含蒙脱石煤泥水的凝聚沉降效果评价与加药预测

粘土矿物粒度细且易泥化,在煤泥水中能够形成稳定的胶体悬浮液,严重影响煤泥水的絮凝沉降,是选煤厂智能化加药模型的重要决策因素。本文以煤泥水中最常见的主要粘土矿物蒙脱石为代表,设计絮凝沉降正交实验,在显著性评价的基础上,用线性回归法分别拟合沉降速率和上清液浊度与煤泥水浓度、蒙脱石含量和凝聚剂加药量的关系模型。结果显示,以氯化铝为凝聚剂,实验范围内煤泥水沉降速度与浓度负相关,与凝聚剂加药量正相关;上清液浊度随着加药量的增加而降低,随着蒙脱石含量的增加而增加。所得凝聚剂药剂量与煤泥水浓度及蒙脱石含量的关系模型,可以作为煤泥水智能加药控制模型的参考。

浮选加药量预测模型的研究

为解决浮选加药过程中存在的人为主观因素大,浮选产品灰分易波动,浮选药剂耗损量大等问题,分别建立了基于BP神经网络和GRNN神经网络的两种加药量预测模型,并设计硬件系统,对两种模型预测的捕收剂添加量和起泡剂添加量进行了试验验证。结果表明,基于BP神经网络建立的浮选加药量预测模型预测效果较好,更适用于浮选生产过程中的药剂添加量预测。

青岛娄山河污水处理厂自动加药系统研究

针对青岛娄山河污水处理厂污水处理系统手动加药存在的不足,采用自动加药控制系统对原加药系统进行优化改造,设计了基于PLC、在线仪表、PID等控制模型的自动加药控制系统。生产应用得出的实际控制效果表明,采用自动加药控制系统,在有效保证出水水质稳定达标的同时,大大减少了药剂的浪费,并合理控制了污水处理厂的运行成本。

铁盐除磷剂的除磷效果及除磷规律研究

为提高污水厂除磷效率和除磷药剂投加的精确性,通过化学混凝小试试验,研究了不同初始磷浓度下除磷剂的除磷效果及除磷规律,并对药剂成本进行了核算。结果表明:除磷剂和PAM质量比为100时的除磷效果相对较好;铁盐化学除磷过程存在计量反应区、过渡反应区和平衡反应区3个不同的反应阶段,为提高除磷效率,应尽量将反应控制在计量反应区;在计量反应区,除磷剂投加量和投加系数、除磷量之间均具有明显的线性关系,污水厂可基于投加系数和拟合公式分别建立除磷药剂加药模型;当进水磷酸盐质量浓度分别为1.09、1.86、2.76 mg·L^(-1)时,若使反应后出水磷酸盐质量浓度小于0.3 mg·L^(-1),对应的除磷剂投加量分别为40、80、120 mg·L^(-1),投加系数分别为2.93、2.79、2.78,药剂成本分别为每吨水0.04、0.08、0.12元。

煤泥浮选自动控制系统在新庄选煤厂的应用

为了精准控制浮选系统自动加药,获得最佳的分选指标,新庄选煤厂根据原煤煤质情况,以原煤中的矸石含量为干扰变量,建立了浮选加药变量模型,并介绍了基于该模型的浮选自动控制系统的原理、结构、功能等。生产实践表明,该浮选自动控制系统的投用,稳定了精煤质量,提高了浮选精煤产率,降低了职工劳动强度。