江西省工业源水劣化足迹核算与评估——基于2006—2017年江西省生态环境厅《环境统计年报》数据

基于水劣化足迹的评价方法,对江西省不同工业行业在多个时间和空间维度上排放的污染物进行水富营养化足迹、水酸化足迹和水生态毒性足迹的核算和评价.研究结果表明:(i)2017年,对江西省水富营养化足迹影响最大的关键行业是有色金属冶炼和压延加工业,其次是造纸和纸制品业,再次是化学原料和化学制品制造业,关键污染物是氨氮(NH_(3)-N);对水酸化足迹影响较大的关键行业是非金属矿物制品业与黑色金属冶炼和压延加工业,关键污染物是SO_(2);对水生态毒性足迹影响最为显著的是有色金属矿采选业,关键污染物是Cd.(ii)空间维度评估表明对水富营养化足迹贡献最大的是赣州市,对水酸化和水生态毒性足迹影响最突出的均为宜春市.(iii)2006—2017年江西省3种水劣化足迹均总体呈下降趋势,水富营养化足迹与峰值相比降低了70.06%,水酸化足迹与峰值相比降低了59.99%,水生态毒性足迹与峰值相比降低了24.33%.

基于水劣化足迹理论的安顺市水环境评价

为了掌握安顺市社会经济发展对水环境产生的效应,基于"水劣化足迹"理论,选取关键污染物指标,对安顺市2010—2015年水环境进行了分析。研究结果显示:1)2010—2015年,安顺市水体酸化足迹由19.37×107kg下降到4.11×107kg(以SO_2计,下同);2013—2014年电力行业水体酸化足迹比例较其他行业高,2015年其他行业水体酸化足迹占主导地位。2)安顺市2010—2015年水体富营养足迹年平均值为0.8850×107kg(以NO-3计,下同),水体富营养化足迹主要来自生活源、畜禽养殖和工业源,三者比例高达91%。3)人均水劣化足迹及水劣化足迹经济强度逐年下降。4)安顺市2011—2015年经济发展与水劣化足迹相对脱钩,经济与水环境处于初步协调发展状态。

羊毛织物染整加工各工段水足迹核算

基于ISO 14046∶2014水足迹评价框架,将产品水足迹分为水稀缺足迹和水劣化足迹进行核算和评价。采用实测数据对羊毛织物的水足迹进行分工段(前处理、染色、印花和后整理)核算,获得毛纺行业平均水足迹值及各企业水足迹分布特点。结果表明:毛纺行业在前处理、染色和印花工段的平均水稀缺足迹分别为27.9、32.4、27.6 m 3H 2Oeq/t;产量最低的企业水劣化足迹较小,产量最高的企业各污染物的水体富营养化足迹与行业平均值接近;氨氮、总氮、总磷是导致水体富营养化的主要污染物;水体生态毒性足迹较小,总铬的实测质量浓度均小于0.03 mg/L。

基于水足迹的粘胶短纤维生产水环境负荷评价

为量化和评价粘胶短纤维生产废水排放造成的水环境影响,分别基于灰水足迹和水劣化足迹理论核算与评价了粘胶短纤维生产过程的水环境负荷。结果表明:制浆阶段的黑液废水和纺练阶段的精练废水的灰水足迹较大,分别为3 375.35m^3/t和4 331.84m^3/t,特征污染物分别为COD和Zn离子;制浆阶段黑液废水的水体富营养化足迹最大,为9.05 kg PO4^3-eq/t,约占生产工序水体富营养化足迹的75%;纺练阶段精练废水的水体生态毒性足迹最大,为3.38×10^6 m^3 H2O eq/t,约占生产工序水体生态毒性足迹的73%;水酸化足迹主要集中于二浴废水和精练废水,分别为34.01 kg SO2 eq/t和46.86 kg SO2 eq/t。

丝绸产品基准水足迹核算与评价

水足迹是水资源环境负荷评价的重要工具,水短缺足迹和水劣化足迹可以评价水资源消耗和水污染物排放的水环境负荷。本文基于ISO 14046标准,结合取水定额和水污染排放标准对丝绸产品生产加工阶段的基准水足迹进行核算和评价,分析丝绸产品生产工艺链段的水资源环境负荷。结果表明:缫丝、染整和织造各工艺链段的基准水短缺足迹分别为682.7m^(3 )H_2O eq/t、297m^(3 )H_2O eq/t和252.5m^(3 )H_2O eq/t;缫丝废水中的氨氮、总氮和染整废水中的AOX、总氮是引发水体富营养化的主要污染物,基准水体富营养化足迹分别为273kgPO_4^(3-)eq/t、255.78kgPO_4^(3-)eq/t、228kgPO_4^(3-)eq/t和187.92kgPO_4^(3-)eq/t;染整废水中的硫化物导致水体酸化,基准水酸化足迹为0.003 3kgSO_2eq/t,总锑具有一定的水体生态毒性,基准水体生态毒性足迹为0.28m^(3 )H_2O eq/t。

