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基于加速分层遗传算法-投影寻踪模型的三峡水质评价
1
作者
吴克祥
《绿色科技》
2024年第8期128-133,共6页
针对基于遗传算法的投影寻踪模型的不足,提出了基于加速分层遗传算法的投影寻踪模型,提高了全局搜索能力和收敛速度。并将其应用于长江流域水体水质的评价中。利用长江三峡库区8个断面的水质指标监测数据,建立基于加速分层遗传算法的投...
针对基于遗传算法的投影寻踪模型的不足,提出了基于加速分层遗传算法的投影寻踪模型,提高了全局搜索能力和收敛速度。并将其应用于长江流域水体水质的评价中。利用长江三峡库区8个断面的水质指标监测数据,建立基于加速分层遗传算法的投影寻踪模型,对各断面水质展开评价。结果显示:该段流域内水体质量整体良好,水质等级主要分布在《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)Ⅱ类、Ⅲ类、Ⅳ类等级中。该模型能够合理的评价水质等级,值得广泛推广应用。
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关键词
加速分层遗传算法
投影寻踪
长江
水质评价
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题名
基于加速分层遗传算法-投影寻踪模型的三峡水质评价
1
作者
吴克祥
机构
上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
出处
《绿色科技》
2024年第8期128-133,共6页
文摘
针对基于遗传算法的投影寻踪模型的不足,提出了基于加速分层遗传算法的投影寻踪模型,提高了全局搜索能力和收敛速度。并将其应用于长江流域水体水质的评价中。利用长江三峡库区8个断面的水质指标监测数据,建立基于加速分层遗传算法的投影寻踪模型,对各断面水质展开评价。结果显示:该段流域内水体质量整体良好,水质等级主要分布在《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)Ⅱ类、Ⅲ类、Ⅳ类等级中。该模型能够合理的评价水质等级,值得广泛推广应用。
关键词
加速分层遗传算法
投影寻踪
长江
水质评价
Keywords
accelerating Hierarchical genetic algorithm
Projection Pursuit Model
Yangtze River
water quality evaluation
分类号
P349 [天文地球—水文科学]
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作者
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1
基于加速分层遗传算法-投影寻踪模型的三峡水质评价
吴克祥
《绿色科技》
2024
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