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新浪微博加V用户特征分析
被引量:
5
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作者
何跃
帅马恋
余伟萍
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014年第9期148-151,共4页
首先对新浪微博加V用户样本数据进行整体统计分析,然后应用两步聚类分析法,选用微博粉丝数、互粉数、关注数和每天微博数等四个指标变量进行聚类分析。研究表明新浪微博加V用户有三类用户群体:大众型、社交型和最具价值型用户群体。最...
首先对新浪微博加V用户样本数据进行整体统计分析,然后应用两步聚类分析法,选用微博粉丝数、互粉数、关注数和每天微博数等四个指标变量进行聚类分析。研究表明新浪微博加V用户有三类用户群体:大众型、社交型和最具价值型用户群体。最具价值型用户群体是最能帮助企业进行微博营销的核心群体。
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关键词
新浪微博
加v用户
两步聚类分析法
微博营销
用户
特征
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职称材料
题名
新浪微博加V用户特征分析
被引量:
5
1
作者
何跃
帅马恋
余伟萍
机构
四川大学商学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014年第9期148-151,共4页
基金
四川大学中央高校基本科研业务费项目"基于中文微博的负面情绪预警研究"(编号:skqy201406)
国家自然科学基金项目"企业社会责任行为对丑闻品牌形象的修复机理及策略体系研究"(编号:71372189)
文摘
首先对新浪微博加V用户样本数据进行整体统计分析,然后应用两步聚类分析法,选用微博粉丝数、互粉数、关注数和每天微博数等四个指标变量进行聚类分析。研究表明新浪微博加V用户有三类用户群体:大众型、社交型和最具价值型用户群体。最具价值型用户群体是最能帮助企业进行微博营销的核心群体。
关键词
新浪微博
加v用户
两步聚类分析法
微博营销
用户
特征
Keywords
Sina Micro-blog
v
erified users
two-step cluster analysis
Micro-blogging marketing
user characteristics
分类号
G350 [文化科学—情报学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新浪微博加V用户特征分析
何跃
帅马恋
余伟萍
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014
5
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