应用人工神经网络分析电力系统n-1故障安全性

本文提出应用人工神经网络进行电力系统n-1故障安全分析,文中介绍了神经网络模型的选取,使用加速B—P学习算法,经样本训练,能快速有效地识别系统n-1故障安全性,并给出调整对策. 本文经过系统测试,所得结果证明该方法可行、效果满意、适用于在线运行。程序在IBM PC—XT微机上实现。