基于加速度波形分析的轮胎运行特征提取和磨损检测方法

针对智能轮胎的实时磨损监测需求,提出了一种新型轮胎磨损检测方法,使用三轴加速度传感器集成设备对轮胎进行加速度波形采集,使用凯撒最大化正态方差法对加速度波形特征进行主成分分析,基于分析结果进行波形特征值提取与筛选,并通过误差反向传播(BP)神经网络对筛选后的特征值数据进行训练,实现轮胎磨损值的实时检测。最后基于实车检测数据进行了测试与对比,结果表明该算法能在较低的算力需求下,将磨损检测的平均误差降低到0.1 mm。