加速时间指数和阻力指数测定在乳腺肿瘤鉴别诊断中的应用

随着彩色多普勒血流检测广泛应用于临床乳腺疾病的诊断，乳腺癌的超声诊断受到越来越多的关注。近年来对血流动力学的主要参数进行分析，比如PSV、阻力指数（RI）、PI、加速时间指数（ATI）等，以期提高乳腺癌早期诊断的准确率。这些参数在判断乳腺肿物良、恶性时虽有一定的临床价值，

加速时间指数鉴别良、恶性乳腺肿物的临床研究

目的利用加速时间指数(acceleration time index,ATI)鉴别乳腺癌及乳腺良性肿物,并通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价其可靠性。方法 ATI=加速时间/心动周期。所检测血流样本均来自肿物内部,不包括周边的血流信号。以病理结果为标准。利用ROC曲线评估ATI的诊断价值。结果 106个病变中,良性67个(纤维腺瘤34个,乳腺增生26个,乳腺腺病7个),恶性39个(非浸润性癌24个,浸润性癌15个)。良性肿物的ATI值(0.064～0.159,平均0.105)低于恶性肿物(0.084～0.250,平均0.176)。对于乳腺良、恶性肿物,ATI差异有统计学意义(P<0.01)。ROC曲线下面积为0.956,诊断价值高。以ATI=0.155作为最佳临界值具有较高的灵敏度(90%)和特异度(99%)。结论 ATI在鉴别乳腺良、恶性肿物方面具有极大优势。

加速时间指数及弹性应变率比值鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的价值

目的探讨加速时间指数(ATI)及弹性应变率比值(SR)鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的应用价值。方法回顾性分析120例乳腺肿瘤患者的临床资料,根据病理结果分为良性组76例(98个病灶)和恶性组44例(57个病灶),均行常规超声和超声弹性成像检查,计算并比较两组二维超声图像特征、ATI及SR值。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析ATI、SR值及其联合鉴别诊断乳腺恶性肿瘤的价值,计算曲线下面积(AUC)。结果良、恶性组二维超声图像特征(病灶形态、长轴方向、回声强度、内部回声是否均匀、边界情况、钙化程度、后方回声强度)比较,差异均有统计学意义(均P<0.05);恶性组ATI、SR值均高于良性组(0.18±0.05 vs.0.11±0.03,3.05±0.65 vs.2.33±0.41),差异均有统计学意义(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,ATI、SR值鉴别诊断乳腺恶性肿瘤的AUC分别为0.842、0.813,且联合应用的AUC(0.906)高于其单独应用(均P<0.05)。结论ATI、SR值均能准确鉴别乳腺良、恶性肿瘤,两者联合应用价值更高。