基于改进Deep Sort算法的多目标跟踪算法

目标跟踪作为近几年的一个热门研究方向,在视频监控、无人驾驶和机器人导航等领域得到了广泛的应用。而在电力工程施工场所应用多目标跟踪算法,有助于实时、智能地掌握相关人员活动情况,及时地对危险情况作出预测。对此,提出了一种基于改进Deep Sort算法的多目标跟踪算法,在算法中引入了加速度参数分量和全局轨迹生成机制,使其在基本满足实时跟踪的要求下,尽可能地提高算法的跟踪精度,并提供场景中人员的全局移动轨迹信息。为了验证改进算法的有效性,设计了改进算法与原算法的对比实验。实验结果表明,与原算法相比,改进算法在基本保证实时性的使用要求下,提升了多目标跟踪的精度,取得了良好的跟踪效果。