膜系统在运行过程中需要添加化学药剂。文章基于工程经验,并考虑实用性和经济性,介绍了除盐水站膜系统加药的原因、种类和方案设计,并以工程实例说明现场运行效果以及如何根据水质变化调整加药配置,以保证系统稳定运行。

基于矾花图像识别的智能加药系统在水厂中的应用

精准加药一直是水厂亟须解决的问题,絮凝剂的投加量直接决定了水质的好坏,铝系混凝剂投加量过高极易导致出水铝含量超标,投加量过低则导致沉淀出水浊度得不到保障,增加了后续处理的压力。针对里下河地区水质特点,应用矾花图像识别的智能加药系统能够有效解决水厂加药量精准控制的难题。

凉茶加药现象屡见不鲜 须加强不定期抽检

对广东人来说,凉茶不仅是一种饮品,更是一种生活方式。近日,广州市市场监管局发布2024年第7期食品安全监督抽检信息显示,多家凉茶店被检出非法添加药品成分。专家介绍,如今,凉茶中非法添加的药物呈现多样性,包括解热镇痛药、抗生素和激素等。