基于变步长加速搜索的微震源定位方法

微震定位方法是微震监测技术的重要组成部分,其关键是定位震源位置。利用空间网格划分并计算网格交点目标函数值,对微震定位目标函数二维及三维空间分布进行了分析,并据此获取了目标函数连续且极小值唯一、单轴收敛范围逐步减小、各轴收敛范围不一的规律。利用以上规律及模式搜索法、网格搜索法的优缺点,探索出了基于连续比较模块、变步长模块、加速模块的变步长加速搜索法。通过模拟算例与工程数据下收敛稳定性、结果精确度、计算速度以及参数初始值影响程度4个指标的效果对比,结果表明:模拟算例下,对比模拟退火算法、遗传算法,变步长加速搜索法的目标函数值标准差、定位误差标准差、波速误差标准差均为0;该算法的定位误差平均值分别为其余二者的0.7%、1.9%;该算法的计算时间平均值分别为其余二者的6.9%、33.2%。该算法单独更改各参数对定位误差的影响在0.005~0.025 m之间;减小搜索步长下限可有效提高结果精确度,并增加相应的计算时间。在规定初至到时与目标函数模型及检波器位置坐标下,搜索算法对定位精度无实质影响。

无约束优化加速搜索法及其在模型参数估计中的应用

提出了一种直线和曲线线性加速搜索的方法,并给出了算法的具体计算步骤。将其应用于控制系统的模型参数估计,计算结果表明参数优化过程的收敛速度得到很大改善,符合工程实际需要。

脉冲双星加速度搜索方法及软件改进

毫秒脉冲星对引力波探测、太空导航等具有重要意义。通过引证ATNF(Australia Telescope National Facility)数据库,指出双星系统与毫秒脉冲星存在密切关系。分析了500 m口径球面射电望远镜(Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope,FAST)早期科学数据中心脉冲双星搜索能力的现状,目前Ransom版本的加速度搜索算法虽在中央处理器上进行了高度优化,但在庞大的数据量下,仍十分耗费算力。首先概述脉冲双星及轨道运动对信号处理带来的影响,然后引出相应的搜索技术及原理,为提高脉冲双星的搜索效率,利用并行化技术编写程序对图形处理器的加速度搜索进行优化。结果表明,使用不同频率漂移的宽度范围zmax参数对不同.dat文件进行处理,速度均有明显提高。

快速搜索型小生境遗传算法及其在微压力传感器中的应用

针对小生境遗传算法所存在的局部搜索能力较弱,计算量大,对较大搜索空间适应能力差等问题,提出了区域排除策略和局部加速策略,经过用典型测试函数和微型压力传感器优化实例进行检验,结果证明本文所提方法可以解决现实问题,具有实用价值.

采用捕鱼策略的优化方法

引入一种采用渔夫捕鱼策略的新的优化方法。该优化方法主要采用移动搜索、收缩搜索和加速搜索三种搜索技术。设初始时在搜索域中随机分布有若干个点,每个点看作一个"渔夫",每个"渔夫"通过移动、收缩和加速三种搜索方式在搜索空间中独立开展寻优活动,以搜寻全局的最优解或最优点。测试结果表明,该算法具有较好的全局搜索能力,因而该优化方法是有效的和可行的。

钢筋混凝土梁单元截面刚度求解方法

在考虑材料非线性的有限元分析中,根据荷载进行相应的钢筋混凝土梁单元截面刚度的求解。通过对Cranston方法求解截面刚度的原理和步骤的分析,指出由于混凝土和钢筋的应力-应变关系曲线均为分段曲线,应用Cranston方法进行单元截面参考轴应变和曲率迭代计算时可能会出现不收敛的情况,依据函数的单调性和连续函数的介值定理,提出在该情况下可采用加速搜索区间法和二分法相结合进行钢筋混凝土梁单元刚度求解。基于该方法编写考虑材料非线性的平面杆系有限元程序,并用算例进行验证,表明其具有良好的收敛效果。

