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信息不完全的多准则决策的SIR方法 被引量:15
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作者 王坚强 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1205-1208,共4页
在决策中,存在准则值不准确、不确定、不能决定和准则权系数信息不完全的多准则决策问题,针对此类问题,提出了一种信息不完全的多准则决策的优劣势排序方法。该方法首先构建方案集的优势矩阵和劣势矩阵,得到方案的全局优势度和劣势度,... 在决策中,存在准则值不准确、不确定、不能决定和准则权系数信息不完全的多准则决策问题,针对此类问题,提出了一种信息不完全的多准则决策的优劣势排序方法。该方法首先构建方案集的优势矩阵和劣势矩阵,得到方案的全局优势度和劣势度,利用权系数的不完全信息构建相应的最优化模型,求解最优化模型得到优势度和劣势度的变化区间,利用区间数的排序方法得到方案集的一个部分排序或完全排序。最后通过实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多准则决策 信息不完全 优势 劣势度 区间数 排序 SIR方法
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基于灰矩阵的合作博弈研究——以古诺寡头模型为例
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作者 李晔 李娟 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第21期98-104,共7页
针对两寡头单独决策时市场效率不高的问题,通过引入政府奖励(惩罚)值,建立带有合作约束的灰得益矩阵博弈模型.首先,增加合作约束,根据政府掌握信息的不完全性,将其奖惩力度设为灰数,得到区间灰数型得益信息.然后,采用区间灰数优势度... 针对两寡头单独决策时市场效率不高的问题,通过引入政府奖励(惩罚)值,建立带有合作约束的灰得益矩阵博弈模型.首先,增加合作约束,根据政府掌握信息的不完全性,将其奖惩力度设为灰数,得到区间灰数型得益信息.然后,采用区间灰数优势度和劣势度比较的方法实现灰数白化的过程,得到满足条件的政府奖励(惩罚)值,并求出博弈模型的均衡解.最后,应用算法实例对模型的有效性进行验证,结果表明政府调控下市场效率得到提高. 展开更多
关键词 区间灰数 优势 劣势度 灰博弈矩阵
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