RBF神经网络在加速冷却控制系统中的应用

针对中厚钢板加速冷却过程 ,钢板入口温度波动大 ,钢板终冷温度难以实现闭环控制等特点 ,首先将 RBF(Radial Basis Functions)神经网络与优化设定技术相结合应用到加速冷却系统中 ,提出了加速冷却控制系统中基于 RBF神经网络的每幕流量的控冷模型 .仿真实验表明

轧后控制冷却系统在重钢宽厚板线上的应用

应用轧后控制冷却技术,可以细化钢板晶粒,提高钢板的强度,代替正火工艺。针对轧控制冷却系统在重钢宽厚板线上的应用,详细介绍了相关控冷工艺、控冷设备及其控制系统。通过轧后控制冷却系统在重钢宽厚板线上的应用,取得了较好效果,此套轧后控制冷却系统冷却速度范围宽、冷却均匀性好,对性能改善较明显。

萍钢3500mm中厚板ACC自动化控制系统优化

针对轧后钢板控冷过程中造成的钢板质量问题,通过跟踪钢板实际冷却效果,采取ACC自动化控制系统优化措施,对优化前后的钢板冷却效果进行分析,结果表明:优化后的ACC自动化控制系统具有良好的控制精度,为新品种的开发创造了极其有利条件。

宽厚板自动控制策略的优化

在宽厚板生产中有许多因素制约着产品质量,比如钢板存在麻点、板形问题、冷却不均匀等造成成品质量降低,针对对产品质量影响较大的加热炉区、轧机区、以及MULPIC加速冷却区进行系统优化,围绕以提高莱钢4300mm宽厚板产品质量为目的,对影响宽厚板产品质量因素的加热炉温度控制系统、轧机动态板型控制系统、MULPIC加速冷却控制系统进行自动化技术的优化工作,提高厚板产品质量。

宽厚板自动控制系统的优化

在宽厚板生产中有许多因素制约着产品质量,比如钢板存在麻点、板形问题、冷却不均匀等,均会造成成品质量降低。莱钢针对对产品质量影响较大的加热炉区、轧机区、以及MULPIC加速冷却区进行系统优化,围绕以提高莱钢4 300mm宽厚板产品质量为目的,对影响宽厚板产品质量因素的加热炉温度控制系统、轧机动态板型控制系统、MULPIC加速冷却控制系统进行自动化技术的优化,提高了厚板产品质量。

宽厚板MULPIC冷却模型的研究与优化

加速冷却过程是提高宽厚板产品性能的重要措施,冷却均匀程度、终冷温度控制精度是决定产品机械性能和组织性能的关键要素。莱钢宽厚板厂拥有一流的生产设备和先进的自动控制系统,投产以来,随着新产品的开发和产品分类的精细化,对冷却均匀性和终冷温度控制精度都提出了更高的要求。本文结合莱钢宽厚板生产线实际,利用对钢板分段跟踪控制技术和有限差分计算法对MULPIC加速冷却控制系统进行优化,以提高厚板产品质量,更好的满足市场需求。