加速步长法反演多丝埋弧焊双椭球热源模型参数

结合有限元数值模拟和温度测量,运用加速步长法,反演了X70钢在多丝埋弧焊中双椭球热源模型前、后半球长半轴Cfi,Cri(i=1,2,3).结果表明,当双椭球热源模型前、后半球长半轴Cfi=6,6,8mm,Cri=15,20,30mm(i=1,2,3)时,在焊缝附近(表面距焊缝中心10mm和背面距焊缝中心14mm处)计算模拟得到的温度场曲线与实际测量得到的温度场曲线相似,两者的整体误差为0.6158,误差较小,从而证明了加速步长法反演多丝埋弧焊中双椭球热源模型前、后半球长半轴参数的合理性和准确性.

步长加速法优化B样条参数的离散数据点拟合

采用迭代法拟合离散数据点时,数据点的参数化会同时影响逼近的效果和逼近的速度,为此,提出一种通过迭代调整优化控制顶点和数据点参数的方法,其收敛速度较快且拟合得到曲线更贴合控制点.首先,选取初始控制顶点,通过自适应的BFGS方法优化控制顶点得到拟合曲线;其次,保持控制顶点不变,利用步长加速法优化数据点对应的参数;最后,利用新参数值重新优化控制顶点并得到新的拟合曲线.数值实例表明,所提方法在迭代前期步骤中,收敛速度快于现有的基于控制顶点迭代法,且优化后的曲线更加逼近离散的数据点,拟合误差更小.

基于变步长加速搜索的微震源定位方法

微震定位方法是微震监测技术的重要组成部分,其关键是定位震源位置。利用空间网格划分并计算网格交点目标函数值,对微震定位目标函数二维及三维空间分布进行了分析,并据此获取了目标函数连续且极小值唯一、单轴收敛范围逐步减小、各轴收敛范围不一的规律。利用以上规律及模式搜索法、网格搜索法的优缺点,探索出了基于连续比较模块、变步长模块、加速模块的变步长加速搜索法。通过模拟算例与工程数据下收敛稳定性、结果精确度、计算速度以及参数初始值影响程度4个指标的效果对比,结果表明:模拟算例下,对比模拟退火算法、遗传算法,变步长加速搜索法的目标函数值标准差、定位误差标准差、波速误差标准差均为0;该算法的定位误差平均值分别为其余二者的0.7%、1.9%;该算法的计算时间平均值分别为其余二者的6.9%、33.2%。该算法单独更改各参数对定位误差的影响在0.005~0.025 m之间;减小搜索步长下限可有效提高结果精确度,并增加相应的计算时间。在规定初至到时与目标函数模型及检波器位置坐标下,搜索算法对定位精度无实质影响。

含步长加速变异算子的微粒群算法

提出了含步长加速变异算子的微粒群算法和它的一种变体———全局最优位置的步长加速变异微粒群算法,通过测试函数的对比分析,说明了这两种含变异算子的微粒群算法具有较好的收敛速度和稳定性.

步长加速法在模型参考自适应系统的设计中的应用

本文在系统设计中采用步长加速法选择合理的参数，同时，对系统进行了结构上的改造。仿真实验表明采用步长加速法结构可以明显改善系统的性能。

基于步长加速法的模型参考自适应系统的设计研究

对交流伺服系统的模型参考自适应系统进行了结构上的改造，提出了采用步长加速法选择系统的合理参数。经仿真实验，证明采用步长加速法优化参数可以明显改善系统的设计。

步长加速法在电网规划优化设计中的应用

介绍步长加速法处理问题的基本步骤,以变电站最优选址为例,通过步长加速法在电网规划优化设计中的应用,说明了步长加速法具有较好的实用性。

混沌-步长加速法在营养液系统中的应用

将步长加速法与混沌优化方法结合,解决了混沌优化方法收敛速度慢和步长加速法只适合于局部寻优的缺陷。为此,介绍了无糖组培营养液循环控制系统的设计和构成,并采用混沌-步长加速法针对无糖组培营养液控制系统的PID控制器参数寻优,以实现营养液的自动调配。仿真结果表明:该优化方法搜索效率高,所得参数较好地满足了系统控制要求。

离散步长加速法在电机综合设计中的应用

电机综合设计程序能使计算机自动判断设计结果是否满足予先规定的要求,若不满足,会自动反复调整,直到满足为止,因此具有较大的实用价值。本文将电机综合设计问题转化为采用离散变量的无约束非线性优化问题,井提出用离散步长加速法来实现离散寻优。据此编制的程序对Y系列中不同机座号、不同极数、不同功率等级的30个规格的电动机采用各种不同的初值进行综合设计时,均能迅速找到满足要求的合格方案。

星间测量基线偏差搜索算法及误差分析

基线偏差会在相对角度测量结果转换到主星坐标的过程中引入显著误差,针对这一问题在方位角和俯仰角(-60°,+60°)范围内对基线偏差引入的转换偏差进行了研究,并提出了一种测量基线在轨校准的搜索算法。该方法利用卫星搭载的近距离高精度感知系统,同时对从星位置进行感知测量,以近距离感知系统作为校准数据源,通过步长加速算法搜索基线偏差并校准,使得本系统感知结果与校准数据源同步,从而达到测量基线校准的目的。搜索完成后的方位角与俯仰角的转换偏差均优于0.012°,低于热噪声引入的最大测量误差。

