基于Cesium的倾斜摄影加载优化策略研究

水利行业对信息化的要求越来越高,水利数字孪生的建设正如火如荼,BIM模型和海量倾斜摄影广泛应用于水利三维场景中。由于受限于硬件和网络,海量三维数据的加载容易出现卡顿等情况。为提升水利数字孪生的效果,该问题亟需得到解决。结合倾斜影像的数据格式和Cesium的加载机制,研究了合并根节点、压缩顶层、纹理压缩的数据优化措施和Cesium的参数加载优化措施等关键性技术,实现了海量倾斜摄影在三维场景中的加载优化,为水利数字孪生的可视化提供基础。

螺旋弹簧快速疲劳试验加载优化方法

新设计以及投产加工制造的高应力圆柱螺旋弹簧都需进行快速疲劳试验,试验时间短。要求圆柱螺旋弹簧加载频率高,使用寿命长,实际疲劳断裂主要为正断型疲劳断裂模式。金属材料扭转疲劳断裂机制图诠释了材料的疲劳断裂寿命、屈服强度、外施交变切应力振幅和疲劳断裂模式之间的关系。利用原理图表述不同试验条件下引发疲劳断裂模式发生的替代变化。缩短快速试验时间的主要方法:提高加载应力水平;最大正应力不变条件下,降低应力比值;对圆柱螺旋弹簧进行优化的二次喷丸处理等。给出快速疲劳试验的一般试验程序。

基于WEB的图片加载优化技术研究

文中对图片网站的图片加载优化技术进行了研究,以山东省气象部门图片资料云平台作为测试环境,以PHP作为测试语言,针对Base64图像转码和基于PHP GD库的图像压缩这两方面技术进行了大量页面响应速度和图片清晰度的实验测试。与传统图片加载即存储地址作为图片Url的方式进行对比测试,使用Google Chrome开发者工具对页面响应速度进行数据分析,并对比分析压缩前后的图片清晰度,论述了两种技术对测试平台的图片加载速度的影响:图片大小在200 kB以下时,Base64图像转码技术有绝对优势,图片大于200 kB时,后台将用户上传图片压缩后并与原始图片同时保存,将前者作为列表图,后者作为大图显示是最好的方案。

基于紧密中心度的智能电网瓦片地图节点数据加载优化算法

针对瓦片地图节点数据加载过程中精度低、所需时间较长和准确性较低的问题,为此提出基于紧密中心度的智能电网瓦片地图节点数据加载优化算法。在地图加载方面采用瓦片地图服务器加载技术,通过地图的缩放等级和显示的地理范围两个数据来计算得到地图切片的范围并导出图片。采用地图拼接算法,将离线地图进行拼接多次向服务器请求数据。加载具有较高影响力和脆弱性的节点和馈线,确定节点的影响力,并对节点数据目标加载优化。实验结果表明:本文算法可准确优化瓦片地图节点数据信息,可有效缩短实验所需时间,准确性较高,在实际应用中具有重要意义。

大跨度拱桥加载程序优化分析

以桑永(桑植—永顺)公路吊井岩大桥为实例,运用有限元软件ANSYS建立空间有限元模型,对大跨度拱桥立柱加载的程序进行优化分析,利用ANSYS软件的APDL语言,提出了一种以位移为目标且能优化加载程序的方法,并对大跨度拱桥在加载阶段的稳定性进行了分析。

Cesium环境中三维场景数据的加载优化策略

三维模型是三维GIS重要的数据支撑,在三维GIS不断发展的同时,数据也趋于海量化,而针对三维场景的加载优化研究还亟待突破。本文选取了三维地球引擎Cesium进行了实景三维地图的开发,在原型系统上展开了三维场景的加载优化的研究。根据Cesium的数据组织和加载机制,通过参数的调优和组合,提出了一种“渐进式按需加载”的优化策略,这种优化策略既能大幅度减少加载所需时间,又能兼顾一定的视觉质量。

JTone应用服务器容器持久性管理的优化加载策略

以现有的JTone应用服务器容器持久性管理(XJTU-CMP)为背景,在研究了O-R映射(JAWS)的基础上,对其进行了改进(现为AppservCMP),提出了一套实体bean优化加载策略和加载过程,以提高O-R映射的性能,以此提高了整个应用服务器运行效率。

浅析在Android应用开发中对图片加载的优化分析

图片作为Android应用中重要的资源信息,保证图片资源的流畅显示对用户人机交互体验的提升至关重要。该文作者以在ListView控件中加载图片资源为例,首先简述以传统加载图片的方式,随后给出两种优化方案:1)Adapter优化;2)引用Android ImageLoader框架。通过优化达到流畅加载图片资源的效果,增强用户体验。

机载SDR系统SCA核心框架优化技术

针对软件通信架构(Software Communication Architecture,SCA)核心框架在机载领域臃肿和低效等问题,提出了一种面向机载软件无线电(Software Defined Radio,SDR)系统的SCA核心框架优化方案。首先,为使架构轻量高效,提出功能单元裁剪方法;其次,针对时间优化问题,分析了SCA的局限性,提出可灵活配置的加载流程优化技术,在兼容SCA规范的基础上可根据实际系统特点实施灵活的组件加载,充分发挥系统的并行加载潜力来缩短加载时间。实验结果表明,所提的优化技术能够有效提升SDR系统可用性,对面向机载SDR系统的SCA架构优化设计和应用具有较强的指导意义。

