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地铁车辆电流传感器加速退化性能研究
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作者 张轶 李小波 汪翔 《北京联合大学学报》 CAS 2023年第1期1-5,共5页
霍尔电流传感器在地铁车辆上的应用较为普遍,其性能好坏影响着列车的控制效果。为了研究霍尔电流传感器的性能退化规律,本文提出基于时间序列ARIMA模型的电流传感器退化趋势研究方法。结果表明,所建模型能准确预测霍尔电流传感器在加速... 霍尔电流传感器在地铁车辆上的应用较为普遍,其性能好坏影响着列车的控制效果。为了研究霍尔电流传感器的性能退化规律,本文提出基于时间序列ARIMA模型的电流传感器退化趋势研究方法。结果表明,所建模型能准确预测霍尔电流传感器在加速环境下的性能退化情况,预测的平均误差为0.18%。此研究可为地铁车辆用电流传感器加速老化实验方案的设计、地铁车载电流传感器检修策略的制定提供参考。 展开更多
关键词 地铁列车 霍尔电流传感器 加速退化趋势 ARIMA模型
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