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地铁车辆电流传感器加速退化性能研究
1
作者
张轶
李小波
汪翔
《北京联合大学学报》
CAS
2023年第1期1-5,共5页
霍尔电流传感器在地铁车辆上的应用较为普遍,其性能好坏影响着列车的控制效果。为了研究霍尔电流传感器的性能退化规律,本文提出基于时间序列ARIMA模型的电流传感器退化趋势研究方法。结果表明,所建模型能准确预测霍尔电流传感器在加速...
霍尔电流传感器在地铁车辆上的应用较为普遍,其性能好坏影响着列车的控制效果。为了研究霍尔电流传感器的性能退化规律,本文提出基于时间序列ARIMA模型的电流传感器退化趋势研究方法。结果表明,所建模型能准确预测霍尔电流传感器在加速环境下的性能退化情况,预测的平均误差为0.18%。此研究可为地铁车辆用电流传感器加速老化实验方案的设计、地铁车载电流传感器检修策略的制定提供参考。
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关键词
地铁列车
霍尔电流传感器
加速退化趋势
ARIMA模型
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题名
地铁车辆电流传感器加速退化性能研究
1
作者
张轶
李小波
汪翔
机构
上海申通地铁集团有限公司技术中心
上海工程技术大学城市轨道交通学院
出处
《北京联合大学学报》
CAS
2023年第1期1-5,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51907117)。
文摘
霍尔电流传感器在地铁车辆上的应用较为普遍,其性能好坏影响着列车的控制效果。为了研究霍尔电流传感器的性能退化规律,本文提出基于时间序列ARIMA模型的电流传感器退化趋势研究方法。结果表明,所建模型能准确预测霍尔电流传感器在加速环境下的性能退化情况,预测的平均误差为0.18%。此研究可为地铁车辆用电流传感器加速老化实验方案的设计、地铁车载电流传感器检修策略的制定提供参考。
关键词
地铁列车
霍尔电流传感器
加速退化趋势
ARIMA模型
Keywords
Metro vehicles
Hall current sensor
Accelerated degradation trend
ARIMA model
分类号
U279.3 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地铁车辆电流传感器加速退化性能研究
张轶
李小波
汪翔
《北京联合大学学报》
CAS
2023
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