基于实时交通流信息的中心式动态路径诱导系统行车路线优化技术研究

近年来,世界各国纷纷致力于新兴交通科技,如智能运输系统(IntelligentTransportationSystems,ITS)的研究和应用,以应对目前严峻的交通环境。笔者综合应用道路检测器检测的交通流量数据以及路段交通流量与路段行程时间的内在联系,运用增量加载最短路优化的方法对智能运输系统的核心技术—城市交通流诱导系统(UTFGS)中的中心式动态路径诱导系统中的行车路线优化技术展开研究。

T形管液压成形自适应径向基函数优化设计

讨论T形管液压成形加载路径代理模型优化的设计.采用径向基函数(RBF)模型,引入自适应优化算法,通过逐步向静态RBF模型样本库中增加样本点的方法,提升最优点附近局部近似计算精度,进而提升全局精度并获得最优解.该方法兼顾了优化效率与计算精度.首先通过数值算例证明此方法应用于全局优化的有效性;然后,以管件与中间冲头接触面积最大为优化目标,以最大减薄率小于对标实验值、成形高度大于对标实验值为约束条件,通过拉丁方试验设计抽取一定数量的样本点并调用实际分析模型构建T形管液压成形加载路径优化自适应RBF模型,开展载荷路径优化设计.结果表明,在最小厚度与成形高度不变的情况下,T形管与中间冲头的接触面积较对标实验值提高了71.912%.

卷积神经网络并行训练的优化研究

由于卷积神经网络模型结构复杂且计算量大,实际应用中一般采用多GPU的方式对其进行并行训练,快速地完成卷积神经网络的快速训练。为了提高卷积神经网络的并行训练效率,同时解决在并行训练时通讯缓慢以及数据加载时等待的问题,提出参数通讯以及数据加载两个方面的优化策略。在参数通讯优化方面,将梯度计算和参数通讯同时执行,利用计算时间来覆盖通讯时间。通过改变通讯方式,利用归约和冗余通讯方式减少参数通讯时的同步等待时间。利用预加载和异步拷贝的方式将数据提前加载并拷贝到GPU显存空间,减少数据加载带来的时间消耗。实验结果表明,优化后的方法能够有效地提高卷积神经网络的并行训练效率。

确定自起动永磁电机最小转矩的时步有限元仿真实验方法

自起动永磁电机的最小转矩是评价其启动能力的一个重要指标,根据解析方法所得的光滑转矩–转速(T-s)曲线虽然可得到其具体数值,但其计算条件与实际起动过程差别很大;能够准确反映诸多实际影响因素的时步有限元计算得到的T-s曲线是急剧波动的曲线,据此难以获得最小转矩的具体数值。该文研究工作的目的在于,不对该转矩曲线进行人为处理而获得最小转矩。首先研究在什么计算条件下能得到反映出最小转矩影响的转矩曲线,揭示了在某些计算条件下可能出现的最小转矩被"淹没"的现象;进而提出用以确定最小转矩的优化加载时步有限元仿真实验方法。通过将实例计算所得转矩曲线与实测曲线对比,表明计算结果可信。

自适应发送MIMO-OFDM超宽带系统

基于发送端已知信道状态信息假设,提出了一种多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统优化功率加载方案.给出了MIMO-OFDM UWB系统模型及其相应的空时编码方法,提出基于OFDM子载波分组的功率加载机制及其代价函数.通过引入Karush-Kuhn-Tucker(KKT)伸缩因子及条件的拉格朗日乘子法求得功率加载的优化解,并给出了迭代过程.实验结果表明:其性能和复杂度介于经典满注水机制和分组平均信道信息有限反馈功率加载机制之间.此外,多天线分集增益明显改善了系统性能.

超大体量BIM模型的协同施工及信息共享平台应用

以自主研发的BIM协同施工管理平台为基础,分析研究了超大体量BIM模型轻量化处理技术,包括采用参数化描述的几何结构的优化、多重LOD、批量绘制及遮挡剔除等渲染处理方法,对平台模型加载进行优化。结合案例项目的实际应用,提供了基于BIM平台的进度、质量、安全、成本等总承包管理方法。总结的经验可为大体量BIM模型轻量化处理及基于BIM的施工项目管理提供借鉴。

Two-parameters quasi-filled function algorithm for nonlinear integer programming

A quasi-filled function for nonlinear integer programming problem is given in this paper. This function contains two parameters which are easily to be chosen. Theoretical properties of the proposed quasi-filled function are investigated. Moreover, we also propose a new solution algorithm using this quasi-filled function to solve nonlinear integer programming problem in this paper. The examples with 2 to 6 variables are tested and computational results indicated the efficiency and reliability of the pro- posed quasi-filled function algorithm.