麻纺织产品基准水足迹的核算与评价

为了量化与评价麻纺织产品生产过程中的水资源消耗与水环境影响情况,基于水足迹理论,结合国家标准中的取水定额与污水排放要求,对麻纺织产品生产工艺链的基准水足迹进行了核算与评价。结果表明:湿纺麻纱的基准蓝水足迹比干纺麻纱多70~200 m3;在相同的纺纱工艺下,苎麻纱的基准蓝水足迹比亚麻纱多50 m3;脱胶工序的特征污染物为总磷,印染工序的特征污染物为总磷和硫化物;亚麻产品的基准水短缺足迹约是苎麻产品的2~3倍,在原料相同的情况下,湿纺麻纱的基准水短缺足迹比干纺麻纱多5~20 m3 H2O eq/t;水劣化足迹的特征污染物源于脱胶与印染,其中水体富营养化足迹中总氮的影响最大,约占现有、新建和改扩建企业基准水体富营养化足迹的43.51%,约占特别地域范围企业基准水体富营养化足迹的47.91%;基准水酸化足迹为0.000462 kg SO2 eq/t,印染过程中的硫化物是造成水酸化的主要因素。

毛纺织产品基准水足迹的核算与评价

毛纺织产品生产加工过程中的洗毛、染色、整理等工艺环节会消耗水资源并排放废水。基于ISO 14046—2014标准中水短缺足迹和水劣化足迹的核算方法,运用国家标准中毛纺织品生产的取水定额及废水污染物排放限额数据,对毛纺织产品的基准水足迹进行核算,评价毛纺织产品生产过程对水资源环境的影响。研究结果表明:粗梳毛织物(纱染)生产过程产生的基准水短缺足迹最大,约为329.84 m^(3)/t;染整工艺环节排放的可吸附有机卤素为引起水体富营养化的主要污染物,占总基准水体富营养化足迹的58.25%;染色废水中的硫化物是引起水体酸化的主要污染物,毛纺织产品的基准水酸化足迹为0.0033 kg/t;总铬是水体生态毒性的特征污染物,毛纺织产品的基准水体生态毒性足迹为6 kg/t。

黏胶纤维生产基准水足迹核算与评价

为量化和评价黏胶纤维生产对水资源环境造成的影响,基于水足迹理论核算了黏胶纤维企业的基准水足迹。结果表明:现有企业生产黏胶长丝和黏胶短纤维的基准水短缺足迹分别为110.75 m^3 H2O eq/t和28.80 m^3 H2O eq/t;现有黏胶纤维企业的基准水体富营养化足迹主要由COD和BOD5造成,分别为1.155 kg PO43-eq/t和1.444 kg PO4^3-eq/t;现有企业基准水体生态毒性足迹主要由锌造成,为2.66×10^5m^3 H2O eq/t;现有企业基准水酸化足迹主要由硫化物造成,为0.0015 kg SO2eq/t;而新建企业生产黏胶短纤维造成的3类基准水劣化足迹均约为现有企业的80%。

“水十条”对北京市地表水环境质量改善分析

为深入分析"水十条"对北京市地表水环境质量状况的影响程度,选取2014—2017年间全市地表水逐月监测数据,从水质类别、污染物浓度和总量减排等角度进行综合分析。结果显示:"水十条"的实施有效改善了北京市地表水环境质量,改善水体主要为劣Ⅴ类和Ⅳ～Ⅴ类水体;全市氨氮(NH_3-N)和高锰酸盐指数(COD_(Mn))浓度分别降低55. 9%和25. 9%,月际间变化规律由U型分布转变为整体下降趋势,其中以再生水、再生水和污水混合水为水源的河流改善幅度较大;污染物总量控制成效显著,"水十条"的实施加速了水劣化足迹的下降。因子分析结果显示:城市、农村和自然为影响北京地表水水质的主要因素。其中,城市化水平与污染物浓度呈显著负相关关系,增加生态用水、加强农业污染源和城市非点源的治理力度将推进首都水环境状况的持续改善。