卷烟制丝加香工序加香均匀性及其影响因素研究

本文大致介绍卷烟制丝加香均匀性的相关试验前期,应当做好的准备工作。重点分析加香均匀性和干扰因素,分别从加香工序目标物、相关物质绝对施加量以及施加的均匀性入手,总结出影响卷烟致香的因素。

基于线性卡尔曼滤波器的加香工序数据降噪算法

为解决加香工序香精瞬时流量和出口含水率在数据采样过程中存在过程噪声和测量噪声等问题,设计了一种基于线性卡尔曼滤波器的数据降噪算法。该算法通过状态值和测量值从噪声中提取信号,并采用迭代计算方法解决线性滤波问题。以玉溪卷烟厂生产的“玉溪(软)”牌号卷烟为对象进行测试,结果表明:采用线性卡尔曼滤波器进行数据降噪后,在料中阶段,香精瞬时流量的标准差和变异系数分别降低54.83%和54.84%,出口含水率的标准差和变异系数分别降低51.15%和51.15%;在料头料尾阶段,香精瞬时流量和出口含水率降低超调量的同时提高了平滑度。该方法可为提高加香机控制系统可靠性和稳定性提供支持。

加香牌号校验功能的研发

本文将计算机校验技术应用于卷烟生产的核心工序——加香工序以解决加香牌号较多，校验困难的生产实际问题。通过调查分析和模拟试验的方法以找到选择合理的设计方案，并达到加香牌号校验准确率100％的设计目标，消除了影响产品质量的隐患，为卷烟企业解决类似难题提供参考。

消除黄斑烟质量隐患的研究

烟草业混丝加香工序由于要将香精均匀施加到成品烟丝上,要求香精必须彻底雾化并能被烟丝充分吸收以改善烟草的吸味,这就要求香精不能与管板接触致成香精流,雾化良好不成滴状。我们通过调整与试验解决产生黄斑烟的根源。

基于PLC的制丝线在线防差错比对的应用

基于制丝车间加香加料工序香精料液添加和红外水分仪检测通道使用零差错的生产要求,对比传统设备控制无防差错功能,通过对加香加料控制系统和整线控制PLC进行数据交挟处理方式进行分析,提出了PLC编程处理数据简单易行模式,通过对程序的改动,实现自动防差错,满足了生产要求。通过实际生产应用,改进的基于PLC编程处理数据能实现防差错功能,具有生产控制推广性并能避免重大工艺事故发生,具有一定推广性。