n维空间迭代收敛加速的埃特金法

提出了两种ｎ维向量方程ｘ＝ψ（ｘ）的迭代收敛加速算法、该算法是无导数求解方程ｘ＝ψ（ｘ）的一种特殊方法，并通过实例说明了这种方法的有效性，由于该算法也适用于非线性方程，因此，在实际应用中有很大的价值。

矿井风温预测的一种加速迭代计算新方法

分析了当前矿井风温预测的计算方法,引入了n维空间的埃特金加速迭代法,证明了其多变量同时迭代明显优于传统的多变量分步迭代,算法时间复杂度由O(n2)减为O(n),迭代收敛速度得到提高.采用面向对象的Visual C++6.0语言,设计开发了基于n维空间的埃特金加速迭代法的矿井风温预测软件,建立了相应的矿井风温预测数据库,实现了矿井风温的计算机预测分析与信息管理.应用结果表明,该算法收敛速度快、计算精度高,是求解矿井风温预测非线性模型的最有效方法之一.

多重网格法在加速自适应网格生成中的应用

多重网格法是７０年代以来发展起来的用于加速迭代收敛的一种行之有效的方法，它通过采用不同疏密的网格距来“消除”不同频率范围内的误差分量的办法，加速了迭代的收敛速度，具有收敛速度快，收敛精度高以及节省ＣＰＵ时间等特点。将其用于台风路径预报的自适应网格的生成，试验表明，多重网格法比单重网格可提高效率达２０多倍。

多重网格法在MM5自适应模式中的应用

将多重网格法应用于MM5中来加速自适应网格的生成,并用这种方法来模拟2002年6月17—18日发生在江南和华南的暴雨过程。试验表明:在收敛精度要求高的情况下自适应模式模拟结果的精度高于均匀网格模式,且多重网格法有助于提高运算效率。