基于凸分解与OBB层次结构的碰撞检测方法

目前的碰撞检测方法大部分是基于简单的包围盒方法和简单的搜索算法的,这种算法精确度低且效率不高。基于凸分解与OBB层次结构的碰撞检测方法是对传统碰撞检测算法的一种改进,该方法继承了传统碰撞检测算法的优点,同时又对传统算法进行了必要的改进。实验证明,利用物体表面凸分解的方法解决了传统碰撞检测算法不能测试非凸物体相交的问题,拓宽了碰撞检测算法的应用范围;根据物体前后碰撞点的相关性,运用加速搜索提高了碰撞检测效率,降低了算法复杂度。

求解钢筋混凝土平面梁单元刚度的改进算法

提出一种在考虑材料非线性的有限元分析中根据荷载的大小求解相应单元刚度的改进算法.通过讨论Cranston方法求解钢筋混凝土平面梁单元刚度的原理和步骤,指出其在某些情况下可能出现迭代计算不收敛的局限性,提出采用加速搜索区间法和二分法相结合进行钢筋混凝土平面梁单元的求解.基于该方法编写考虑材料非线性的平面杆系有限元程序,并用算例进行验证.结果表明该方法具有良好的收敛效果,可以在Cranston方法失效时采用.

道路立交线形动态拖动设计关键技术

提出了道路立交线形动态拖动设计的几个关键技术.分析了缓和曲线计算精度,建立了动态拖动模式设计模型,提出了约束满足条件下的非线性方程组的数值解算法.

立交线形动态拖动设计的关键技术

对立交线形动态拖动设计的几个关键技术进行论述。分析了缓和曲线计算精度,提出了动态拖动模式设计模型,以及约束满足条件下的非线性方程组的数值解算法。

基于混合混沌优化策略的汽轮机调速系统模糊免疫PID控制

针对汽轮机调速系统中存在的时滞、惯性、死区和饱和等非线性环节,采用模糊控制理论并结合免疫反馈机理构成了模糊免疫PID控制器。提出基于加速混沌搜索与变尺度策略结合起来的混合混沌优化方法对PID控制器参数进行优化设计。通过加速混沌搜索,快速得到控制器参数的次优值;利用变尺度的方法在次优值的附近找出控制器参数的全局最优值,避免了设计过程中大量的参数调试工作。仿真结果表明,该方法与传统的PID控制和模糊免疫PID控制相比,具有超调小、响应快、自适应性好、优化效率高等优点,明显改善了汽轮机调节系统的控制品质。

SA-PSO在水火电混合电力系统电源规划中的应用

电源规划是电力系统电源布局的战略决策,在电力系统规划中处于十分重要的地位。其核心问题是要确定在规划期内随着负荷的增长,系统应在何时、何地、建什么类型、多大容量的电厂。由于其本身的的复杂性,用传统的优化方法求解需采取简化措施,寻求一个满足各种约束条件和可靠性指标及环保要求的最优电源建设方案,以满足系统负荷发展的需要。为此,提出一种粒子群算法与模拟退火算法结合的模拟退火粒子群算法,并将其用于求解复杂的、非线性的水火电混合电力系统(包含核电)电源规划问题。该组合算法在粒子群算法中引入了模拟退火算法成功的提高了基本粒子群算法的全局搜索能力。算例结果表明:该算法能可靠、快速的收敛到全局最优解,特别适合于大型电力系统的中长期电源规划。

基于C-PSO的水火电混合电力系统电源规划

提出了一种粒子群算法与遗传算法结合的组合粒子群算法,并将其用于求解复杂的、非线性的水火电混合电力系统电源规划问题。该结合算法引入的遗传算法成功地提高了基本粒子群算法的全局搜索能力,同时也比基本遗传算法的收敛速度更快。算例结果表明:对于短期规划,该算法能可靠、快速地收敛到全局最优解,对于大型电力系统的中长期电源规划问题也可得到较好解。

道路立交线形动态拖动设计技术研究

对道路立交线形动态拖动设计的技术进行分析,详尽解读了缓和曲线的计算精度问题,并且建立了动态的拖动模型,在此基础上提出了非线性方程组数值解算法。