浅析步长加速法在电网规划设计中的应用

首先探讨了步长加速法的含义及其使用的基本步骤,随后重点分析了步长加速法在电网规划设计中的应用情况。研究证明,将步长加速法为代表的数学知识应用到电网规划中,不仅能够提高电网的运行效率,实现其经济性,还可以减少前期建设成本,降低运行费用,减轻电能损耗,使电网的发展更加适应目前的新形势。

简易步长加速法程序 配位场参量拟合程序

目前在配位场理论中,库仑作用能参量,配位场参量,旋轨偶合参量等不借助于量子化学的计算,而需要用光谱数据定出.如何使这些理论参量与实验值拟合精确,是理论和实际结合的一个重要步骤.我们设计了一个操作简单、收敛快,且自动拟合参量的程序,可应用于过渡金属和稀土络合物.

解非线性优化问题的混合加速遗传算法

通过在实码遗传算法进化过程中加入改进的步长加速学习算子 ,并利用实码遗传算法和步长加速法所得到的优秀个体群 ,作为变量新的变化范围 ,逐步缩小搜索空间 ,自动向最优解收缩 ,提出了求解不可微非线性函数全局解的一种新方法———混合加速遗传算法 (HAGA) ,给出了HAGA算法实施的详细步骤 ,建立了HAGA相应的收敛定理 .理论分析和实例分析表明 ,HAGA具有准确、快速和适用性强等特点 ,是一种既可以较大概率搜索全局最优解 ,又能进行局部细致搜索的优秀非线性优化方法 ,可广泛应用于各种不可微函数优化问题中 .

弹性需求下拥挤道路收费的模型与算法研究

拥挤道路收费作为交通需求管理的一种有效措施在许多国家和地区开始提倡。研究了弹性需求下的拥挤道路收费问题 ,建立了双层规划模型 ,其中上层模型以用户盈余最大化为目标 ,下层模型满足弹性需求下的随机用户平衡 ( SUE)。基于双层模型求解的复杂性 ,设计了一个基于步长加速法和惩罚函数法的启发式算法 ,实例计算表明该模型与算法是有效的。

直接优化方法及其在负荷模型参数辨识中的应用

根据负荷模型参数辨识问题的提法，提出利用简单、直观、不需要计算有关导数值、不需要一维搜索的步长加速直接优化方法进行负荷模型参数寻优，并且详述了参数寻优的过程。该方法不局限于模型的具体形式，具有广泛的适用性，特别适用于目标函数关于待辨识参数无显式表达式的模型参数辨识问题。对一实际工业用户负荷模型参数辨识表明，步长加速法优于常用的标准格式线性最小二乘法。

一种简易求解活化法测量中子全能谱的方法

中子能谱是中子辐射场的基本参数之一，也是确定中子比释动能和中子吸收剂量所必需的物理参量。本文介绍一种用步长加速法求解活化法测量的中子能谱的方法。该方法编程简单，可在各类微机上进行计算，使用４８６微机十几分钟就能获得结果。与ＳＡＮＤⅡ计算程序的计算结果相比，在实验误差范围内一致。

阵列天线波束赋形的混合遗传算法优化

本文提出了一种应用于阵列天线波束赋形优化的混合遗传算法。该算法将简化的步长加速法作为一个局部搜索算子,融入到基于实数编码的遗传算法中。局部搜索算子的引入,使得新算法同时具有了传统遗传算法在全局搜索时的鲁棒性和步长加速法在局部搜索中搜索较快的优点。文中分别利用该算法对16元直线阵列进行了平顶波束和余割平方波束赋形优化,仿真结果表明了该算法在阵列天线波束赋形优化问题上的应用是有效的。

多供应商条件下多批次配送模型及算法研究

建立多个供应商、单个分销商和单个产品组成的供应链中的协调订货决策问题的非线性规划模型.对于不同的供应商,在每个订货周期内,产品分多批次配送至分销商处.利用该模型可以确定分销商的年需求量在各个供应商之间的分配,以及各供应商在每个订货周期内的运送次数和每次运送量,从而使供应链中的总成本最小.最后基于步长加速法设计编程,求解算例.与传统EOQ模型比较,供应链总成本减少.

基于改进粒子群算法的微电网能量管理模型

为了实现微电网运行的可靠性和经济性,对其进行能量优化管理是微电网运行的关键。提出一种基于改进粒子群算法的微电网能量管理模型,改进算法重点在于提出一种寻找可行解方法,将可行解作为粒子群初始位置,并使用步长加速法对部分可行解进一步搜索得到更优解。通过一个直流微电网验证了所提模型的有效性,算例运行结果表明,所提模型在不同能量管理策略下实现了微电网运行的可靠性和经济性。